VARIABLES PREDICTIVAS DE LETALIDAD Y VALIDACIÓN EXTERNA DE LA ESCALA ORIGINAL DE HEMORRAGIA INTRACEREBRAL ESPONTÁNEA

VARIABLES PREDICTIVAS DE LETALIDAD Y VALIDACION EXTERNA DE LA ESCALA ORIGINAL DE HEMORRAGIA INTRACEREBRAL

Neurología

Lucas M Romano, Pablo Ioli, Sergio Gonorazky.

Servicio de Neurología. Hospital Privado de Comunidad, Mar del Plata. Características

INTRODUCCIÓN

Total n=154

Mujer

La hemorragia intracerebral (HIC) constituye del 10 al 15% de todos los eventos vasculares, con un elevado riesgo de mortalidad1,2. Varios modelos pronósticos de mortalidad luego de la HIC han sido propuestos, pero con escasa utilidad debido a su compleja aplicación.3-9 Sin embargo la escala clínica de hemorragias intracerebral propuesta por Hemiphill et al10 fue validada en diferentes poblaciones, mostrando su utilidad comparada a otros modelos pronóstico.11-17 Predictores

OBJETIVOS Validación externa de la escala original de hemorragia intracerebral (eoHIC) para predecir letalidad al día 30 Determinar la certeza diagnóstica de cada uno de los puntos de la escala, y determinar si las variables independientes consideradas, mantienen su significación estadística.

Letalidad día 30 n=63

p

OR (IC 95%)*

p*

2.9 (1.06 a 8.2)

0.038

2.5 (0.5 a 11)

0.22

Sexo

eoHIC

Edad

≥ 80 años

1

ECG

< 80 años 3-4

0 2

5-12 13-15

1 0

Volumen HIC ≥ 30 ml

1

Infratentorial

< 30 ml Si

0 1

VIV

No Si

0 1

No

0

MÉTODOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO Se analizaron en forma retrospectiva todos los pacientes con diagnóstico de HIC incluidos consecutivamente en nuestro Registro de Enfermedades Cerebrovasculares (ReC-HPC), entre diciembre 2003 y febrero 2006. Se excluyeron HIC secundarias. En forma similar al articulo original se registró: edad, Escala de Coma de Glasgow (ECG), volcado intraventricular (VIV) y origen infratentorial. La ECG fue registrada al momento del examen neurológico inicial. Se utilizó la TC de cráneo inicial para detectar la presencia de VIV y para el cálculo del Volumen.18 El desenlace fue la letalidad al día 30. Se consideró como variable dependiente la letalidad y se efectuó un análisis de regresión logística univariable para cada variable independiente registrada, y análisis de regresión logística multivariable en aquellas variables con p