Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores

ARCHIVOS LATINOAMERICANOS DE NUTRICION Organo Oficial de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición

Vol. 57 Nº 4, 2007

Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores Raquel Huerta Huerta, Julián Esparza-Romero, Rene Urquidez, Bertha I Pacheco, Mauro E. Valencia y Heliodoro Alemán-Mateo Departamento de Nutrición y Metabolismo. Coordinación de Nutrición. Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A. C. (CIAD, A.C.). Hermosillo, Sonora, México

RESUMEN. Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenido mineral óseo por DEXA y la densidad corporal por pletismografía de desplazamiento de aire. Para el diseño y validación la muestra se dividió aleatoriamente. En la sub-muestra uno se generaron los modelos de predicción de la masa grasa, los cuales se aplicaron en la sub-muestra dos. La exactitud y precisión se probó por análisis de regresión simple y el sesgo mediante la prueba de Bland y Altman y regresión lineal simple. La ecuación incluyó peso corporal, sexo, pliegue del tríceps y pantorrilla; con una R2, un error estándar del estimador y el estadístico de Mallow (Cp) de 0.86, 3.2 y 3.2, respectivamente. En la sub-muestra dos se observó equivalencia entre los métodos, con un intercepto no estadísticamente diferente de cero (p>0.05) y pendiente diferente de cero (p 0.05), and slope was different from cero (or similar to 1) (P0,05). Mediante el método de “Todas las regresiones posibles”, se obtuvieron tres modelos con los valores más altos de R2 y valores más bajos del EES, los cuales incluyeron el sexo y peso corporal como variables en común. El primer modelo incluyó el pliegue de la pantorrilla y pliegue tricipital; el segundo modelo incluyó el pliegue del bíceps y la sumatoria de los cuatro pliegues cutáneos; el tercer modelo incluyó a los pliegues del tríceps y

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bíceps. Estos modelos se sometieron al análisis de regresión múltiple para probar la significancia estadística de cada una de las variables dentro del modelo, seleccionadas preliminarmente. El primer modelo fue el único que demostró una contribución significativa (p0,05) respecto a los valores obtenidos por el modelo de 4C, tanto en hombres como en mujeres por separado o en conjunto. Tampoco se encontró una interacción entre método y género sobre lo valores promedio de grasa. TABLA 4 Masa grasa estimada por la ecuación generada y por el modelo de 4C Métodos

Modelo de 4C Ecuación generada

Los valores se expresan en media ± desviación estándar. IMC = Indice de masa corporal.

Modelo Nº de Variables CR F Parcial* F R2 variables seleccionadas Total

modelo seleccionado para estimar la masa grasa.

R2AÇ EES Cp

Peso 0,52 20,27 142,3 0,85 0,84 3,2 3,2 Sexo -6,05 35,39 P.Bíceps 0,35 9,39 P. Pantorrilla 0,16 6,5

CR = Coeficiente de regresión; R 2 = Coeficiente de determinación; EES = Error estándar del estimador; Cp = Coeficiente de Mallows *p60 y from rural regions of Cuba, Chile and Mexico. Int J Obes Relat Metab Disord 2003;27:848-55.

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Recibido: 29-09-2007 Aceptado: 25-10-2007