Validación en español del cuestionario sobre conducción eco-eficiente y actitudes sobre el uso de energía

Securitas Vialis (2013) 14: 11-23

Securitas Vialis (2014) 17: 102-117

Behavior and training of drivers • Comportamiento de conductores

Spanish validation of the questionnaire on eco-driving and attitudes towards energy use Validación en español del cuestionario sobre conducción eco-eficiente y actitudes sobre el uso de energía Oyanedel, J. C.1* - Villalobos, J.2 - Mella, C.3 - Plaza, A.4 Acuña, E.5 Published February, 2014 © Etrasa, 2014

Abstract: this article presents the results of validity and reliability of the Spanish version of the “Questionnaire on eco-driving and attitudes towards energy use” (Harvey, Thorpe, y Fairchild, 2013). The questionnaire was applied to a sample composed by 141 students of non-professional driving courses during August of 2013, in Santiago of Chile. Validity and reliability were analyzed through Cronbach’s alpha and principal components analysis with Varimax rotation. This gave as a result a brief version of the scale composed of 12 items showing a three factor structure instead of the original 1. Oyanedel, Juan Carlos. Facultad de Administración y Economía, Universidad de Santiago de Chile. Facultad de Psicología, Universidad del Desarrollo, Santiago de Chile. 2. Villalobos, Julio. Centro del Transporte, Universidad Andrés Bello. Santiago de Chile. 3.

Mella, Camila. Facultad de Administración y Economía, Universidad de Santiago de Chile.

4.

Plaza, Alejandro. Facultad de Administración y Economía, Universidad de Santiago de Chile.

5. Acuña Duran, Eduardo. Estudiante Programa de Doctorado en Ciencias de la Administración, Facultad de Administración y Economía, Universidad de Santiago de Chile. Programa de Fiscalización, Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones.

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version, which showed a four-factor structure and 26 items. This structure explains 60,3% of the variance and shows acceptable internal consistency (α=.685). The results are in line with the English version, allowing its use for applied research.

Keywords: attitudes, eco-driving, traffic safety, environmental sustainability, energy use.

Resumen: el artículo presenta la validación en español del “Cuestionario sobre conducción eco-eficiente y actitudes sobre el uso de energía” (Harvey, Thorpe, y Fairchild, 2013). El cuestionario fue auto-aplicado a una muestra de 141 estudiantes de cursos de licencia de conducir no profesional de Santiago de Chile, en agosto de 2013. Se realizó un análisis de consistencia por medio de alfa de Cronbach y una evaluación de la estructura interna por medio de análisis de componentes principales con rotación Varimax. El análisis arrojó una versión abreviada de 12 ítems y tres factores, en lugar de la estructura de cuatro factores y 26 ítems de la escala original. Esta versión explica el 60,3% de la varianza y posee una consistencia interna aceptable (α=.685). Los resultados siguen la línea de la versión original en inglés, permitiendo su uso para investigación aplicada.

Palabras clave: actitudes, conducción eco-eficiente, seguridad vial, sustentabilidad medioambiental, uso de energía.

Introducción El aumento progresivo de la siniestralidad en la vía pública ha hecho necesario el desarrollar indicadores que permitan evaluar y monitorear mejoras respecto a la seguridad vial (Shen et. al, 2010). Ello requiere también de una mayor concientización ciudadana de un estilo de conducción eficiente (Aldana-Muñoz, Maeso-González y García-Rodríguez, 2013). En este sentido, entender la relación

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entre los conductores y su estilo de conducción y actitudes, podría generar importantes beneficios tanto para la seguridad vial como para la sustentabilidad medioambiental. La conducción eco-eficiente incluye a un conjunto de estrategias a aplicar durante la conducción, con el objetivo reducir el consumo de combustible y los índices de siniestralidad, así como alargar la vida útil del vehículo y (Saboohi y Farzaneh, 2009; Suzdaleva, Nagy y Pavelková, 2012). Dichas estrategias consideran: planificar desplazamientos, anticipar el flujo de tránsito, ejecutar maniobras de aceleración y desaceleración de forma moderada; y realizar periódicamente el mantenimiento del vehículo (Orfila, Saint-Pierre y Andrieu 2012). A partir de lo anterior, la conducción eco-eficiente promueve la sustentabilidad económica y medioambiental: por un lado, reduce los costes de mantenimiento del vehículo mientras por otro evita los embotellamientos, reduce la emisión de dióxido de carbono y los niveles de contaminación acústica, generando menos estrés y mayor comodidad durante la conducción (Organización Mundial de la Salud, 2009). Estos factores a su vez reducen el riesgo de siniestralidad vial (Aldana-Muñoz, Maeso-González y García-Rodríguez, 2013). La literatura señala que la conducción eco-eficiente se relaciona con otros comportamientos verdes (Whitmarsh y O’Neill, 2010). Así, por ejemplo, las actitudes hacia la conducción eco-eficiente están inevitablemente relacionadas con el uso de energía, ya sea en calefacción, uso de electricidad, entre otros. Actualmente, la “Escala de actitudes hacia el medio ambiente y la conducción eco-eficiente”, creada por Harvey et al (2013), para el Reino Unido y República Checa, evalúa las actitudes hacia este tipo de comportamiento. Dicho instrumento considera las dimensiones de: Actitudes hacia la reducción de consumo energético; Preocupaciones generales; Despreocupación respecto a la eficiencia energética; y Motivación por precio y conveniencia.

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De este modo, la escala permite posicionar las actitudes tanto hacia la conducción como hacia el transporte, en un marco que incluye comportamientos verdes más generales. Este tipo de escala es complementaria a otras destinadas a la identificación del miedo a la conducción (Sánchez, 2011) u otras destinadas a la identificación de actitudes hacia las normas viales (Oyanedel, Villalobos, Mella y Plaza, 2013). Por consiguiente, supone un instrumento útil que permitirá a los directores de escuelas de conducción y autoridades relacionadas con la formación de conductores, dirigir sus esfuerzos de educación y capacitación en los factores que promuevan una conducción más eficiente y una mayor seguridad vial.

Objetivo El presente artículo tiene por objetivo traducir al español y evaluar las propiedades psicométricas de la “Escala de actitudes hacia el medio ambiente la conducción eco-eficiente” (Harvey et al, 2013), proporcionando la primera medida y validación de dicho instrumento en este idioma, y su adaptación para el contexto sociocultural chileno.

Métodos y material Muestra La muestra consta de 141 entrevistas auto-aplicadas a estudiantes (43% hombres y 57% mujeres) de cursos de licencia de conducir clase B1, participantes de 5 escuelas de conducción de Santiago de Chile. Los tramos de edad cubiertos en la muestra van entre los 17 y 57 años (M=27, SD= 8,3). El levantamiento de datos se realizó entre los días los días 5 y 30 de agosto de 2013. 1.- En Chile, la licencia de conducción Clase B -o de conductores no profesionales- es aquélla que permite conducir vehículos motorizados de tres o cuatro ruedas para transporte particular de personas con capacidad de hasta 9 asientos o de carga cuyo peso vehicular sea hasta 3.500 kilogramos. También podrán arrastrar un remolque cuyo peso no sea superior al de la unidad motriz y cuyo peso conjunto no exceda los 3.500 kilogramos. Por ejemplo: automóviles, camionetas, furgones, furgonetas.

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Instrumento Se trabajó con la “Escala de actitudes hacia el medio ambiente y la conducción eco-eficiente” (Harvey et al, 2013), la cual fue traducida al español y revisada por un comité de expertos2. La escala original se compone de 26 ítems y de 4 sub-escalas: 1) Actitudes hacia la reducción de consumo energético (Energy-reducing attitudes); 2) Preocupaciones generales (General concerns); 3) Despreocupación respecto a la eficiencia energética (Don’t care); y 4) Motivaciones por precio y conveniencia (Price and convenience motivation). Los 26 ítems o preguntas corresponden a afirmaciones, en donde las posibilidades de respuestas se distribuyen en una escala Likert de 7 puntos, en donde: 1 corresponde a “muy en desacuerdo”; y 7 a “muy de acuerdo”. Cabe señalar, que las preguntas 9, 10, y 13 corresponden a ítems inversos (por lo que su puntuación debe ser invertida, siguiendo la misma escala de puntaje). Para el caso chileno, la validación de expertos determinó que se eliminase el ítem 7 debido a su escasa capacidad de discriminación en las respuestas. De este modo, se aplicó una versión española del instrumento se compuesta por 25 ítems, tal como lo resume la Tabla N°1. Tabla N°1

En una escala de 1 a 7, donde 7 es “muy de acuerdo” y 1 es “muy en desacuerdo”, ¿Cuán de acuerdo está usted con las siguientes afirmaciones? Media N I. Actitudes hacia la reducción de consumo energético 1) Intento reducir mi consumo energético en casa

6.0

141

2) Me siento motivado a ahorrar energía en casa

5.9

141

3) Apago las luces cada vez que no las uso

6.2

141

4) Me gusta chequear el consumo de combustible de mi vehículo (km/l)

5.3

124

5) Me desagrada malgastar energía

5.9

141

6) En mi hogar utilizo la energía más barata posible

5.3

140

.- Para revisar la versión original en inglés, ver “Apéndice”.

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En una escala de 1 a 7, donde 7 es “muy de acuerdo” y 1 es “muy en desacuerdo”, ¿Cuán de acuerdo está usted con las siguientes afirmaciones? Media N II. Preocupaciones generales 7) Apoyaría pagar un monto ($) extra para ingresar a zonas de alta congestión si ayuda a reducir la contaminación 8) Los temas energéticos están sobrevalorados 9) Es una pérdida de tiempo hacer que la gente ocupe menos el auto 10) Un alto consumo de energía es malo para el medio ambiente 11) Vivimos en una sociedad adicta a la energía 12) Necesitamos encontrar mejores formas de producir energía limpia 13) En este país no veo cómo reducir el consumo de petróleo 14) Los precios de la energía deben subir para solucionar los problemas 15) La contaminación vehicular en las ciudades me preocupa

4.9

140

4.2

140

3.9

136

6.7

138

6.6

137

6.7

138

4.7

135

3.1

137

6.3

137

5.4

137

5.0

136

5.9

138

4.6

138

6.3

137

6.2

137

6.4

138

5.6

138

6.4

138

6.1

138

III. Despreocupación respecto a la eficiencia energética 16) La gente solo va a ahorrar combustible si tienen un incentivo monetario 17) La gente en mi trabajo no se preocupa por el ahorro de combustible 18) La gente se preocupa más de ahorrar combustible en su casa más que en el trabajo 19) La gente sólo cambiará sus hábitos por la fuerza

IV. Motivaciones por precio y conveniencia 20) Viajaría más en transporte público si fuera más conveniente (+ cómodo y eficiente) 21) Viajaría en transporte público si fuera más barato 22) Me compraría un automóvil ecológico si no fueran tan caros 23) Es importante para mí llegar lo más rápido posible a mi destino 24) Nuestro aporte al ahorro de combustible puede ser mayor 25) Me preocupa que el gas o el petróleo se acaben en 30 años

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Análisis de datos Para el análisis se utilizó el software estadístico SPSS, versión 20. Con el objetivo de conocer la consistencia o estabilidad de las medidas, y evaluar la consistencia de los resultados de la “Escala de Actitudes hacia la Conducción Eco-eficiente”, se realizó un análisis de consistencia interna (mediante el coeficiente alfa de Cronbach) y análisis de componentes principales con rotación Varimax.

Resultados Análisis de consistencia El análisis de consistencia interna de la “Escala de actitudes hacia el medio ambiente y la conducción eco-eficiente”, se realizó por medio de alfa de Cronbach, dando como resultado un valor alpha a nivel general de α=0,642, siendo éste razonable a nivel agregado. Posteriormente se procedió a realizar un análisis de componentes principales para verificar si la escala traducida al español replicaba la estructura factorial de la escala original. La estructura original de 4 factores no se replica en el caso chileno, obteniéndose en cambio un total de 10 factores, que explican el 69,9% de la varianza. A partir de esto, se decidió identificar las dimensiones con mayores problemas de ajuste con el objeto de eliminar aquellos ítems que no tuvieran un comportamiento similar en la versión española. Para identificar las dimensiones con mayores problemas de ajuste, se analizó el funcionamiento de cada una de las sub-escalas, mediante el cálculo del coeficiente alfa de Cronbach para cada una de ellas. La Tabla N°2 muestra que los factores 1 (Actitudes hacia la reducción del consumo energético) y 3 (Despreocupación respecto a la eficiencia energética) poseen valores cercanos a los aceptables en dicho estadístico: α=0,74 y α=0,62, respectivamente, lo que permite su uso. Por otro lado, los valores para las dimensiones 2 (Preocupaciones generales) y 4 (Motivación por precio y conveniencia) estos

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resultan muy bajos, por lo que se procedió a realizar un análisis de componentes principales en dichas dimensiones con el objeto de identificar su estructura factorial. Tabla N°2

Alfa de Cronbach

Ítems

1: Actitudes hacia la reducción de consumo energético

0,74

6

2: Preocupaciones generales

0,29

9

3: Despreocupación respecto a la eficiencia energética

0,62

4

4: Motivación por precio y conveniencia

0,50

6

Factor

Para el caso de la dimensión 2 (α=0,29), el análisis de componentes principales identificó que sus ítems presentaban una estructura de cuatro factores. Al observar la matriz de componentes rotados (tabla N°3) es posible señalar que los factores no presentan coherencia suficiente para constituir sub-dimensiones. Esto quiere decir que la dimensión “Preocupaciones generales” del instrumento original resulta ser demasiado general para el caso chileno, en la medida de que no permite construir dimensiones coherentes que permitan su uso. Por este motivo, esta dimensión ha sido descartada en esta versión española.

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Tabla Nº3

Matriz de Componentes rotadosa Componente 2 3

1 4 12) Necesitamos encontrar mejores ,840 -,028 -,021 ,095 formas de producir energía limpia 11) Vivimos en una sociedad adicta a ,816 -,077 -,084 -,031 la energía 14) Los precios de la energía deben -,420 ,379 -,285 ,360 subir para solucionar los problemas 13) En este país ni veo cómo reducir ,040 ,825 -,024 -,130 el consumo de petróleo 9) Es una pérdida de tiempo hacer ,674 ,268 ,024 que la gente ocupe menos el auto -,225 8) Los temas energéticos están sobrevalorados

,032

,222

,835

,072

10) Un alto consumo de energía es ,411 ,411 -,514 ,195 malo para el medio ambiente 7) Apoyaría pagar un monto ($) extra para ingresar a zonas de alta -,018 -,048 -,046 ,841 congestión si ayuda a reducir la contaminación 15) La contaminación vehicular en las ,399 -,084 ,245 ,464 ciudades me preocupa Método de Extracción: Análisis de Componentes Principales. Método de Rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 7 iteraciones

Para el caso de la dimensión 4 “motivación por precio y conveniencia” (α=0,5), el análisis de componentes principales identificó dos factores, que explican el 51,3% de la varianza. Observando la matriz de componentes rotados (tabla N°4) es posible señalar que sólo el primer factor posee consistencia interna suficiente (con valores sobre 0,8) para ser considerado en el análisis de la escala global.

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Tabla Nº4

Matriz de Componentes rotadosa Componente 1 2 21) Viajaría en transporte público si fuera más barato 20) Viajaría más en transporte público si fuera más conveniente (+ cómodo y eficiente) 24) Nuestro aporte al ahorro de combustible puede ser mayor 22) Me compraría un automóvil ecológico si no fueran tan caros 23) Es importante para mí llegar lo más rápido posible a mi destino 25) Me preocupa que el gas o el petróleo se acaben en 30 años.

,847

-,054

,815

,176

,084

,753

,434

,574

-,196

,455

,154

,450

Método de Extracción: Análisis de Componentes Principales. Método de Rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 3 iteraciones.

Una vez identificados los ítems a emplear en cada una de las tres dimensiones, se calculó nuevamente el alfa de Cronbach a nivel general y para cada una de ellas. Los resultados muestran (ver tabla N°5) que cada una de las dimensiones del instrumento posee ahora valores aceptables (α > 0,6). De igual forma, el alfa de Cronbach para la escala general aumenta desde α=0,642 -para la escala original de 25 ítems- a α=0,685 -para la escala breve de 12 ítems-. Finalmente, al realizar el análisis de componentes principales con rotación Varimax, se replica la estructura de 3 factores, explicando el 60,3% de la varianza (ver tabla N°6).

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Tabla Nº5

Alfa de Cronbach

Ítems

Actitudes hacia la conducción eco-eficiente

0,68

12

Sub-escala 1: Actitudes hacia la reducción de consumo energético

0,74

6

Sub-escala 3: Despreocupación respecto a la eficiencia energética

0,62

4

Sub-escala 4.1: Sub-escala de Motivación por el transporte publico

0,67

2

Factor

Tabla N°6

Matriz de Componentes rotadosa Componente 1

2

3

1) Intento reducir mi consumo energético en casa

,662

-,132

,015

2) Me siento motivado a ahorrar energía en casa

,795

-,042

,214

3) Apago las luces cada vez que no las uso

,668

-,126

,196

4) Me gusta chequear el consumo de combustible de mi vehículo (Kilómetros por litro)

,619

,333

-,108

5) Me desagrada malgastar energía

,652

,005

,328

6) En mi hogar utilizo la energía más barata posible

,654

,270

-,204

16) La gente solo va a ahorrar combustible si tienen un incentivo monetario

-,058

,697

-,087

17) La gente en mi trabajo no se preocupa por el ahorro de combustible

-,185

,657

-,038

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18) La gente se preocupa más de ahorrar combustible en su casa más que en el trabajo

,184

,633

,091

19) La gente sólo cambiará sus hábitos por la fuerza

,095

,684

,180

20) Viajaría más en transporte público si fuera más conveniente (+ cómodo y eficiente)

,133

,076

,866

21) Viajaría en transporte público si fuera más barato

,061

,037

,832

Método de Extracción: Análisis de Componentes Principales. Método de Rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 5 iteraciones.

Conclusión A partir de los resultados obtenidos, se observa que la “Escala de actitudes hacia el medio ambiente y la conducción eco-eficiente” de Harvey et al (2013), traducida al español para el contexto socio-cultural chileno, muestra una consistencia interna satisfactoria y una estructura de tres factores diferenciados. En efecto, el nivel de consistencia interna permite medir y distinguir tres factores que responden a tres sub-escalas: 1) Actitudes hacia la reducción de consumo energético; 2) Despreocupación respecto a la eficiencia energética; y 3) Motivaciones por precio y conveniencia. A diferencia de la escala original en inglés, que presenta 4 factores y 26 ítems, la versión en español enfatiza la asociación entre la conducción eco-eficiente y otros comportamientos ambientalmente responsables, principalmente, aquéllos vinculados con el consumo energético. El conjunto de ítems sobre preocupaciones de carácter general incluido en la versión inglesa no muestra coherencia suficiente para formar una dimensión independiente y, por tanto, ha sido eliminado de la versión española.

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De este modo, la versión validada para el contexto socio-cultural chileno se compone de 12 ítems y tres factores que explican un 60,3% de la varianza total. El uso de esta escala en idioma español puede ser de ayuda para la investigación en países hispanoparlantes con el fin de mejorar aspectos relacionados al desarrollo de políticas y programas en materia de conducción eficiente, sustentabilidad medioambiental y seguridad vial.

Apéndice Escala de Actitudes hacia la Conducción Eco-Eficiente, versión original en inglés (Harvey, Thorpe, y Fairchild, 2013) I. Energy-reducing attitudes 1. Try to reduce energy consumption at home 2. Motivated to save energy at home 3. Switch off light where ever not used 4. Like to check own car mpg 5. Wasting energy annoys me 6. At home, like to get cheapest energy possible 7. Will buy next car with better mpg (km/l) II. General concerns 8. Support congestion charge to reduce pollution 9. Energy issues are overrated 10. Waste of time to get people to use cars less 11. High-energy consumption bad for environment 12. We live in an energy guzzling society 13. Need to find better ways to produce clean energy

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14. In this country don’t see how to reduce fuel use 15. Energy prices must rise to sort out problems 16. Traffic fumes in city centres bother me III. Don’t care 17. People will only save fuel if have an incentive 18. People at work don’t care about saving fuel 19. People care about saving fuel at home than at work 20. People will only change habits only by force IV. Price and convenience motivation 21. Would travel more on public transportation if it were convenient 22. Would travel on public transportation if it was cheaper 23. Would buy eco car if no higher price 24. Important for journey as quick as possible 25. Own contribution to saving fuel could be better 26. Worry that gas and oil will run-out in 30 years

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