Utilización de métodos de visión artificial para PC como apoyo en la automoción.

La detección de los bordes de líneas en la carretera es una parte muyimportante en los sistemas inteligentes de transportación, así como ladetección de objetos tal como vehículos, con la finalidad de informar o prevenira través de una alerta al conductor o al sistema informático.De aquí nace el interés de analizar algunos métodos de visión artificial (VA)que es un subcampo de la inteligencia artificial, cuyo propósito es programar uncomputador y que este “entienda” una escena o imagen, algunos de losmétodos más comunes en la detección de líneas y vehículos (consideradosobjetos en nuestra investigación) son la transformada de Hough, el método deCanny, clasificador Haar Cascade, filtros de Fourier, etc. Se desarrollará unaaplicación de escritorio o PC (Personal Computer) para el reconocimiento devehículos y las líneas de bordes, el lenguaje de programación utilizado seráPython y la biblioteca OpenCV que contiene más de 500 funciones en el campode visión por computadorLa validación del reconocimiento de objetos se la realizará con una prueba decampo. Este resultado apoyará a la automoción (máquina que se desplaza poracción de un motor como el vehículo) con datos que luego pueden serprocesados.