Usos prácticos de los polinomios para la vida real

Usos prácticos de los polinomios para la vida real:  Química: 

Las llamadas “ecuaciones de estado” como la de los gases ideales (que describen el comportamiento fisicoquímico de los gases y las disoluciones) son generalmente ecuaciones polinomiales.

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Para el cálculo de concentraciones de diferentes sustancias en disoluciones que han llegado al equilibrio, forzosamente tienen que resolverse polinomios (generalmente de segundo a cuarto grado). Esto aplica por ejemplo para cálculos de pH o de concentraciones de ligante en mezclas complejas.

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La estructura molecular de muchas sustancias orgánicas y cristales inorgánicos pueden modelarse o entenderse mediante polinomios.

 Biología: 

La población de un cultivo de bacterias puede calcularse mediante expresiones polinomiales.

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Para dilucidar la estructura tridimensional de las proteínas mediante cristalografía de rayos X, se utilizan polinomios.

 Medicina y área clínica: 

La propagación de una enfermedad generalmente sigue una ecuación polinomial, que generalmente depende del número de contactos entre personas sanas y enfermas.

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Muchas situaciones médicas (como el experimento de Stenberg acerca de la recuperación de la memoria y la inteligencia) se ajustan a un polinomio.

 Física, ingeniería y tecnología: 

La alineación y la creación de antenas electromagnéticas en aplicaciones para redes Wi Fi en la banda de 2.5 GHz determinando la distribución de corriente de cada elemento del arreglo electrónico.

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El lanzamiento de proyectiles, misiles, satélites, pelotas en deporte, o cualquier objeto lanzado con cierto ángulo respecto a la superficie terrestre.

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La viscosidad de los fluidos.

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Mediciones de la densidad de la materia oscura.

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Generación de colisionadores de hadrones.

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Diseño de autopistas, puentes, torres, rascacielos y montañas rusas, como la New York Trump Tower.

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Pronóstico del clima.

 Economía y negocios: 

Análisis de costos.

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Predicciones futuristas de la economía global.

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Análisis y predicciones del riesgo-beneficio.