Tipos de diseños en investigación cuantitativa

TIPOS DE DISEÑOS EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA








KERLY VANESSA ROJAS SANCHEZ









UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS
PROGRAMA DE PSICOLOGÍA
NEIVA – HUILA
2017







TIPOS DE DISEÑOS EN INVESTIGACION CUANTITATIVA

Experimentales
No experimentales
Experimentales verdaderos
Cuasi-experimentales
Descriptivos
De Correlación

Diseños experimentales verdaderos, analizan causa y efecto entre las variables independientes (predictiva) y dependientes (resultado) bajo condiciones altamente controladas.
Otros diseños experimentales verdaderos incluyen los diseños solo pos-test con grupo control, pre-test/pos-test con grupo control, cuatro grupos de Solomon y delineamiento cruzado (cros-over)
La variable independiente es la que le investigador manipula, la variable dependiente es la que el investigador mide, las variables intermitentes o extrañas son las que pueden afectar los resultados del estudio.

Examinan relaciones de causa y efecto entre las variables independiente y dependiente.
Principalmente se caracteriza es la falta de designación aleatoria de los sujetos para los grupos.
Estos diseños de investigación son expuestos a un gran número de amenazas con relación a la validez interna y externa, lo que puede disminuir la confiabilidad en la generalización de los resultados.
Los diseños cuasi - experimentales más utilizados son: pre-test/pos-test con grupo control no equivalente, serie temporal interrumpida con grupo control, serie temporal interrumpida con un grupo y contra balanceado.

Son usados cuando se sabe poco sobre un fenómeno en particular.
El investigador observa, describe y fundamenta varios aspectos del fenómeno
No existe la manipulación de variables o la intención de búsqueda de la causa-efecto con relación al fenómeno.
Los dos tipos de diseños cuantitativos descriptivos más comunes son: caso-control y comparativo.
Se habla solo de variables, describe solo relaciones y no se pregunta por causa – efecto.


Involucran a la investigación sistémica de la naturaleza de relaciones o asociaciones entre las variables, en vez de las relaciones directas de causa y efecto.
No hay variable independiente ni dependiente, solo describe el porqué de algo.
Estos diseños son utilizados para examinar si los cambios en una o más variables están relacionados a los cambios en otra(s) variable(s).
Tres de los diseños correlacionales más comunes incluyen: descriptivo, predictivo y el modelo del test de correlación




Referencias



Investigación resaltantes para Enfermería.: Parte 1: diseños de investigación cuantitativa. Rev Lat-Am Enferm, 15(3). Fuente: http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/38695782/es_v15n3a22.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1491706294&Signature=l%2FUI4JJyaRGyXafUqjyhtdqHUH0%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DEs_v15n3a22.pdf