Resumen metodologia 3era unidad

Resumen 3ra unidad – Metodologia de la Investigacion. Mas vale prender una vela que maldecir a la oscuridad. Por Rodrigo Vergara Mujica HIPOTESIS 1. Respuesta tentativa a un problema 2. Expresión redactada de forma propositiva para dar solución a un problema 3. Es una relación entre variables (definición estadística). Lo importante aquí es ver si la proposición es o no es verdad.

CARACTERISTICAS -

Una hipótesis debe referirse a un universo y a un contexto bien definido

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Debe contener variables

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La relación entre las variables debe ser clara y verosímil

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Los términos indicados en las hipótesis y su relación deben ser observables y medibles

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Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para demostrarlas

PASOS PARA HACER UNA HIPOTESIS 1° Limitar la hipótesis en un ámbito geográfico 2° Poner un entorno de materiales y su procedencia 3° Escribir una comparación de variables (por lo menos 2). La variable dentro de la hipótesis nos induce a medir algo

TIPOS 1) Hi (HIPOTESIS DE TRABAJO/INVESTIGACION) Son proposiciones tentativas para dar respuesta directa a los problemas de investigación. Expresan relación entre variables. Se dividen en: a. Hipótesis Descriptiva.- Son aquellas hipótesis que establecen un pronóstico, se usan en investigaciones de nivel descriptivo. Usar 2 variables por lo menos. b. Hipótesis Correlaciónales.- Son aquellas que establecen la relación entre variables.

A mayor X -------------------- mayor Y A mayor X ---------------------menor Y A menor X -------------------- mayor Y A menor X -------------------- menor Y c. Hipótesis Explicativas.- Identifican y relacionan de casualidad entre las variables. (influye, origina, determina, ocasiona)—palabras usadas en las hipótesis. Causa (x) ------entonces---------Efecto (y) Si “x” entonces “y” Una variable genera la otra Ej. o La temperatura del agua, influye en la resistencia a la compresión del C°. o El flujo vehicular, determina el nivel de congestión en una vía. 2) Ho (HIPÓTESIS NULA) Son aquellas que niegan las hipótesis de investigación. Se usan para hacer demostraciones estadísticas de las hipótesis.

Ej. La temperatura del agua no influye en la resistencia a la compresión. 3) Ha (hipótesis Alternativa) Es una hipótesis adicional o alterna a la hipótesis de la investigación y la nula. --------------------------------------------------$------------------------------------------------------Normalmente se mide los indicadores y no las variables, por ej. : 

Caudal (q) = Volumen / tiempo, aquí se miden los indicadores volumen y tiempo, mas no la variable Caudal.



Velocidad (V) = Espacio/Tiempo



Resistencia a la Compresión = Fuerza/Área

Pero, para el caso de la Temperatura, funciona como variable e indicador al mismo tiempo.

RELACION ENTRE VARIABLES

CAUDAL q

Asumimos que: V = x, y q= y PROBLEMA. De qué manera influye la velocidad (x) con el caudal (y) en un canal (contexto)? HIPOTESIS. La velocidad (x) incrementa el caudal (y) en los canales.

Verificación de la hipótesis:  Relación entre variables  Relación clara  Medible  Instrumentos (Cronometro, wincha) Si cumple con todas las caracteristicas entonces es una hipótesis descriptiva. OBJETIVO. Analizar la velocidad (x) y el caudal (y) en el canal. Es un objetivo específico pues tiene solo 2 variables. IMPORTANTE: La CONSITENCIA SE LOGRA CUANDO EN EL OBJETIVO, HIPOTESIS Y PROBLEMA, SE TIENE LAS MISMAS VARIABLES Y EL MISMO CONTEXTO.

MARCO TEORICO Teoría que sustenta una investigación, es particular de cada investigación. Esta información se extrae, no se crea. Sugerencias: -

Buscar información sobre las variables. Definiciones

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Buscar teoría respecto a los materiales

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Buscar teoría respecto a los métodos de avaluación o diseño relacionados con el estudio.

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Identificar teoría respecto a los controles o pruebas de calidad relacionadas con el estudio (CBR, PROCTOR). El Word tiene en INSERTAR, REVISAR, las normas APA. Al buscar información de 1 autor, máximo se puede extraer 3 paginas seguidas, por esto una estrategia es intercalar autores. Si se desearía extraer más de 3 páginas, se debe pedir permiso al autor.

PROBLEMA

HIPOTESIS DESCRIP, CORREL, EXPLICAT

COMO, QUE, DE QUE MANERA + VARIABLE

PRONOSTICO + VARIABLE

OBJETIVOS

CONCLUSIONES

RECOPILACION VERBO Y ANALISIS DE RESPECTO A LAS INFINITIVO (Ar, DATOS HIPOTESIS Y Er, Ir) + VARIABLES E OBJETIVOS VARIABLE INDICADORES

MAYOR X MENOR Y X---CAUSA, INFLUYE, MODIFICA---Y

POBLACION Y MUESTRA Universo.- Universo del cual se extrae los datos Muestra.- Parte representativa de la población

EJEMPLO: Muchas veces la porblacion y la muestra son lo mismo, lo que varia es la CANTIDAD Y CRITERIO DE EVALUACION de la muestra.

CLASIFICACION Y DETERMINACION DE LA MUESTRA  Muestra de tipo censal. Cuando la población es menor a 50 elementos, se debe estudiar toda, entonces muestra = población.  Cuando la población es muy grande (mayor o igual a 50 elementos) se puede escoger el 30%. METODOS PARA LA CLASIFICACIÓN DE MUESTRAS. 

Probabilística (azar)



No probabilística (escoger a propósito las muestras)

ALGUNOS TIPO DE MUESTREO PROBABILISTICO  Muestreo aleatorio simple.- Consiste en seleccionar al azar o aleatoriamente los lentos componentes de la muestra. Ej. Excel, función Random (RND).  Muestreo aleatorio sistemático.- Consiste en agrupar la población en sub conjuntos y de cada subconjunto, extraer un elemento representativo. N ---- universo n ----- muestra ej.

si N=120 y n = 20, entonces N/n= 6 , cantidad de sub conjuntos y de cada uno extraigo las muestras generando un número. Ej. 4.

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,…..,120.  Muestreo estratificado.- Consiste en estratificar a la población por estratos o caracteristicas comunes y trabajar cada estrato como un conjunto o pequeño universo.

TIPOS DE POBLACION 1) Población Finita.- Población que se puede contar. Población unitaria = 1 elemento. Población que se conoce. Ej. : Cantidad de estudiantes de ing. Civil = 1200 2) Población Infinita.- Es aquella difícil de cuantificar o que se puede considerar con un solo valor desconocido. Ej. : Suelos con nivel freático en el Cusco (población infinita por su complejidad, difícil de precisar). Elementos Muéstrales Formulas Finito: 𝑛=

𝑁 ∗ 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 𝐸 2 ∗ (𝑁 − 1) + 𝑍 2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞

Infinito: 𝑛=

𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 𝐸2

p: probabilidad de ocurrencia de existo o de presencia de la variable en estado p proporción esperada de éxito. q: probabilidad de fracaso o ausencia de la variable. z: coeficiente del nivel de confianza. Se extrae de tablas de profundidad. Es la estimación de nivel del error en los RESULTADOS.

E: error de selección de muestra, error de estimación

CRITERIOS NO PROBABILISTICO PARA ESCOGER LA MUESTRA Intencional.- se puede usar