Presentasi Latihan Proposal Tugas Akhir

August 30, 2017 | Autor: Okta Riveranda | Categoría: Big Data Analytics
Share Embed


Descripción

Rancang Bangun Machine Learning untuk menganalisis keakuratan informasi di media massa online dengan metode Text Mining Oleh Okta Riveranda 1257301042 Program Studi Sistem Informasi

Latar Belakang

Permasalahan? Idenfitikasi Masalah: 1.

2.

3.

4.

Tingginya nilai subjektifitas suatu berita. Informasi yang masih diragukan keakuratannya. Kurang pedulinya masyarakat atas informasi yang mereka terima. Sukarnya menganalisis berita hanya dengan membaca.

Batasan Masalah: 1. 2.

3.

Sumber data adalah media massa online. Analisis dilakukan dengan bantuan supervised learning pada text mining. Objektifitas berita dinilai dari kesamaan konteks antara satu dengan yang lain.

Rumusan Masalah: 1.

2.

3.

Bagaimana pengguna mendapatkan informasi yang akurat dan objektif dari sumber media massa online. Bagaimana suatu data dianalisis dengan cepat dan tepat. Bagaimana meningkatkan kepedulian masyarakat atas berita yang mereka baca.

Tujuan dan Manfaat Tujuan: 1. 2.

3.

Memberikan informasi yang tepat dan akurat kepada pengguna. Memberikan hasil analisis lebih cepat didapatkan dengan akurasi yang cukup tinggi. Memberikan visualisasi menarik dari hasil analisis kepada pengguna sehingga meningkatkan kepedulian mereka atas berita yang mereka baca.

Manfaat: 1. 2. 3.

Meningkatkan kualitas suatu informasi. Meningkatkan kepedulian masyarakat atas berita yang mereka terima. Memudahkan masyarakat dalam menganalisis keakuratan informasi dari suatu berita.

Tinjauan Pustaka - Penelitian Terdahulu Yuliana

Okta Riveranda

Studi Kasus

Judul TA Mahasiswa

Berita di media massa online

Bahasa Pemrograman

PHP

Java

Menggunakan Framework

Tidak

Ya

Lingkup Text Mining

Sebuah Kalimat

Sebuah Paragraf

Menggunakan Visualisasi Data

Tidak

Ya

Landasan Teori DATA MINING

ALGORITMA SUPERVISED LEARNING

TEXT MINING

MACHINE LEARNING

Perancangan 1. Use Case Diagram 2. Entity Relationship Diagram 3. Class Diagram

Use Case Diagram

Entity Relationship Diagram

Class Diagram

TERIMA KASIH

Sistematika Penulisan 1.

2. 3.

4. 5.

Pendahuluan 1.1. Latar Belakang 1.2. Identifikasi Masalah 1.3. Batasan Masalah 1.4. Rumusan Masalah 1.5. Tujuan Penelitian 1.6. Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Perancangan 3.1. Use Case Diagram 3.2. Skenario Use Case Diagram 3.3. ERD 3.4. Class Diagram Pembahasan Penutup 5.1. Kesimpulan 5.2. Saran

Time Frame

Anggaran

Lihat lebih banyak...

Comentarios

Copyright © 2017 DATOSPDF Inc.