Organización y evaluación del conocimiento

Organización y evaluación del conocimiento
La organización del conocimiento es una etapa importante dentro del proceso de gestión del conocimiento; sin embargo puede tornarse costosa si no se hace un análisis minucioso del tipo de tecnología que se debe adquirir para enfrentar las tareas de organización automática del conocimiento.
Una vez que los tipos de conocimiento (explicito, tácito y embebido) hayan sido descubiertos, analizados y detectados; la siguiente fase del proceso de gestión del conocimiento tiene que ver con su organización, lo cual involucra tareas de: clasificación, selección, mapeo y agrupamiento; con el fin de almacenarlo, para que posteriormente pueda ser recuperado, utilizado y compartido por las personas.

Organización del conocimiento explícito
Este tipo de conocimiento no es tan esencial como lo es el conocimiento tácito debido a que se presenta en grandes volúmenes y su organización se hace costosa; razón por la cual se hace uso de las tecnologías de la información para establecer métodos eficaces que permitan la clasificación, organización y recuperación del conocimiento; como por ejemplo los data warehouses, bases de datos documentales y bibliotecas virtuales.

Organización del conocimiento tácito
El objetivo principal de organizar el conocimiento tacito, tiene que ver con dar a conocer el contexto en el cual fue creado este conocimiento; para lo cual es posible utilizar técnicas tales como: mapas de conocimiento, páginas amarillas y análisis de redes sociales.

Organización del conocimiento embebido
Algunas técnicas que pueden ser utilizadas son: análisis de flujos de trabajo, medida de desempeño y mapeo.

Dentro del proceso de desarrollo de software, podemos dar un ejemplo de la organización del conocimiento tácito, el cual se encuentra en las personas; para lo cual se hace uso de mitologías ágiles como: XP, Scrum, ICONIX; las cuales exigen que se transmita el conocimiento que posee una persona a otra (programación en parejas). Por otro lado la organización del conocimiento explicito que se encuentra en manuales, folletos y tutoriales de programación; se lo hace en bibliotecas virtuales accesibles desde cualquiera de los puntos de trabajo de la organización.
Gestión de Conocimiento
En una organización de software es visto como una oportunidad para crear un lenguaje común de entendimiento entre los desarrolladores de software, de modo que puedan interactuar, negociar y compartir conocimientos y experiencias. Además, un sistema de Gestión de Conocimiento apoya la capacidad de gestionar sistemáticamente el conocimiento innovador en el desarrollo de software.
El conocimiento primeramente viene a ser el entendimiento, conciencia, o la familiaridad adquirida a través del estudio, la investigación, la observación o la experiencia en el tiempo y puede ser tácito, el que es intrapersonal, o explícito, que es fácilmente transmisible.
La gestión del conocimiento dentro de la ingeniería de Software hace principal énfasis en que la experiencia es mejor transferida cuando el receptor está haciendo algo relacionado con la experiencia que se transfiere por lo que se aboga por el uso de la revisión de proyectos para mejorar la calidad del software y permiten que tanto el conocimiento tácito y explícito puedan ser controlados efectivamente, se considera a los comentarios postmortem y relatos de experiencia como dos enfoques adecuados para la recogida de los conocimientos de desarrollo de software. Los primeros revelan más sobre las prácticas de desarrollo de software, mientras que los informes de experiencia son más adecuadas para las relaciones con clientes y la interacción
Metodología de la Investigación
A través de herramientas para la obtención de información tales como cuestionarios teniendo en cuenta 1) la creación de conocimiento, (2) la adquisición de conocimientos, (3) la identificación del conocimiento, (4) la adaptación del conocimiento, (5) la organización del conocimiento, (6) la distribución del conocimiento y (7) la aplicación del conocimiento. Por medio de entrevistas se consigue que el participante aclare preguntas, así como para asegurar sus respuestas que se abordaron vinculados con los objetivos de investigación.
Los resultados de aplicar estas metodologías indican a la gestión de conocimiento como una herramienta fundamental para el desarrollo de la Ingeniería de Software dentro de las empresas sin embargo se tienen todavía inconvenientes en la recolección y unificación de las fuentes de información.
La motivación se vuelve parte fundamental para gestionar el conocimiento correctamente ya que promueve la progresión en la carrera de las personas involucradas. Las fuentes de información principalmente se centran en el hecho de aprender haciendo y basarse en la experiencia de terceros en el ámbito que se desea obtener el conocimiento.
Gestión de Conocimiento Proceso Actividades para Ingeniería de Software
La creación de conocimiento se realiza tanto implícita como explícitamente. Las reuniones del equipo se afirman como oportunidades cruciales para los miembros del equipo para discutir nuevas ideas, para ofrecer asesoramiento, así como comprometerse a documentar el conocimiento y la experiencia.
La adquisición de conocimientos se realiza tanto implícita como explícitamente. Los colegas son vistos como valiosas fuentes de conocimiento. Esto puede implicar que el conocimiento tácito de los individuos facilita la transferencia y adquisición de conocimientos específicos de cada proyecto.
Identificación del Conocimiento se realizó tanto implícita como explícitamente. En su mayoría, son sólo cosas que posee el individuo y de difícil deducción.
La adaptación de conocimientos se realizó tanto implícita como explícitamente. La actualización de una base de conocimientos se vuelve una tarea pesada, y se le dio posteriormente una baja prioridad en los proyectos. Un inhibidor clave fue el tiempo, exacerbado por el movimiento constante entre proyectos.
Organización del conocimiento se realizó tanto implícita como explícitamente y se tienen problemas de la identificación y acceso de los repositorios donde se almacena la información.
La distribución del conocimiento se realizó tanto implícita como explícitamente las empresas son capaces de identificar múltiples fuentes de conocimiento acerca de las políticas y procedimientos que rigen el desarrollo de software. Algunas fuentes populares incluyen Internet, revistas, así como colegas. La motivación principal para el intercambio de conocimientos fue abrumadoramente progresión profesional.
Aplicación del conocimiento era una actividad realizada tanto implícita como explícitamente. El nivel de satisfacción con el conocimiento de terceros es generalmente alto, con disposición de realizar búsquedas extensas hasta la localización de un elemento de conocimiento adecuado para sus propósitos. La mayoría son capaces de concebir los beneficios asociados con un sistema de seguimiento de conocimiento re-uso de los miembros del equipo del proyecto.
Facilitadores del Proceso de KM para Ingeniería de Software
El liderazgo para la gestión del conocimiento facilita la labor de gestión del mismo y su acceso y uso adecuado. Los miembros del equipo del proyecto y los responsables del proyecto son los responsables de la gestión del conocimiento relevante para ellos.
Con la parte tecnológica los Sistemas KM son percibidos como poco manejables e ineficaces en la entrega de los conocimientos adecuados para la resolución de problemas específicos. Se transmite la dificultad de crear un sistema de KM que proporciona contenido que sea de carácter general o específico, en un formato fácilmente accesible.
La mayoría de los participantes consideraron las revisiones anuales de desempeño como herramientas de medida ineficaces que no lograron establecer un diálogo beneficioso para el intercambio de conocimientos entre el administrador y los desarrolladores. La retroalimentación entregada es considerada como demasiado general, centrado en la personalidad en lugar de desempeño en proyectos específicos. Una preferencia se exhibió para la retroalimentación que se entregará a los desarrolladores de software, ya sea durante o inmediatamente después de un proyecto.
Respecto a las mediciones se ha invertido recursos limitados en desarrollar medidas apropiadas para evaluar el impacto de en la Ingeniería de Software. La mayoría de los participantes también encuentran dificultades cuando se trata de las medidas adecuadas para evaluar el conocimiento de los individuos.
Amenazas Validez
Validez interna: Esta amenaza está relacionada con problemas que pueden afectar la relación causal entre el tratamiento y el resultado
Validez externa: Esta amenaza tiene que ver con la capacidad de generalizar los hallazgos más allá del estudio real.
Validez de constructo: Esta amenaza tiene que ver con cuestiones relacionadas con el diseño del estudio y las amenazas sociales.
Conclusión Vigencia: Esta amenaza tiene que ver con cuestiones que afectan a la capacidad de extraer las correctas conclusiones acerca de la relación y el tratamiento de la información. Tanta redacción de la pregunta, así como la construcción de un instrumento de investigación pueden influir en las conclusiones extraídas de un estudio.