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UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO Dr. José Gerardo Tinoco Ruiz Rector Dr. Alejo Maldonado Gallardo Secretario General Mtro. David X. Rueda López Secretario Académico Mtra. María Eugenia López Urquiza Secretaria Administrativa Dr. Orlando Vallejo Figueroa Secretario de Difusión Cultural C.P. Horacio Guillermo Díaz Mora Tesorero General Dr. Luis Manuel Villaseñor Cendejas Coordinador de la Investigación Científica Dr. Medardo Serna González Coordinador General de Estudios de Posgrado INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICOS Y EMPRESARIALES Dr. José Odón García García Director Dr. Francisco Javier Ayvar Campos Secretario Académico C.P. Miriam López Romero Secretaria Administrativa
CIMEXUS, Vol. IX, Número 2, Julio – Diciembre 2014, es una publicación semestral editada por la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Av. Francisco J. Mújica, s/n, Ciudad Universitaria, Edificio ININEE C.P. 58030, Tel. y Fax (443) 3165131, http://cimexus.umich.mx/index.php/cim1,
[email protected] Editora: Dra. América Ivonne Zamora Torres. ISSN: 1870 - 6479 (impreso) y 2007-9206 (electrónico), ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este Número, Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales, Av. Francisco J. Mújica, s/n, Ciudad Universitaria, Edificio ININEE C.P. 58030, Tel. (443) 3165131 Ext. 103. CIMEXUS es una revista semestral, arbitrada e indexada, abierta al debate, que impulsa el análisis y la discusión permanente de las políticas públicas con artículos arbitrados, publicada por el Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Esta revista puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la institución y autor.
Revista de Investigaciones
CIMEXUS Vol. IX, No. 2, Julio - Diciembre 2014 ISSN 1870-6479
CIMEXUS es una revista arbitrada publicada por el Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales (ININEE) de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo indexada en el Sistema regional de información en línea para revistas científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Red ALyC), catálogo LATINDEX, Open Journal System (OJS) y Gale Cenegage Learning.
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales
CIMEXUS Revista de Investigaciones Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Apartado postal Santiago Tapia No. 403 Col. Centro C.P. 58000 Morelia, Michoacán, México Tel (443) 316 5131 www.ininee-umich.mx Director América Ivonne Zamora Torres Comité Editorial Externo James W. Wilkie Universidad de California, Los Angeles Alfonso Galindo Universidad de California, Los Angeles José Urciaga García Universidad Autónoma de Baja California Sur Juan Gonzáles García Universidad de Colima Gustavo López Castro El Colegio de Michoacán, A.C. Guillermo Fernández Ruíz El Colegio de Michoacán, A.C. Oriana Zaret Gaytán Gómez Universidad de Colima Comité Editorial Interno José César Lenin Navarro Chávez José Odón García García Casimiro Leco Tomás Francisco Javier Ayvar Campos José Carlos Rodríguez Chávez Jorge Víctor Alcaraz Vera Oscar Hugo Pedraza Rendón Cuidado de la edición Enrique Armas Arévalos Diseño de portada e interiores Jaime Fraga Robles Impresión Editorial Morevalladolid S.A. de C.V.
Objetivos y cobertura temática El objetivo de la revista de Investigaciones CIMEXUS es la difusión de trabajos de alto rigor académico relacionados con las políticas públicas nacionales e internacionales incluyendo los aspectos políticos, sociales, culturales y económicos. La revista publicará estudios, opiniones y revisiones del estado del arte en política pública, de contenido predominantemente académico, y artículos técnicos de carácter didáctico. La cobertura temática es: • Políticas públicas • Política migratoria • Estudios políticos
7 CONTENIDO
PRESENTACIÓN . 9 POLÍTICAS PÚBLICAS . 11
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Los paraisos fiscales y su impacto global en América Latina (México). José Luis Chávez Chávez
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Modelos de Vulnerabilidad Agrícola ante los efectos del cambio climático Claudia Hernández Ramírez Joel Bonales Valencia Carlos Francisco Ortíz Paniagua
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Políticas públicas y factores que determinan la competitividad turística de Morelia, México y de Alcalá de Henares, España Rubén Molina Martínez Melissa Ochoa Galván Casimiro Leco Tomás POLÍTICA MIGRATORIA . 69
71
El flujo migratorio en México: Un análisis histórico a partir de indicadores socioeconómicos Francisco Javier Ayvar Campos Enrique Armas Arévalos ESTUDIOS POLÍTICOS . 91
93
On the horizon of environmental crime: the comparative research of the legal person crime between Mexico and China Zhang Juan Juan Juan Conzález García
111
Eficiencia financiera de la administración pública: el caso de región occidental Fernando García López GUÍA PARA AUTORES . 135
9 PRESENTACIÓN
El Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales (ININEE) de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), a través de su División de Estudios en Políticas Públicas y del Centro de Estudios Migratorios, presenta el décimo séptimo número de la Revista CIMEXUS. Dividiendo la edición de la revista en tres apartados tématicos, los cuales son: Políticas Públicas, Política Migratoria y Estudios Políticos. En el apartado de Políticas Públicas se exponen tres artículos de sumo interes. El primer artículo aborda el tema de los paraisos fiscales que con la finalidad de captar fuertes inversiones y grandes capitales generan competencias desleales afectando de manera sensble a las acciones de política pública de los gobiernos. El segundo artículo se realiza un análisis de los diferentes métodos de medición de la vulnerabilidad agricola mostrando la pertinencia de cada uno de ellos. En cuanto al tercer artículo se aborda el tema de las politicas públicas y los factores que deteminan la competitividad turística de Morelia y Alcalá de Henares, España. El apartado correspondiente a Estudiso Políticos se revisan dos tématicas; en el primer artículo se hace una análisis comparativo de México y China considerando sus políticas públicas en materia de delitos contra el medio ambiente, mientras que en el segundo artículo se realiza una estudio comparativo de diferentes estados de la república y su manejo presupuestal a fin de determinar el grado de eficiencia financiera de la administración pública de las entidades federativas del estudio. La revista CIMEXUS ratificando su compromiso con la formación plural de científicos e intelectuales comprometidos con el desempeño académico y profesional, dirige esta plataforma donde se exponen conocimientos académicamente relevantes de excelencia y de vanguardia relativos a las ciencias políticas. Finalmente me permito agradecer a los colaboradores y aprovecho para invitar a nuestros lectores a revisar este número esperando sea de gran utilidad para la academia y los tomadores de decisiones. Dra. América Ivonne Zamora Torres Directora de la Revista CIMEXUS
P0LÍTICAS POLÍTICAS PÚBLICAS PÚBLICAS
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Modelos de Vulnerabilidad Agrícola ante los efectos del cambio climático Models of Agricultural Vulnerability to the effects of climate change Claudia Hernández Ramírez 1 Joel Bonales Valencia 2 Carlos Francisco Ortíz Paniagua 3
Recibido 17 de julio de 2014 - Aceptado 15 de noviembre de 2014
RESUMEN La Vulnerabilidad Agrícola (VA) es el resultado de la medición de la variabilidad climática dentro de un contexto de vulnerabilidad social y sectorial, que ha ido agregando conceptos e indicadores que enriquecen y complementan el análisis de la seguridad alimentaria, en el entendido que la disponibilidad de un pronóstico corresponde no solo al derecho primordial de cualquier ser humano, sino a la supervivencia del mismo. La metodología de medición de esta variable depende estrictamente del alcance de la investigación y de la disponibilidad de datos de la región y del producto agrícola seleccionado. Los modelos utilizados hasta la fecha son tres: el modelo Estructural, el modelo Espacial y la Vulnerabilidad Agrícola. PALABRAS CLAVE: Cambio Climático, Vulnerabilidad Agrícola, Modelo Estructural. ABSTRACT The Agricultural Vulnerability (VA) is the result of the measurement of climate variability within a social and sectorial vulnerability context, that has been adding concepts and indicators that enrich and complement the analysis of food security, on the understanding that the availability of prognostic, corresponds not only to the fundamental right of any human being, but to the survival of himself. The methodology for measurement of this variable strictly depends on the scope of research and the data availability of the region and selected agricultural product. The models used to date are three: the Structural Model, Space Model and Agricultural Vulnerability. KEY WORDS: Climate Change. Agricultural Vulnerability, Structural Model. JEL: Q5, Q51, Q56. 1 Doctorante del Doctorado en Ciencias en Desarrollo Regional del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. claudia.hernandez04@ hotmail.com 2 Profesor-Investigador del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
[email protected] 3 Profesor-Investigador del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
[email protected]
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Modelos de Vulnerabilidad Agrícola ante los efectos del Cambio Climático
INTRODUCCIÓN El número de desastres climáticos ha incrementado durante los últimos treinta años (INEGI, 2013). La agricultura siendo una de las principales actividades humanas no solo porque de ella depende la supervivencia humana, sino porque es una actividad económica fundamental para los habitantes de las diferentes regiones del mundo, se ha visto afectada debido a que depende en gran medida del comportamiento del clima y resulta vulnerable ante cualquier cambio ambiental. En este sentido el impacto que causan dichos desastres se verán afectados en la producción de alimentos, y en consecuencia en la economía y en la estabilidad social de las diferentes localidades. Dada la importancia del tema, este artículo tiene como objetivo realizar un ejercicio comparativo de los diferentes modelos teóricos y metodológicos en el tema de Vulnerabilidad Agrícola, para dar a conocer el estado del arte de las herramientas que buscan medir la vulnerabilidad de un producto agrícola ante un impacto negativo ambiental como el CC, dentro de un contexto social y económico regional. El trabajo se divide en cinco partes. En primera instancia se establecen los antecedentes del término de Vulnerabilidad Agrícola (VA). En segundo lugar se muestra una clasificación de los modelos teóricos utilizados por los diferentes autores, de donde se establecen principalmente: el Modelo Estructural y el Espacial o Ricardiano. En tercer lugar se expone la metodología de los modelos mencionados, mostrando las ventajas y desventajas que ofrecen estos desde el punto de vista de esta autora. Seguido de la discusión y conclusiones. El Cambio Climático (CC) en los últimos años ha cobrado gran importancia, no solamente por las causas de origen de este fenómeno, sino principalmente por el impacto que puede causar al ser humano. Actualmente, el número de desastres relacionados con el clima ha experimentado un significativo incremento durante los últimos treinta años, ya que de acuerdo con información de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres, las inundaciones y las tormentas muestran una fuerte tendencia de incremento pasando de 30 a 60 eventos por año a más de 150 en los últimos trece años. Por otra parte, los eventos por temperaturas extremas se han mantenido en un número que va de 20 a 30 por año; y, las sequías se han mantenido dentro del promedio de 15 a 17 por año (INEGI, 2013). Sin embargo, el impacto de estos acontecimientos se ve incrementado por el conjunto de condiciones de inseguridad en las que se encuentran expuestas las comunidades, como es la insuficiente capacidad para responder y recuperarse de un desastre, y el comportamiento del hombre, que con su conducta puede contribuir a maximizar factores de riesgo. Esto significa que si ocurriese un desastre natural, este no solo dependería de dicho desastre, sino también de las características e infraestructura socioeconómicas del lugar (IPCC, 1997).
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Es por ello que el Panel intergubernamental para el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés) expone que uno de los principales factores que se verá afectado por el fenómeno del CC es la producción de alimentos, ya que, por una parte, año con año se incrementa la demanda de alimentos debido al aumento en la población, y por otro, el gran reto de no solo mantener la producción agrícola, sino de intensificarla, ya que existen diversos factores que impiden lograr dicho objetivo, entre otros se encuentra la escorrentía química y biológica, la saturación y salinidad de suelos, erosión o compactación de suelos, cambio en el comportamiento de los ciclos de lluvias, las sequias, las heladas, la reducción la mano de obra, entre otros. Esta situación muestra que en muchos casos la agricultura depende en gran medida del comportamiento del clima, y de igual manera del ser humano, y que cualquier cambio se resentirá ampliamente en la producción de alimentos y en las localidades. Con base en lo anterior, el objetivo de este artículo es de realizar una comparación de los diferentes modelos teóricos metodológicos de la Vulnerabilidad Agrícola a nivel nacional e internacional, en el sentido de dar a conocer el estado del arte de las herramientas que buscan medir la vulnerabilidad que tiene un producto agrícola ante un impacto negativo ambiental como el CC, dentro del contexto social económico regional. Destacando las ventajas y desventajas de cada metodología y el crecimiento teórico de la Vulnerabilidad Agrícola. El IPCC define que los impactos climáticos como “las consecuencias del cambio climático en sistemas naturales o humanos” (IPCC, 2001). Los tipos de impacto variarán de manera particular a cada una de las localidades que conforman la Tierra según sus características geográficas y/o socio-económicas. Según Stern (2007), existen principalmente dos tipos de impactos, los globales y locales. Los primeros son aquellos que fungirán desde el ámbito global, tal como el aumento de la temperatura y la variación en la precipitación. Y los locales son aquellos particulares de cada localidad, y que determina las actividades de los habitantes, tales como la geografía, las actividades económicas, el desarrollo social, etc. (Stern, 2007). Los impactos o efectos son el resultado de la combinación de una Amenaza y la Vulnerabilidad que presente el sistema en el cual suceda un evento. En ese sentido se puede decir que la amenaza es un peligro que causa una emergencia, y la vulnerabilidad a esa amenaza causa un desastre. Un concepto fundamental en el análisis de riesgos de la agricultura ante el cambio climático es justamente el de vulnerabilidad. Desde hace algunas décadas, pero con mayor intensidad en las dos últimas, se ha manifestado un gran interés por analizar y medir los efectos del cambio climático en la actividad agrícola. Los primeros análisis se basaban en encuestas de opinión a expertos en el tema y en experimentos de laboratorio que estudiaban los alcances de cambios
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en la temperatura sobre la producción de algunos cultivos, cuyos resultados se utilizaban para predecir cómo se alterarían los cultivos bajo diferentes escenarios climáticos (Maddison, Manley, & Kurukulasuriya, 2007). Posteriormente, las investigaciones se enfocaron en las consecuencias directas del cambio climático sobre la producción de ciertos cultivos (principalmente, granos como el trigo y el maíz) y, más recientemente, se han incluido en el análisis las interacciones y canales de transmisión entre regiones así como una variedad más amplia de cultivos. Liverman et al (1990) y Appendini et al (1994) definen la vulnerabilidad a desastres naturales como “las características de lugares o personas que puedan verse perjudicados por los eventos meteorológicos y geofísicos “, y añaden que” México se ha vuelto más vulnerable a la sequía en los últimos años”, debido a la expansión de la agricultura comercial y la reforma agraria, lo cual ha generado la creación de grupos campesinos pobres con limitada y/o falta de acceso a los recursos de tierras. Por otra parte menciona que la tecnología no siempre reduce la vulnerabilidad, ya que por una parte actividades como el riego, el uso de semillas mejoradas y fertilizantes puede reducir la vulnerabilidad en la agricultura, sin embargo estos avances también han sustituido las estrategias tradicionales de prevención de riesgos, tales como los cultivos mixtos. Por otra parte, se señala que se ha elevado el cultivo de alto riesgo, el cual se está llevando a cabo en las zonas de alto riesgo, como las montañas, las regiones costeras y susceptibles a enfermedad trópicos húmedos. A menudo, esto se traduce en una dependencia de las importaciones extranjeras y en la propia degradación del medio ambiente. Para Liverman et al (1990) la falta de tierras, suelos pobres, y la debilidad política, mezclada con inadecuada tecnologías, hacen que algunas personas sean más vulnerables a la sequía que otras. Las variables de su modelos se dividen en seis grupos: el medio ambiente, la tecnología, las relaciones sociales, la demografía y la salud, de la tierra utilizar y la propiedad, y la economía y las instituciones. Ordaz et al (2008), describe que los métodos utilizados para medir los resultados del cambio climático en el sector agropecuario se pueden clasificar en dos enfoques metodológicos: el estructural y el espacial. Con base en lo anterior la Hipótesis que se constrastará en este artículo es: “El uso del método de la medición de Vulnerabilidad Agrícola de un producto depende de los efectos del cambio climático”. MATERIALES Y MÉTODOS Para constrastar la hipótesis establecida, se establece el procedimiento y los recursos empleados para ello. Por lo cual, se realiza un comparativo teórico y metodológico de los métodos utilizados a nivel nacional e internacional por
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los diferentes investigadores para medir la vulnerabilidad agrícola, los cuales se dividen en dos: el enfoque estructural y el enfoque espacial o Ricardiano, posteriormente, se establece una tabla de ventajas y desventajas de cada método empleado. Modelos de vulnerabilidad agrícola utilizando el enfoque estructural Combina las respuestas biofísicas de los cultivos con las respuestas económicas de los agricultores. Una de las principales características de este modelo es que se basa en una función de producción empírica la cual predice los efectos del clima sobre la agricultura (Adams, Hurd, & Reilly, A review of impacts to US agricultural resources, 1999). Este modelo en la actualidad se sigue utilizando para realizar estudios de tipo fenológico respecto al tema del CC, lo podemos ver claramente en trabajos realizados por Conde (Conde, Ferrer, & Liverman, 2000); Magaña (Magaña V. , Conde, Sánchez, & Gay, 1997); Monterroso (Monterroso, Conde, & Gómez, 2007), Palma (Palma, Conde, Morales, & Colorado, 2007), y sus efectos en el subsector agrícola. Bajo este método se utilizan modelos interdisciplinarios que sirven para simular cambios en cultivos específicos. Se estima la respuesta de los cultivos ante escenarios climáticos en que se especifiquen promedios anuales por décadas o datos con una frecuencia diaria para un cierto conjunto de atributos climáticos, más comúnmente, la temperatura y la precipitación. Una vez obtenidos los efectos estimados, se incorporan en modelos económicos del sector agrícola para simular cambios en la oferta de los cultivos y los precios del mercado. Con este enfoque, los agricultores y consumidores minimizan impactos o maximizan su bienestar, sujeto a las restricciones climáticas impuestas en el modelo. Tiene la ventaja de que permite obtener información detallada de las respuestas físicas, biológicas y económicas, así como los posibles ajustes. Una de sus desventajas es que para estudios agregados se requieren múltiples inferencias para grandes áreas y sistemas diversos de producción a partir de cultivos (Ordaz, Ramirez, Mora, Acosta, & Serna, 2010). Los primeros estudios que se conocen se concentraron en las condiciones agroclimáticas del crecimiento de las plantas, los efectos en la producción regional de alimentos y los rendimientos económicos de dicha actividad, y en algunas implicaciones para la selección de cultivos, comercio internacional y políticas públicas. Entre estos estudios los trabajos de Warrick (1984) y Terjung et. al (1984). En el primero, a través de modelos de regresión, se simulan incrementos en la temperatura, similares a los ocurridos en la década de los años treinta, y se concluye que, como resultado, la producción de los cultivos declinaría.
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Otro de los estudios más representativos es el de Easterling et al (1993) en donde también emplean datos sobre el clima para simular las posibles temperaturas que se observarían en algunas regiones de los Estados Unidos como consecuencia del cambio climático. A partir de sus resultados, éstos muestran que, en ausencia de modificaciones tecnológicas e incrementos en el CO2, el cambio climático traería como consecuencia reducciones importantes en la producción y con ello pérdidas económicas. Estudios posteriores empezaron a incorporar como variable relevante la adaptación humana al cambio climático. El comportamiento gradual del cambio climático y los diferentes mecanismos por los que los agricultores se adaptan al clima observado para tratar de mitigar sus efectos negativos. Sin embargo aunque la inclusión de variables adaptativas de los agricultores en el análisis reduce la posibilidad de sobreestimar los aspectos negativos, si podría subestimar los impactos benéficos del cambio climático. Posteriormente se expande el análisis económico de los efectos del cambio climático en la agricultura, al incluir un mayor número de adaptaciones a nivel de granja, sustituciones en los insumos y productos, efectos en los precios de las commodities, e impactos en el bienestar (Ordaz, Ramírez, Mora, Acosta, & Serna, 2010). Por su parte, Darwin et al (1995) evalúan los efectos del cambio climático global sobre la agricultura mundial con base en un modelo que considera interacciones entre el clima, el sector agrícola, los recursos de agua, la producción, el comercio y el consumo. Ellos encuentran que la producción mundial declinaría si el cambio climático es suficientemente severo y si se obstaculiza la expansión de la tierra de cultivo, y que las pérdidas no serían homogéneas entre regiones. Mientras que en las regiones montañosas y del ártico se elevaría la cantidad de tierra cultivable, en las regiones tropicales decrecería la productividad agrícola ante una reducción en la humedad del suelo. Metodológicamente el enfoque estructural se basa en una función de producción empírica para predecir los efectos del clima sobre los cultivos (Ordaz et al, 2008). En teoría, una función de producción es aquélla que relaciona las cantidades de factores que se requieren (X) y la forma en que se combinan para producir un bien determinado (Y). Y = f (X )
(1)
Una función de producción agrícola (Q) se puede expresar con base en variables endógenas, exógenas y de variables que representan la habilidad o capacidad de los agricultores. Las variables endógenas (x) incluyen trabajo, capital, fertilizantes y otros insumos. Las exógenas (z) comprenden variables climáticas. Las características de los agricultores (m) incluyen variables de capital humano.
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En términos formales, la función de producción agrícola se representa de la siguiente forma: Qt = f (m, z, x)
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Donde Qt representa la producción agropecuaria o el rendimiento por hectárea de un producto determinado y el subíndice t indica el tiempo o el año considerado. Así, la función de beneficios de un agricultor que produce n cultivos en el tiempo t se expresa de la forma: P = Σ p Qjt (mt, zt, xjt)- wtxjt] j = 1, 2, …n cultivos
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Donde pj representa los precios del producto j y w los precios de los insumos del producto j. Para la estimación de la función de producción se elige, por lo general, una forma funcional cuadrática, con el fin de poder identificar los niveles a los que el clima (temperatura y precipitación) tiene efectos positivos o negativos sobre la producción. Una vez estimadas las funciones de producción, es posible calcular el impacto sobre las distintas variables dependientes (índices de producción o rendimientos de cultivos) ante las variaciones de uno o más factores, como podrían ser: temperatura y precipitación. De esta manera, es posible obtener estimaciones de la producción o rendimiento máximo por cultivo y los valores óptimos de cada uno de los factores que determinan la producción o rendimiento de los cultivos. Modelos de vulnerabilidad agrícola utilizando el enfoque espacial Los modelos que se inscriben dentro del enfoque espacial buscan estimar los efectos del cambio climático en la agricultura con base en las diferencias observadas en los valores de la tierra, la producción agrícola y otros impactos climáticos relacionados entre regiones, utilizando métodos estadísticos o de programación para analizar cambios en los patrones espaciales de la producción (Molua & Lambi, 2007). Los análisis de este enfoque se basan en modelos Ricardianos, modelos de Equilibrio General Computable (CGE, por sus siglas en inglés), modelos de Sistemas de Información Geográfica, entre otros. En el marco de un incremento esperado en la temperatura global, este enfoque metodológico busca identificar de qué manera aquellas regiones con climas más fríos podrían adaptarse a las prácticas seguidas en regiones más cálidas y sus implicaciones. Lo anterior se logra mediante un análisis estadístico entre áreas geográficas, por el que se separan aquellos factores que explican las diferencias de producción entre regiones. Uno de los supuestos implícitos
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en este enfoque es que los agricultores estarán dispuestos y serán capaces de adoptar las prácticas y los cultivos prevalecientes en las regiones más cálidas (Ordaz, et al, 2008). Entre las ventajas de este enfoque se encuentra el poder estimar el impacto directo del cambio climático en unidades, con un elevado grado de desagregación (a nivel de granja, por ejemplo) y tomar en consideración otras variables muy relevantes como la calidad de la tierra. No obstante, los resultados que se derivan de estos modelos dependen de que los datos disponibles sean representativos de las unidades consideradas y de la capacidad del análisis estadístico para aislar efectos proclives a confundirse. A diferencia de los modelos inscritos en el enfoque estructural, los modelos espaciales asumen que los ajustes biológicos, físicos y económicos impuestos por el cambio climático a plantas, cultivos y agricultores se realizarán de manera automática. Ello elimina la necesidad de modelar las conductas adaptativas de plantas, cultivos y agricultores para, con los resultados obtenidos, estimar en una segunda etapa los efectos del clima en la variable económica de interés de cierto tipo de cultivo. Sin embargo, estos modelos sólo consideran aquellas variables de conductas adaptativas que se refieren al largo plazo y no a las relacionadas con impactos de ajuste en el corto y mediano plazos (Ordaz, et al, 2008). Dentro de los modelos de este enfoque, el Ricardiano ha adquirido especial notoriedad. Este modelo se basa en la teoría de que, en mercados competitivos, el valor de la tierra representa el valor presente de los ingresos netos esperados derivado del uso eficiente de la tierra. Por medio de técnicas de regresión, el modelo Ricardiano estima los efectos de variaciones en el clima y factores económicos y no económicos en el valor de la tierra agrícola, con información desagregada a cierto detalle. Schlenker, et al (2006), con base en información de diferentes condados de los Estados Unidos, analizan el impacto del calentamiento global en la agricultura. Emplean como variables independientes medidas climáticas, características del suelo y condiciones socioeconómicas. Sus resultados muestran de moderadas ganancias a grandes pérdidas para los condados que analizan. Molua y Lambi (2007) emplean un enfoque Ricardiano para medir la relación entre el clima y la ganancia neta de los cultivos con base en información de 800 granjas agrícolas de Camerún. Concluyen que la ganancia neta disminuye a medida que la precipitación decrece y la temperatura aumenta. Con una muestra de 2003 granjas en siete países sudamericanos, Mendelsohn y Seo (2007) encuentran evidencia empírica de que el valor de la tierra es sensible a cambios climáticos. Incrementos en la temperatura tienen efectos negativos en el valor de la tierra, mientras que una mayor precipitación tiende a elevar el flujo de ingresos futuros de los productores. Sus resultados muestran que, en un escenario climático bastante severo, el valor de la tierra disminuirá 30% para el 2100. Dichos resultados también indican que el cambio
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climático tendrá efectos, no sólo en el flujo esperado de ingresos, sino también en el tipo de actividad productiva (producción agrícola vs producción pecuaria) y tipo de irrigación (riego vs temporal) que los productores adoptarán. Cline (2007) hace una comparación de los resultados obtenidos usando ambos enfoques. Se observa que, en la gran mayoría de casos, el efecto del cambio climático es siempre negativo en los países incluidos en su estudio. Al combinar los resultados de ambos modelos, se tiene que la producción agrícola global caerá 16% para 2080. En concordancia con Mendelsohn, Dinar y Sanghi (2001), los mayores efectos recaerán en países en vías de desarrollo, con pérdidas de alrededor del 25%, mientras que para países industrializados la pérdida estimada es de sólo 6%. Independientemente del enfoque metodológico en el que se inscriban, los estudios realizados a nivel de un país/región individual brindan las primeras estimaciones de cómo el cambio climático podría afectar los mercados agrícolas y la utilización de insumos. Por lo general, los resultados muestran de pequeñas a grandes reducciones en la producción de cultivos, pero posibles ganancias netas en el bienestar del agricultor, una vez adaptado al cambio, así como mayores precios de los cultivos y efectos del CO2 en el crecimiento de los cultivos. De acuerdo con Darwin, et al (1995), existen dos limitaciones importantes que los estudios a nivel país/región no consideran: i) los efectos del cambio climático en otras regiones (pues asumen que el clima fuera del área de estudio se mantiene constante), y ii) el papel del comercio mundial en diseminar los efectos entre las distintas regiones. Por otra parte, los trabajos que estudian la agricultura a través de modelos CGE respecto de otros sectores económicos y permiten el movimiento de recursos entre sectores en respuesta a los incentivos económicos. Sin embargo, si bien los CGE tienen la ventaja de tomar los precios como endógenos y consideran vínculos intersectoriales, esto lo hacen a costa de agregaciones muy drásticas, en las que los diversos sectores espaciales o económicos están caracterizados por una empresa o granja representativa (Schlenker y otros, 2006). Entre los estudios basados en CGE, destaca el de Rosenzweig y Parry (1994), quienes examinaron los efectos del cambio climático en la producción mundial de cereal y la distribución de dichos impactos entre los países desarrollados y en desarrollo para el año 2060. Por su parte, el enfoque especial tiene entre sus ventajas que permite corregir los posibles sesgos de sobrestimación de la función de producción. Además, al medir directamente los precios agrícolas considera los impactos directos del clima en los diferentes cultivos, así como la sustitución de diferentes insumos, la introducción de diferentes actividades y otras adaptaciones potenciales a climas distintos (Passel, et al 2008). También, permite analizar cómo los agricultores tienen la posibilidad de responder a futuros cambios en el clima mediante la búsqueda de una mayor renta de la tierra (diferentes usos
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de la tierra). Entre sus desventajas se tiene que no permite conocer los efectos sobre cultivos específicos ni permite identificar umbrales a partir de los cuales el clima puede afectar positiva o negativamente. Metodológicamente el modelo especial fue desarrollado para explicar la variación del valor de la tierra entre diferentes zonas climáticas (Meldensohn & Nordhaus, 1999); además, ha sido uno de los enfoques líderes en el análisis de los efectos directos del cambio climático en la productividad agrícola. Este modelo es un análisis de sección cruzada que ha sido ampliamente aplicado en el estudio de los efectos del cambio climático en la productividad agrícola. Debe su nombre a David Ricardo, quien hizo la observación de que el valor de la tierra muestra su productividad neta por el ingreso neto de la tierra (π). Se asume que los productores agrícolas maximizan el ingreso neto (π) dado por la siguiente ecuación (Ordaz et al, 2010): π = Σpi Qi (m, z x) - Σwx x
(4)
Donde pi es el precio de mercado del cultivo i, x un vector de insumos, wx el vector de precios de los insumos, z un vector de variables climáticas y m representa un vector de otras variables que afectan la producción del cultivo i. Los productores eligen x para maximizar el ingreso neto de cada cultivo, dadas las características intrínsecas a la unidad de producción (temperatura, precipitación, tipo de suelo, acceso a mercados, entre otros) y el precio de mercado de los productos. La función óptima resultante es: π = f (pi, m, z, wx)
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RESULTADOS En la búsqueda del mejor modelo de vulneravilidad, en este artículo se realizó una investigación bibliográfica de los principales investigadores (nacionales e internacionales) que han realizado mediciones de “Vulnerabilidad Agrícola” ante los efectos del Cambio Climático, se establece un breve comparativo de las diferentes propuestas teóricas que han alimentado el aporte de esta teoría, el cual se presenta en el Cuadro 1. Metodológicamente los investigadores antes mencionados han proporcionado distintos aportes. A continuación se muestran las ventajas y desventajas de cada uno de los enfoques: a. Enfoque estructural. Combina estudios fenológicos con respuestas económicas de los agricultores a través de una función de producción. A continuación se muestra la tabla de ventajas y desventajas:
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Cuadro 1
Fuente: Elaboración propia en base a información obtenida de Liverman et al (1990) y Apendini et al (1994), Santibáñez, et al (2008), Ordaz, et al (2010), IPCC, 2001, Gobierno de la República (2012).
Cuadro 2
Fuente: Elaboración propia en base a información de Adams (1998), Easterling et al (1993), y Darwin et al (1995).
b. Enfoque Espacial o Ricardiano. Se basa en la teoría de los mercados competitivos, el Valor de la Tierra = Ingreso obtenido por el agricultor a través de una función de producción. A continuación se muestran las principales ventajas y desventajas:
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Cuadro 3
Fuente: Elaboración propia en base a información obtenida de Molua, et al (2007), Rosenweis, et al (1994), Ordaz, et al (2010).
c. Modelo de Vulnerabilidad Agrícola. Estima la vulnerabilidad de un sistema productivo que se encuentra inmerso dentro de una sociedad. A continuación se muestran las ventajas y desventajas: Cuadro 4
Fuente: Elaboración propia en base a información de Santibáñez et al (2008), Gobierno de la República (2012), Ordaz et al (2010).
El modelo de Vulnerabilidad Agrícola permite el uso de cualquiera de los dos modelos anteriores o una combinación de ambos para realizar la medición de variabilidad climática. En este sentido, el modelo de Vulnerabilidad utiliza las ventajas del modelo Ricardiano principalmente al hacer uso de modelos estadísticamente comprobados. Sin embargo cabe resaltar que ninguno de los dos modelos ofrece la opción de realizar estas mediciones en localidades menores de 200 km2, situación que limita el uso de esta herramienta solo para regiones de gran dimensión. Siendo una limitante para estudios municipales o locales.
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DISCUSIÓN Tomando como base la información y análisis anterior, se puede establecer que el uso o selección de cada modelo depende estrictamente del alcance y disponibilidad de datos confiables de la región seleccionada. Lo que significa que cada modelo es útil de acuerdo a las necesidades de cada estudio. Sin embargo para poder estimar la Vulnerabilidad Agrícola de una región (independientemente de su tamaño), es imprescindible establecer un sistema holístico conformado por tres ámbitos principales que son: el sistema ambiental, sistema económico y sistema social, pero además debería incluirse a esta medición un aspecto social que a la fecha no se ha integrado en alguno de los casos estudiados y corresponde a la verdadera importancia de medir la Vulnerabilidad de un producto agrícola, y me refiero a la Seguridad Alimentaria, ya que si bien es importante conocer el futuro de la agricultura como factor económico y social, incluso factor cultural de gran importancia para los pueblos y naciones, no debemos olvidar que el primer propósito de esta actividad es la alimentación de la población, independientemente de los ingresos o del comercio que de este se provean los pueblos. Sin alimentos no podrá sobrevivir el ser humano. Por ello, se propone que el modelo de Vulnerabilidad Agrícola se conforme por las siguientes dimensiones: VA = VSS + VSP +VVC + VSAlim
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Donde: VA = Vulnerabilidad Agrícola VSS = Vulnerabilidad del Sistema Social VSP = Vulnerabilidad del Sistema Productivo VVC = Vulnerabilidad a la Variabilidad Climática VSAlim = Vulnerabilidad a la Seguridad Alimentaria Si bien la Seguridad Alimentaria (SA) corresponde a la dimensión social, se propone se maneje de manera independiente, debido a que el valor de la SA equivale a la supervivencia de hombre en sí, sin este, no podría existir el resto de los sistemas. En este entendido el valor de la (SA) se equipara con el valor del sistema económico y el sistema social. Las variables de medición provienen de la FAO (2006): 1. Disponibilidad de alimentos: La existencia de cantidades suficientes de alimentos de calidad adecuada, suministrados a través de la producción del país o de importaciones (comprendida la ayuda alimentaria). 2. Acceso a los alimentos: Acceso de las personas a los recursos adecuados (recursos a los que se tiene derecho) para adquirir alimentos apropiados y una alimentación nutritiva. Estos derechos se definen como el conjunto
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de todos los grupos de productos sobre los cuales una persona puede tener dominio en virtud de acuerdos jurídicos, políticos, económicos y sociales de la comunidad en que vive (comprendidos los derechos tradicionales, como el acceso a los recursos colectivos). 3. Utilización: Utilización biológica de los alimentos a través de una alimentación adecuada, agua potable, sanidad y atención médica, para lograr un estado de bienestar nutricional en el que se satisfagan todas las necesidades fisiológicas. Este concepto pone de relieve la importancia de los insumos no alimentarios en la seguridad alimentaria. 4. Estabilidad: Para tener seguridad alimentaria, una población, un hogar o una persona deben tener acceso a alimentos adecuados en todo momento. No deben correr el riesgo de quedarse sin acceso a los alimentos a consecuencia de crisis repentinas (por ej., una crisis económica o climática) ni de acontecimientos cíclicos (como la inseguridad alimentaria estacional). De esta manera, el concepto de estabilidad se refiere tanto a la dimensión de la disponibilidad como a la del acceso de la seguridad alimentaria. En ese sentido, se observa que el término de Vulnerabilidad Agrícola aún se encuentra en proceso de construcción hasta encontrar todas aquellas variables y preceptos que construyan un concepto holístico que contemplen todos los aspectos en los cuales la alimentación intervenga. CONCLUSIONES Los métodos Estructurales proporcionan el conocimiento de la fenología del producto agrícola y lo combinan con diferentes variables económicas de regiones dentro de una función de producción. Esto significa que resulta muy favorable para el conocimiento biológico y del posible cambio en el rendimiento del cultivo dentro de un escenario de (CC). De esa manera se puede crear una prospección real a mediano o largo plazo y crear un programa de respuesta regional ante los efectos resultantes de (CC). Sin embargo es importante destacar que la interacción de los resultados de la variabilidad climática en los productos, respecto a variables en su mayoría económicas, solo responden a una parte del efecto total que se generará después de un acontecimiento ambiental como el (CC), ya que deja de lado un aspecto que forma parte integral de la región, y que al final del día genera situaciones de riesgo que podrían modificar el resultado prospectado de este modelo, de un escenario real. El modelo Ricardiano o Espacial se basa en la búsqueda de Valores de la Tierra a través de una función de producción. En teoría el modelo busca explicar la importancia de los efectos del CC si éste genera un cambio en el rendimiento o la producción del cultivo, el cual genere una modificación negativa en el Ingreso Neto del agricultor y por ende en el Valor de la Tierra (LV).
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El modelo tiene la ventaja de estimar el escenario de (CC) a través de modelos de Equilibrio General Computable (CGE) y Sistemas de Información Geográfica (SIG), los cuales permiten una visualización y un mejor análisis de aquellos lugares con mayor o menor vulnerabilidad. Sin embargo uno de los principales problemas es el hecho de que el tamaño de malla o la extensión de la superficie de estudio para medir la afectación climática debe ser por lo menos 200 x 200 km, por lo cual este tipo de herramientas no se puede utilizar para regiones de menor tamaño o incluso igual a la muestra (pequeñas ciudades, poblaciones, rancherías, granjas o incluso municipios), y “dependen” de la calidad, cantidad y disponibilidad de datos de panel para realizar la medición de la unidad o región deseada. Esto significa que el uso o selección de un modelo depende estrictamente del alcance de la investigación y principalmente de la disponibilidad de datos de la región y del producto agrícola seleccionado. Por ello se estima que cada modelo es útil de acuerdo a las necesidades de cada estudio. La Vulnerabilidad Agrícola es todavía un término en construcción, que ha ido agregando conceptos e indicadores que enriquecen y complementan el análisis de la seguridad alimentaria, en el entendido que la disponibilidad de datos corresponde no solo al derecho primordial de cualquier ser humano, sino a la supervivencia del mismo. Es así como a lo largo de este artículo se ha realizado un comparativo de los diferentes modelos teóricos y metodológicos en el tema de Vulnerabilidad Agrícola a nivel nacional e internacional, en el sentido de conocer el estado del arte de las herramientas que buscan medir la vulnerabilidad que tiene un producto agrícola ante un impacto negativo ambiental como el CC, dentro de un contexto social y económico regional. Destacando las ventajas y desventajas de cada metodología y el crecimiento teórico del término Vulnerabilidad Agrícola. Asimismo, se establece una propuesta al modelo de (VA) que incluye a la Seguridad Alimentaria. Con ello se cumple el objetivo de este artículo y la hipótesis de investigación queda comprobada mediante la metodología utilizada. LITERATURA CITADA Ackerman, F., & Stanton, E. (2012, April 4). Climate Risks and Carbon Prices: Revising the Social Cost of Carbon. Economics The Open Access, Open Assesment E-journal, 6(2012-10). Adams, R., Hurd, B., & Reilly, J. (1998). Effectsof global climate change on agriculture: an interpretative review. Climate Research, 11, 19-30. Adams, R., Hurd, B., & Reilly, J. (1999). A review of impacts to US agricultural resources. Oregon State University: Pew Center on Global Climate Change.
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Guía para Autores CIMEXUS publicada a través de la División de Estudios en Políticas Públicas y del Centro de Estudios Migratorios, es una revista arbitrada y científica con periodicidad semestral, editada por el Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. La revista participa en la Declaración del Movimiento Internacional Open Acces con el fin de contribuir al aumento de la visibilidad, el acceso y la difusión de la producción científica, por ello, los autores y colaboradores de los artículos ceden los derechos autorales a la revista CIMEXUS del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, de manera que la misma podrá publicarlos en formato impreso y/o electrónico, incluyendo internet.
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NATURALEZA DE LOS TRABAJOS Se aceptarán trabajos de investigaciones originales inéditos que traten alguna de las siguientes líneas de investigación: Estudios sobre la migración México-Estados Unidos; Relaciones Bilaterales México-Estados Unidos; Economía México-Estados Unidos, y Aspectos socioculturales de los migrantes, educación, remesas, transnacionalismo entre otros.
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RECEPCIÓN DE ARTÍCULOS Los artículos pueden recibirse en inglés o en español y deberán enviarse de manera electrónica en formato Word a las siguientes direcciones:
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EXCLUSIVIDAD Los textos presentados deberán ser inéditos y los autores se comprometerán a no someterlos simultáneamente a otra revista para su publicación.
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DICTAMEN Los trabajos se sujetarán al dictamen anónimo del Comité Dictaminador, integrado por especialistas en los temas de interés. Todos los trabajos son sometidos a un arbitraje de doble ciego a cargo de la Cartera de Árbitros que integra la revista, la cual está compuesta por miembros del SNI o investigadores expertos en el área pertenecientes a instituciones de investigación reconocidas a nivel nacional e internacional Cada trabajo es revisado por al menos dos evaluadores, especificando en el dictamen si se acepta el artículo intacto, con modificaciones o si definitivamente se rechaza. En caso de contar con resultados discrepantes, se enviará el trabajo a un tercer evaluador, cuyo resultado será definitivo.
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El editor dará a conocer al autor contacto el resultado del arbitraje a través del formato “Observaciones”; si el trabajo es aceptado con modificaciones, el autor deberá atenderlas en un plazo no mayor a 10 días hábiles y enviará nuevamente al editor el original y el archivo electrónico del artículo junto con un archivo de respuesta a dichas observaciones en formato Word. El archivo consiste en una explicación detallada de las modificaciones realizadas tomando en cuenta todas y cada una de las observaciones señaladas por los evaluadores. Incluir el comentario del evaluador y la correspondiente acción o respuesta del autor. No es necesario incluir en este archivo las anotaciones realizadas por los evaluadores sobre el artículo. Cuando el autor demore más de 30 días en responder a las sugerencias de los evaluadores, el artículo no será considerado para publicarse en el siguiente número de la revista. El editor informará al autor contacto en su caso, el avance de su trabajo en el proceso de dictaminación, del rechazo, o la fecha de publicación del mismo. La revista se reserva el derecho de adelantar o posponer los artículos aceptados con el fin de dar una mejor estructura a cada número de acuerdo a la política editorial. Una vez que el artículo haya sido aceptado, pasará a una revisión de estilo y forma, para su versión definitiva. Se enviarán pruebas de impresión en formato PDF al autor contacto y serán devueltas al editor dos días después de haber sido recibidas. Si las pruebas no se entregan a tiempo, el artículo se publicará sin las correcciones correspondientes. Los artículos presentados son responsabilidad total del autor (o los autores) y no reflejan necesariamente el criterio del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, a menos que se especifique lo contrario.
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EXTENSIÓN DEL TRABAJO Y ESPECIFICACIONES DE FORMATO a. El escrito se enviará en formato Word. b. La extensión de los artículos, incluyendo los pies de página y referencias, no deberá exceder 25 cuartillas (tamaño carta) con letra Arial a 12 puntos. c. Justificación completa, no utilizar sangría al inicio de los párrafos. d. Márgenes: Superior e inferior 2.5cm, izquierdo y derecho de 3cm. e. Espacio: Uno y medio. f. Abreviaturas: Escribir el término completo la primera vez que se usa y seguirlo con la abreviatura entre paréntesis. g. Las expresiones matemáticas deben estar escritas claramente y se debe utilizar el Sistema Internacional de Unidades. Asimismo, los conceptos y términos científicos y técnicos deberán escribirse de forma clara y precisa.
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ESTRUCTURA DEL CONTENIDO La primera página del artículo deberá contener la siguiente información: a. Título. Deberá ser breve y claro que refleje el contenido del trabajo. No exceder de 20 palabras, escrito en español y en renglón aparte, la versión del título en inglés. b. Autor(es). Deberán incluirse los nombres de los autores, institución de trabajo del autor o autores del artículo, agregando al pie de página para cada uno su adscripción (departamento, dependencia e Institución) y correo electrónico. c. Resumen en español. Deberá ser un sólo párrafo que sintetice el propósito del trabajo y reúna las principales aportaciones del artículo en un máximo de 150 palabras, sin subdivisiones y citas bibliográficas. Esta sección se iniciará con la palabra RESUMEN al margen izquierdo, con letras negritas y sin punto. Todo manuscrito debe incluir una versión en inglés del resumen (abstract). Indicará la justificación e importancia del trabajo, la metodología y las conclusiones más importantes. d. Abstract. Igualmente, éste no deberá ser mayor a 150 palabras y deberá contener la misma información que el resumen en español. e. Palabras clave. Se deberá seleccionar un mínimo de tres y un máximo de cinco palabras claves en orden alfabético que indiquen los principales temas tratados. f. Key words. Al igual que en el inciso anterior, se deberán proporcionar un mínimo de tres y máximo de seis key words en orden alfabético que indiquen los principales temas tratados. g. Los códigos de clasificación JEL (Journal of Economic Literature). Éstos podrán consultarse en el documento anexo “JEL Classification System” o en la página electrónica http://www.aeaweb.org/journal/ jel_class_system.html. h. Introducción. Señalar en qué consiste el trabajo completo, objetivos, antecedentes, estado actual del problema e hipótesis. i. Materiales y Métodos. Describir en forma precisa el procedimiento realizado para comprobar la hipótesis y los recursos empleados en ello. j. Resultados. Describir los resultados de la investigación. Se podrán presentar datos de medición o cuantificación. k. Discusión. Presentar la interpretación de los resultados de acuerdo con estudios similares, es decir, correlacionando el estudio con otros realizados, enunciando sus ventajas y aportaciones, evitando adjetivos de elogio. l. Conclusiones. Precisar qué resultados se obtuvieron y si permitieron verificar la hipótesis; asimismo, plantear perspectivas del estudio y de su aplicación. m. Literatura Citada. Todas las referencias en el texto deberán aparecer en esta sección y viceversa.
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TABLAS, FIGURAS Y GRÁFICOS Las tablas, figuras y gráficos deberán incluirse de manera numerada dentro del texto en el lugar en que el autor desee que aparezcan. Cabe la posibilidad de que en la edición final las tablas, figuras y gráficos sean movidos de lugar. Las tablas deberán elaborarse en formato Word. Las figuras y gráficos deben ser de alta resolución e incluirse como imágenes Word (nunca como mapa de bits). No deberán contener el título dentro de ellas y en caso de incluir texto éste deberá ser con letra Arial. Las tablas, figuras y gráficos deben incluir el título y la fuente.
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SÍMBOLOS Y ECUACIONES Los símbolos y ecuaciones matemáticas deberán ser presentados claramente. Las ecuaciones complejas deberán ser incluidas como objetos del Editor de Ecuaciones de Word.
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NOTAS Y CITAS Las notas se presentarán al pie de página correspondiente y con numeración corrida.
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REFERENCIAS Al final del trabajo se presentarán las referencias citadas en el texto y en orden alfabético conforme al Sistema Harvard. En el caso de un artículo de revista, éste deberá citarse de la siguiente manera: apellido e inicial del nombre del autor, año de publicación, título del artículo entre comillas, título de la revista en cursiva, número de la revista y páginas que contienen el artículo. Para mayor información remitirse al citado de la APA http://owl.english.purdue.edu/owl/resource/560/06/ Se anotarán en orden alfabético utilizando el siguiente formato: Libros: AUTOR (ES) comenzando con el apellido e iniciales del nombre en mayúsculas, título (en cursivas). Volumen, edición, país: editorial, páginas, año. Publicaciones periódicas: AUTOR (ES) comenzando con el apellido e iniciales del nombre en mayúsculas, título del artículo, revista (en cursivas). Volumen, número, páginas consultadas, fecha de publicación.
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Páginas electrónicas en sección aparte con el título de Dictiotopografía: AUTOR (ES) comenzando con el apellido e iniciales del nombre en mayúsculas, título, revista (en cursivas). Volumen, número, páginas consultadas. De: URL de la versión digital, fecha de consulta. AUTOR (ES) comenzando con el apellido e iniciales del nombre en mayúsculas, título, portal. De: URL, fecha de consulta. Colaboración e Informes Revista CIMEXUS del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Ciudad Universitaria Edificio del ININEE (A un costado de Radio Nicolaita) C.P. 58030, Morelia, Michoacán, México. Tel/Fax: (443) 3165131 Ext. 103 Correo electrónico:
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La Revista de Investigaciones CIMEXUS, arbitrada e indexada, del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo se terminó de imprimir el mes de noviembre de 2014 en los talleres gráficos de Editorial Morevalladolid S.A. de C.V. en la ciudad de Morelia Michoacán, con un tiraje de 500 ejemplares.
