Métodos y Técnicas de Estudio de las Diferencias Individuales

PSICOLOGÍA DIFERENCIAL: Métodos y Técnicas de Estudio de las Diferencias Individuales
Asesor: David R. Reyes
Alumna: Raquel Arias Moreno SUA 1971


FACULTAD DE PSICOLOGÍA DE LA UNAM CU2015-1PSICOLOGÍA DIFERENCIAL: Métodos y Técnicas de Estudio de las Diferencias IndividualesAsesor: David R. ReyesAlumna: Raquel Arias Moreno SUA 1971
FACULTAD DE PSICOLOGÍA DE LA UNAM CU

2015-1
PSICOLOGÍA DIFERENCIAL: Métodos y Técnicas de Estudio de las Diferencias Individuales
Asesor: David R. Reyes
Alumna: Raquel Arias Moreno SUA 1971



RESUMEN
El Método Científico Natural aplicado a la Psicología
El MCN (Método Científico Natural) a la Psic. Diferencial viene determinado por la voluntad del estudio positivo y empírico de la variabilidad del comportamiento humano.
Implica una estrategia que tiene 2 limitaciones y características básicas:
Trabajar con categorías no observables (rasgos, estados, etc.) que son las responsables de las diferencias.
Introducir al sujeto en los procedimientos de investigación con las consecuencias que esto plantea.

Inductivo-Hipotético-Deductivo (IHD)
El proceso de investigación científica en Psicología se compone de 3 fases:
Descubrimiento de los fenómenos (hechos) y su comprobación empírica (Inducción)
Abstracción, clasificación y/o categorización de las generalizaciones empíricas (hipótesis).
Interpretación de los hechos mediante la formación de una teoría (o modelo teórico) (Deducción)
Los procedimientos en este enfoque (IHD) de Catell van desde el uso de técnicas correlacionales o de Análisis Factorial (AF) en una primera etapa de descubrimiento de un hecho, hasta las diferentes técnicas que se utilizan normalmente en psicología.
En el IHD coexisten sobre todo dos tradiciones que representan dos formas de entender la investigación en psicología:
La CORRELACIONAL
LA EXPERIMENTAL

METODOS EXPERIMENTALES (E-R) vs. METODOS CORRELACIONALES (R-R)
Métodos Correlacionales (R-R):
Propio de la Psicología Diferencial
Sigue el principio de correlación (R-R)
Tiene su origen en los trabajos de Galton y Spearman interesados en conocer la causa de las diferencias entre los organismos.
Las técnicas de correlación, regresión y AF permitió inferir las dimensiones comunes que justificaban las diferencias individuales.
Las medidas se obtienen en contexto natural mediante observación
Naturaleza no manipulativa y multivariada
Basada en el estudio de la covariación de las respuestas para descubrir la estructura de la conducta
Este enfoque da origen a la Psicología Diferencial.
Métodos Experimentales (E-R):
Sigue el principio de causalidad (teorías E-R) propia de la Psicología General-Experimental.
Enfoque iniciado por Wundt y Paulov con la aplicación de los métodos de la fisiología experimental al estudio de las actividades psíquicas.
Planteamiento de naturaleza experimental, molecular, preocupado por estudiar aisladamente ciertos fenómenos con independencia del organismo que los produzca.
Es de naturaleza bivariada.
Obtiene los efectos que quiere estudiar mediante la manipulación de las variables exógenas en el contexto del laboratorio.
Objetivo: compresión de los fenómenos estudiados basándose en la causalidad provocada experimentalmente bajo el control del experimentador.
Utiliza la estadística inferencial siguiendo el modelo del AVAR.
Da origen a la Psicología Experimental

La causalidad y el estudio de las diferencias individuales
Ninguno de los dos métodos explican las causas de las diferencias entre individuos, ni pueden tampoco sacarse conclusiones sobre las causas partiendo de los resultados de los análisis estadísticos.
La causalidad nunca se deriva de un índice estadístico "per se" sino de un conjunto de restricciones metodológicas en las cuales la selección de la muestra, la organización del diseño, la adecuada interpretación de los resultados, etc,, son elementos que garantizan que las relaciones entre causa y efecto sean unidireccionales, secuenciales y funcionales a la vez.
Hay que diferenciar entre una observación y una inferencia:
Observación: acto de registrar un acontecimiento público mediante los órganos de los sentidos.
Inferencia: a partir de ciertos elementos observados, extraemos conclusiones acerca del significado de lo observado.
Los datos científicos sólo nos permiten decir, estrictamente, que existen asociaciones de fenómenos. Accionamos un mecanismo y sucede un fenómeno: cuando esto ocurre decimos que dos sucesos covarían o están correlacionados.
Podemos observar la correlación, no la causación.

TÉCNICAS
De un solo registro temporal R y Q
Técnica R:
La más habitual
el muestreo de los datos se hace en un único momento temporal
se correlacionan pares de variables o conductas (focos de covariación) registradas en múltiples personas (unidades de observación)
No da la posibilidad de generalización en el tiempo ni ofrece información sobre la variación intraindividual.
Se suele usar en investigaciones sobre la Personalidad y la Inteligencia para encontrar factores que agrupen variables como, p.e., inteligencia verbal.
Técnica Q:
Ahora son los individuos los que correlacionan a través de las variables (situaciones).
También el muestreo de los datos se hace en un único momento temporal
Objetivo: la descripción de clusters de individuos que podrán o no identificarse como tipos, en función de que puntúen de una manera determinada en ciertas variables.
Se parte de la matriz de correlaciones entre individuos a través de las distintas variables (situaciones).

De un solo sujeto P Y O
Técnica P:
Estudia los modelos de conductas que covarían en el tiempo.
Sirve para determinar patrones de cambio intraindividual en la conducta.
Se parte de la matriz de tiempo por variables (situaciones).
Útil para identificar oscilaciones emotivas del individuo con el paso del tiempo.
Técnica O:
Complementaria de la P en tanto que permite observar la relación de distintas situaciones de observación, agrupándolas en patrones situativos a través de las conductas registradas en cada contexto.
Se determinan grupos de situaciones con una fuente común de variación

De una sola variable o conducta registrada S y T
Técnica S:
Sirve para determinar semejanzas entre personas con respecto a la conducta en cuestión, a lo largo del tiempo.
Permite determinar tipos evolutivos de individuos con respecto a una variable, p.e.: frecuencia de relaciones sexuales en un grupo amplio de sujetos a través de diferentes etapas de su vida.
Técnica T:
Estudia semejanzas y diferencias entre ocasiones de observación de esa variable en la muestra de personas. P.Ej.: estudiar el miedo en distintas situaciones y distintos sujetos.

En la matriz de correlaciones las:
DIFERENCIAS INTERINDIVIDUALES se definen a partir de las comparaciones que efectuamos entre las puntuaciones que obtienen diversos individuos en una única variable y un único momento temporal. Se muestrean los individuos dejando constantes las variables y las ocasiones.
DIFERENCIAS INTRAINDIVIDUALES se definen comparando la puntuación que obtiene un único sujeto e un único momento temporal en diferentes variables. Se muestrean las variables, manteniendo constantes los individuos y las ocasiones.
CAMBIO INTRAINDIVIDUAL se define observando a un mismo individuo en diferentes ocasiones y en una única variable. Se muestrea la variable tiempo, dejando constantes las dimensiones de individuos y de variables.
Prototipos (personas, estímulo focal, condiciones ambientales, respuesta y observador).
Variantes (estado del organismo, variante estimular, fase ambiental, estilo de respuesta y condición del observador).

LAS TECNICAS MULTIVARIADAS
Pueden definirse como: la aplicación de métodos estadísticos, que abordan una serie de medidas (variables) amplias, efectuadas sobre cada objeto o fenómeno, en una o más muestras simultáneamente. La mayoría de las técnicas y métodos estadísticos multivariados, requieren la exigencia de que los datos a analizar, se distribuyan de acuerdo a las características de la distribución normal multivariada.
En Psicología Diferencial se entiende que la mayoría de disposiciones y capacidades se distribuyen de forma normal, cuando se consideran aisladamente y por generalización.

Clasificación de las técnicas multivariadas.
Según el criterio: "asociación entre conjuntos de variables". Es decir, si la relación entre variables se basa en un conocimiento de la relación efectiva de causa-efecto (dependencia) o bien si se desconoce esta relación de causalidad:

Métodos de Dependencia:
cuando se dispone de dos conjuntos de variables distintas y el interés del estudio se centra en conocer la asociación de estos conjuntos de variables, distinguiendo que existe un conjunto de variables dependientes y otro de v. independientes. Aquí la v. independiente es análoga a la de la v. manipulada y la v. dependiente muestra el efecto de la manipulación.
El objetivo es la PREDICCIÒN



Métodos de Interdependencia:
cuando se dispone de dos conjuntos de variables distintas y el interés del estudio se centra en conocer sus relaciones, no podemos establecer ni conocemos la naturaleza de las relaciones, y sólo podemos estudiar la asociación mutua de los dos conjuntos de variables con el fin de ver si existe interdependencia y si ésta puede justificarse en base a efectos de variables latentes.
El objetivo es DESCRIBIR e IDENTIFICAR las variables comunes que constituyen una estructura subyacente de factores que producen la interdependencia de las variables observadas.
Según el criterio: "propiedades de las escalas de medida en que se han medido las variables":
Métricas
No métricas

Técnicas multivariadas más frecuentes:

Análisis de Componentes Principales:
Diseñado para reducir un nº de variables observadas a un número menos de variables latentes que se denominan COMPONENTES:
Los COMPONENTES son combinaciones lineales de las variables observadas.
Permiten obtener otras "dimensiones" de los datos.
Es un procedimiento para simplificar los datos por medio de reducir el nº de variables implicadas

Análisis Factorial:
Pretende justificar la variación de una muestra de datos proveniente de una serie de variables utilizando el menor número de variables latentes (índices) o factores.
Se da por supuesto que cada variable original puede ser expresada como una combinación lineal de estos nuevos factores más un error. A partir de estas combinaciones podemos observar la independencia mutua de las variables entre sí. El AF tiene dos acepciones:
Análisis Factorial Exploratorio:Busca descubrir una estructura de v. latentes o factores que subyacen a un matriz de intercorrelaciones de variables observadas.
Análisis Factorial Confirmatorio: parte de una estructura hipotética de factores de la que se trata de averiguar si se ajusta o no a la una matriz de correlaciones de variables observadas.

Análisis Discriminante
Se ocupa de discernir la existencia de grupos distintos en una población de datos.
Permite descubrir variables latentes o índices que permiten discriminar los grupos distintos que figuran en una población heterogénea.

Analisis de Cluster (A. de Agrupamientos)
Permite identificar grupos de individuos similares en grupos de sujetos.

Correlación canónica
Permite dividir las variables (no los sujetos), en dos grupos y conocer la relación que guardan entre sí estos grupos de variables.
Objetivo: el análisis simultáneo de diversas variables predictivas y diversas variables criterio.
Útil cuando las v. dependientes o consecuentes guardan correlaciones notables entre sí y/o cuando queremos descubrir relaciones complejas entre los dos conjuntos de variables.

Escalamiento Multidimensional
Pretende identificar (como el AF) variables latentes.
Parte de las diferencias y semejanzas de una serie de objetos y no de la correlación entre variables.
Intenta encontrar qué dimensiones justifican las diferencias y semejanzas entre individuos.


CONCLUSIONES
Me queda claro que todos los métodos utilizados tienen como objetivo realizar análisis cuantitativos que permiten la comparación del las características de un individuo contra la generalidad y de ahí partir a la búsqueda de las razones.
APRENDIZAJES
El uso de las distintas metodologías va de acuerdo al tipo de análisis que se aplica a los individuos. Cada uno busca distintos objetivos y el psicólogo puede echar mano de ellos dependiendo de lo que pretende estudiar o analizar.
Los Análisis Correlacionales me parecen los más interesantes, ya que se pueden encontrar rasgos, hábitos y ayudan a definir de una manera bastante precisa ciertos parámetros de la personalidad o de las variables emocionales de un individuo. O Pueden encontrar coincidencias en distintos grupos o poblaciones.
De alguna forma, estaba consciente de que en la Investigación se utilizaban muchos parámetros, pero desconocía que hubiera tanta variedad en las metodologías. Uno se imagina que hacer ciencia es muy difícil, pero ya que vas aprendiendo toda esta información, se aclara el punto de que la dificultad realmente depende de la complejidad de lo que se estudia y la cantidad de datos que hay que recabar, analizar y ordenar.
Para mí fue necesario releer mucho todos los temas de esta materia. Ordenarlos y el tener que hacer los cuestionamientos me ayudó a entender mejor. Pero es un hecho que debo seguir repasando cada que sea necesario para reforzar más.
CUESTIONAMIENTOS
¿Cuáles son los dos tipos de Método Científico que se aplican al estudio de la Psicología Diferencial?
¿Cuáles son las dos tradiciones que coexisten en el IHD y que representan dos formas de entender la investigación en psicología?
Enumera las Características de los Métodos Correlacionales y los Experimentales.
¿Qué es la Causalidad? ¿Es posible explicarla con alguno de los métodos arriba descritos?
¿De qué forma la Causalidad ayuda al estudio en la PD?
¿Qué elementos garantizan que la relación Causa y Efecto sean unidireccionales, secuenciales y funcionales a la vez?
¿Cuántas y Cuáles son las Técnicas Utilizadas para el estudio de la Causalidad?
¿Qué son las diferencias interindividuales; las diferencias intraindividuales y el cambio intraindividual?
¿Define las Técnicas Multivariadas?
¿Qué exigencia es requerida en la mayoría de las técnicas y métodos estadísticos multivariados?
¿Qué son los Métodos de Dependencia y los de Interdepencia?
Explica el Análisis de Componentes Principales
Explica el Análisis Factorial
Explica el Análisis Discriminante
Explica el Análisis de Cluster
Explica la Correlación Canónica
Explica el Escalamiento Multidimensional

BIBLIOGRAFÍA
Apuntes sobre Psicología Diferencial; Elaborado por Psic. Fernando Reyes Baños. México, 2010




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