Método Holt-Winters para el análisis de la Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG) en pacientes hospitalizados en Uruguay entre 2013 y 2016

Alexander Salazar-Ceballos

Lidice Alvarez- Miño

Boletín # 2. Método Holt-Winters para el análisis de la Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG) en pacientes hospitalizados en Uruguay entre 2013 y 2016 Time series forecasting using Holt-Winters method to analyze the Severe Acute Respiratory Infection (SARI) in hospitalized patients in Uruguay between 2013 and 2016 Objetivo: Pronosticar el comportamiento de los casos de Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG) en Uruguay para el período comprendido entre 2013 - 2016 a través del método estacional de Holt-Winters. Método: A través del método de Holt-Winters se identificaron las tendencias y la estacionalidad de los casos de IRAG hospitalizados para el período 2013 al 2015 y se estableció el comportamiento de este evento para el año 2016. Los datos de las IRAG fueron obtenidos de las estadísticas de la plataforma digital del Ministerio de Salud Pública, División Epidemiología, Infecciones Hospitalarias (https://colo1.msp.gub.uy/epidemiologia/servlet/iraggrafmenu?gx-nocache=1447770310775). Resultados: La Figura 1 presenta las tendencias y estacionalidad de las IRAG entre 2013 a 2015 y la Figura 2 expone el pronóstico para 2016.

Fig 1. Serie de tiempo IRAG 2013-2015

Fig 2. Se observa el cómputo entre los datos observados (negrilla) y los datos pronosticados (rojo) para los años 2014 (Time 2) y 2015 (Time 3). Para el 2016 (Time 4) se presentan los casos pronósticados de IRAG con su intérvalo de confianza (azul).

Se obtuvieron los siguientes parámetros: alfa = 0,007, beta = 1, gamma = 0,868. En la tabla 1 se presentan los datos pronosticados de IRAG para el período estacional (Mayo- Setiembre)* del 2016, donde se evidencia que para los meses de julio y agosto se podrá presentar el mayor número de casos IRAG en pacientes hospitalizados. Tabla 1. Casos Pronosticados para 2016 Mes Mayo Junio Julio Agosto Setiembre

IRAG pronosticados 18 83 263 332 212

95% Lower Bound -100.84 -36.24 143.87 212.02 92.02

95% Upper Bound 137.16 202.03 382.52 451.15 331.76

Estos análisis son suministrados por Salud al Clima ( http://saludalclima.wix.com/saludalclima ) como un aporte al sistema de alertas tempranas del Ministerio de Salud Pública. *

Meses de mayor prevalencia de casos identificados en el Boletín 1: https://www.researchgate.net/publication/284644630_Asociacin_entre_las_IRAG_y_las_variables_climatolgicas_en_Uruguay_2015

Tel: 598-96655183

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