La diferenciación salarial de los economistas en Colombia, efecto región

1

2

3

4

5

6

$ 1.665.818 $ 1.420.714 $ 1.328.067 $ 1.212.230

$ 726.003

7

8

9

10

11

12

13

14

(𝑦) (ℎ). (𝑁1), 𝑦 = 𝐴𝑔(𝑁1 , 𝑁2 , 𝐾)

𝑇

(𝐾),

𝐴

(𝑆),

𝑉𝑜 (𝑤0, 𝑝, 𝑣´, 𝑇) = 𝑘0

(𝑁2)

𝑤

𝐴 = 𝑓(𝑆),

𝑉1 (𝑤1, 𝑝, 𝑣´, 𝑇) = 𝑘1 𝑝 𝑣´ 𝐶𝑐(𝑤0, 𝑤1, 𝑝) = 1

15

𝑇 𝐶𝑐(𝑤0, 𝑤1, 𝑝, 𝑇),

16

17

1 si Yi∗ ≤ μ1 Yi = { 2 si μ1 < Yi∗ ≤ μ2 3 si Yi∗ > μ1

[1]

μj

μ1 < μ2 𝑌𝑖∗ = 𝑍𝑖 + 𝑢𝑖 [2]

𝑍𝑖 𝑍𝑖 = 𝛽1 𝑋1𝑡 + 𝛽2 𝑋2𝑡 + ⋯ + 𝛽𝑘 𝑋𝑘𝑡

[3]

𝑌𝑖∗ 𝜏

𝜇

18

𝑌𝑖 

𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 1] = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝑌𝑖∗ ≤ 𝜇1 ) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝑍𝑖 + 𝜇𝑖 ≤ 𝜇1 ) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝜇𝑖 ≤ 𝜇1 − 𝑍𝑖 )



𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 2] = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝜇2 < 𝑌𝑖∗ ≤ 𝜇2 ) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝜇1 < 𝑍𝑖 + 𝜇𝑖 ≤ 𝜇2 ) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝜇1 − 𝑍𝑖 < 𝜇𝑖 ≤ [4] 𝜇2 − 𝑍𝑖 )



𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 3] = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝑌𝑖∗ > 𝜇2 ) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝑍𝑖 + 𝜇𝑖 > 𝜇2 ) = 1 − 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝜇𝑖 ≤ 𝜇2 − 𝑍𝑖 )

𝜇𝑖  

1

𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 1] = Λ(𝜇1 ) = 1+𝑒 𝑍𝑖−𝜇1 1

1

𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 2] = Λ(𝜇2 ) − Λ(𝜇1 ) = 1+𝑒 𝑍𝑖−𝜇2 − 1+𝑒 𝑍𝑖−𝜇1 

[5]

1

𝑃𝑟𝑜𝑏[𝑌𝑖 = 3] = 1 − Λ(𝜇2 ) = 1 − 1+𝑒 𝑍𝑖−𝜇2 𝜇𝑖 𝑍𝑖

𝑃𝑖 = 𝐸(𝑌𝑖 |𝑋2𝑖 , … , 𝑋𝑘𝑖 ) = 𝐹(𝑍𝑖 ) = ∫−∞ ∅(∙)

1 √2𝜋

1 2

𝑍𝑖

𝑒 −2𝑡 𝑑𝑡 = ∫−∞ ∅(𝑡)𝑑𝑡 [6]

Φ(∙)

𝑁(0,1)

𝜕𝑃[𝑦𝑖 =𝑗] 𝜕𝑥𝑘𝑖

= [𝐹 ′ (𝛾𝑗−1 − 𝑥𝑖′ 𝛽) − 𝐹 ′ (𝛾𝑗−1 − 𝑥𝑖′ 𝛽)]𝛽𝑘

[7]

19

𝑃[𝑦𝑖 = 𝑗] = 𝐺(𝑍𝑖 ′𝛽) [8] 𝑍𝑖

𝑖 𝑗 𝛽 𝑒𝑥𝑝, 𝑒𝑥𝑝2, 𝑏𝑠𝑒𝑥𝑜, 𝑜𝑟𝑖𝑔𝑒𝑛

𝑍𝑖 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛

20

"𝑗"

𝑷𝒓𝒐𝒃 [𝑰𝒏𝒈𝒓𝒆𝒊 = 𝒋]

𝑖

1 si el salario es menor a 1 2 si el salario está en (1; 2] 𝑗={ 3 si el salario está en (2; 3] 4 si el salario es mayor a 3

𝐾ℎ

>0

𝑒𝑥𝑝

>0

𝑒𝑥𝑝2

0

𝑜𝑟𝑖𝑔𝑒𝑛

>0

𝑟𝑒𝑔𝑖𝑜𝑛

1 Bogotá 2 Valle del Cauca 3 Eje Cafetero (Antiquia y Caldas) 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 = 4 Central (Tolima y Boyacá) {5 Costa Norte (Magdalena, Córdoba, Bolívar y Atlántico

21

22

98%

27%

85%

78%

73%

22%

15% 2%

Menos de $1.000.000 Entre $1.000.000 y $2 Entre $2.000.000 y $3 Más de $3.000.000 Oficial

Privada

23

167 129

77 50 34 20

14 8

Empleado público Menos de $1.000.000

3

6

3

16 2

Patrón o empleador Entre $1.000.000 y $2

24

12

5

Trabajador por cuenta propia Entre $2.000.000 y $3

Vinculado a empresa privada Más de $3.000.000

24

Más de $3.000.000

52%

Entre $2.000.000 y $3

Entre $1.000.000 y $2

Menos de $1.000.000

48%

49%

51%

41%

59%

31%

69%

Hombre

Mujer

(𝐾ℎ)

Profesionales de Economía sobre el total de profesionales 4,06% 3,34% 2,80%

2,53%

1,29%

BOGOTA D.C.

VALLE DEL CAUCA

CENTRAL

EJE CAFETERO

COSTA NORTE

Sobre el pregrado

25

𝐾ℎ

9% 25%

23%

28%

16%

25% 24%

23%

11%

12%

27%

9%

39%

8% 13%

48% 33%

31%

30%

9%

7%

9%

8%

5%

Bogotá D.C.

Valle

Central

Eje Cafetero

Costa Norte

Primaria

Bachillerato

26%

Técnica

Profesional

Posgrado

𝑃[𝑦𝑖 = 𝑗] = 𝐺(𝑍𝑖 ′𝛽) 𝑍𝑖

26

27

28

10

.2 .4 .6 .8

Bogotá-Privada-Mujer

0

Probabilidad predicha

.6 .4 .2 0 5

15 kh3

20

25

5

15 kh3

20

25

(1,2]

3

(2,3]

>3

10

.2 .4 .6 .8

Bogotá-Oficial-Mujer

0

.2

.4

.6

Probabilidad predicha

Bogotá-Oficial-Hombre

5

10

3

10

.2 .4 .6 .8

Valle-Oficial-Mujer

0

.2 .4 .6 .8

Probabilidad predicha

Valle-Oficial-Hombre

5

10

3

10

.2 .4 .6 .8

Central-Oficial-Mujer

0

.2 .4 .6 .8

Probabilidad predicha

Central-Oficial-Hombre

5

10

3

.2 .4 .6 .8 0

Probabilidad predicha

.2 .4 .6 .8 0

10

Eje Cafetero-Oficial-Mujer

15 kh3

20

25

5

10

15 kh3

20

25

3

1 .2 .4 .6 .8 0

Probabilidad predicha

.2 .4 .6 .8 0

10

Costa Norte-Privada-Mujer

15 kh3

20

25

5

10

15 kh3

20

25

3

10

.2 .4 .6 .8

1

Costa Norte-Oficial-Mujer

0

.2 .4 .6 .8

Probabilidad predicha

Costa Norte-Oficial-Hombre

5

20

(1,2]

Costa Norte-Privada-Hombre

5

15 kh3

(2,3]

Eje Cafetero-Oficial-Hombre

5

10