INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS ESTRUCTURAS DE PUENTES DE CONCRETO PARA LA PREDICCIÓN DE DAÑO

la presente investigación se basa en la necesidad de detectar y evaluar oportunamente el daño estructural en puentes de concreto. Esto conlleva a muchos beneficios, tales como dar mantenimientos preventivos de alto rendimiento a las estructuras, lo que ayuda a evitar daños catastróficos que pueden desencadenar en la pérdida de vidas humanas y de capital. Actualmente, los métodos de detección de fallas que predominan son los locales, es decir, solo permiten obtener información de zonas específicas. Esto presenta dos potenciales inconvenientes: Se debe tener algún indicio de la ubicación del daño en cuestión, y la existencia de zonas en las cuales el acceso se ve imposibilitado o donde los instrumentos no pueden actuar de la mejor forma.