INFORME ANALISIS DE CONFIABILIDAD Y CONSISTENCIA INTERNA

INFORME ANALISIS DE CONFIABILIDAD Y CONSISTENCIA INTERNA



Como primera parte, se tiene la prueba piloto, para que funcionen las pruebas que se desean realizar. Para tales efectos, fue aplicado un instrumento piloto que constaba de 31 ítems a una muestra mínima de 62 estudiantes de educación superior de la universidad de La Serena (ULS), ya que para realizar un análisis de fiabilidad el número de sujetos debe ser el doble del número de ítems (Morales Vallejos, 2012).

Segundo, se debe analizar la consistencia interna, la cual según Moreira & Da Silveira citados por Lucero y Meza (2006), se obtiene calculando los coeficientes de correlación de Pearson, estos pueden oscilar entre valores de +1 a -1, en la cual los valores menores a 0,30 deben ser desechados o reformulados (Lucero y Meza, 2002). Existen test alternativos según Corral (2008), en base al mismo concepto anteriormente señalado: por un lado el Método de Hermitest y Rulon, en donde ambos dividen en dos partes el test, y calculan el coeficiente de correlación, cuya diferencia significativa es que el segundo considera la varianza entre los subtest; y por el otro está el método de Guttman, que opta por considerar la primera mitad los ítems impares y la segunda los ítems pares. Para aplicar lo anterior, se consideró finalmente una muestra de 66 alumnos de la ULS. Con ello, se determinó el coeficiente de correlación para cada uno de los métodos señalados con anterioridad, calculándose tanto en SPSS como en Excel, resumiéndose en la tabla Nº1 (detalles en anexo Nº1):

Método
Hermist
Rulon
Guttman
Pearson
0,813
0,814
0,915
Tabla Nº1: Calculo coeficiente de Correlacion Pearson, según modelos citados (SPSS y Excel, Elaboración Propia)
Por lo tanto, se concluye que no es necesario realizar nuevas formulaciones a las preguntas existentes




Un tercer punto, es el análisis de la confiabilidad del instrumento, cuya herramienta utilizada es el cálculo del coeficiente de Alpha de Cronbach, como lo realizan varios autores (López Pumar et. al., 2011), (Granado de la Orden et. al., 2007), (Bautista García y Mateos Moreno, 2012), (Hernandez Sampieri et. al, 2003). Por lo tanto, se considera aceptable sobre 0,65 y se califica excelente cuando tal parámetro es superior a 0,90 (Mallery, 1995) (Köttner Jan, 2010). En este caso, la fiabilidad del instrumento final, que consto de 31 items llego a un valor de 0,928, lo que indica un excelente nivel.

Como conclusión final, no es necesario realizar modificaciones a la encuesta, según los antecedentes anteriormente proporcionados.


ANEXO Nº1 : Reporte SPSS

1.a) Prueba de Hermitest

Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
Parte 1
Valor
,892


N de elementos
16a

Parte 2
Valor
,879


N de elementos
15b

N total de elementos
31
Correlación entre formas
,686
Coeficiente de Spearman-Brown
Longitud igual
,813

Longitud desigual
,814
Dos mitades de Guttman
,813
a. Los elementos son: VAR00001, VAR00010, VAR00011, VAR00012, VAR00013, VAR00014, VAR00015, VAR00016, VAR00017, VAR00018, VAR00019, VAR00020, VAR00021, VAR00022, VAR00023, VAR00024.
b. Los elementos son: VAR00024, VAR00025, VAR00026, VAR00027, VAR00028, VAR00029, VAR00030, VAR00031, VAR00032, VAR00033, VAR00034, VAR00035, VAR00043, VAR00044, VAR00045, VAR00046.






1.b) Prueba de Guttman

Estadísticos de fiabilidad
Lambda
1
,898

2
,932

3
,928

4
,813

5
,915

6
.
N de elementos
31


1.c) Alpha de Cronbach


Resumen del procesamiento de los casos

N
%
Casos
Válidos
66
100,0

Excluidosa
0
,0

Total
66
100,0
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.

Estadísticos de fiabilidad
Alfa de Cronbach
N de elementos
,928
31