Influencia de los algoritmos computacionales en la Ciencias Sociales contemporáneas

Influencia de las Tecnologías de la Información en la Ciencias Sociales

Dr. Ricardo Mansilla Corona



CENTRO DE INVESTIGACIONES INTERDISCIPLINARIAS EN CIENCIAS Y HUMANIDADES

UNAM

La intrusión de las computadoras e internet en nuestras vidas

Inmediatamente que venimos al mundo, una parte cada vez mayor de los habitantes del planeta comenzamos a generar un rastro digital. Se nos asigna un nombre que queda registrado, se toma nuestro peso, estatura y otras medidas de carácter fisiológico por primera vez. Algunos años más tarde comenzamos a asistir a la escuela, donde siguen registrándose datos acerca de nuestra persona. Formamos parte de los censos organizados en el país que habitamos, recibimos un número de seguridad social u otro tipo de identificador nacional y se crean registros médicos personales. Tal vez tenemos una cuenta en Twitter, donde expresamos nuestras ideas acerca de múltiples temas y también, tal vez, publiquemos fotos en algún sitio como Facebook o Instragram. Revelamos nuestros intereses, deseos y preocupaciones en miles de búsquedas en GOOGLE. A diferencia del hilo de Ariadna o de aquel infructuoso rastro de migas de pan que Hanzel y Grettel generaron, nuestros datos digitales no proveen una salida al laberinto de nuestra vidas. Lejos de ello, debido al carácter somero del consentimiento con el cual los compartimos, producen un rastro que le permite a diferentes agentes sociales conocer la parte más intima de toda nuestra existencia. La privacidad como la conocemos esta desapareciendo.

Para comenzar es conveniente tener una idea del tamaño del problema

¿Cómo estudiar los fenómenos sociales a la luz de las nuevas circunstancias?

¿Cómo enseñar en el futuro las Ciencias Sociales?

La Astronomía antes y después del telescopio de Galileo

4000 AC

2500 AC

1543

1610

La Biología antes y después del microscopio de Leeuwenhoek y Jensen

Circa 1200

Circa 1670

Los sueños de la razón, como decía Goya, crean monstruos…

¿Qué significa entender un fenómeno social? ¿Entender

⇔

describir?

¿Entender

⇔

construir?

¿Cuáles han sido las causas básicas de la dificultad en la modelación de los fenómenos sociales?

1 Como todos los sistemas complejos, los fenómenos sociales no pueden ser descompuestos en subprocesos separados de carácter económico, demográfico, cultural o espacial y a través del análisis de estos subprocesos pueda hacerse una reconstrucción para dar finalmente una descripción completa del fenómeno inicial. 2 Es muy dificil hacer experimentos controlados en condiciones de laboratorio al igual que en las ciencias naturales. 3 Resulta muy difícil hacer una construcción teórica que partiendo del comportamiento microscópico de los agentes sociales explique deductivamente los observables macroscópicos de los fenómenos. 4 En general, se ha optado por una descripción estática, dejando de lado el análisis de la dinámica temporal. 5 Ha existido una tendencia a suprimir en el proceso de modelación la auténtica heterogeneidad de los agentes sociales. En particular se tiende a la homogenización de los mismos. Más aún, no ha existido una metodología para el estudio sistemático de poblaciones de agentes con un elevado grado de heterogeneidad. 6 La

endémica escasez de datos experimentales.

Serge Galam (1952 - )

“Predijo” el 51.4 % en Francia

Pag. 83

Tesis de Joaquín Urbina

Se estudiaron elecciones con tres partidos, a diferencia de todos los procesos estudiados por S. Galam donde solo había dos contendientes. A cada agente en el modelo se le daba una preferencia (Rojo=PRI, Azul=PAN, Verde=PRD) y se le otorgaba una susceptibilidad a cambiar de opinión. Los agentes tenían todas sus interacciones entre vecinos y compañeros de trabajo.

§  Según una encuesta elaborada por el INEGI, 62. 4 millones de mexicanos utilizan internet, de los cuales 44 millones lo hacen a través de teléfonos. §  De esos 62.4 millones: a) 47.7 millones tiene entre 18 y 34 años. b) 9.7 millones tiene entre 35 y 60 años. c) 4.1 millones tiene más de 60 años. d) 44,6 millones entra fundamentalmente a internet para usar las redes sociales. § 

Según Comscore, una empresa de marketing en internet, 61.3 millones utiliza al menos una red social.

§  Facebook tiene 61 millones de usuarios en México. §  Twitter tiene una cifra similar. §  Los millenials (nacidos entre 1982 y 2003) pasan 5.36 horas diarias en los medios digitales (Internet Advertising Bureau Mexico).

Avances teóricos y computacionales que han influido en esta línea de investigación.

²  Procesamiento de lenguajes naturales. i) Traducción de textos de manera automática. ( Proyecto Cándido de IBM, traductor de Google)

ii) Análisis sintáctico y semántico de textos. (M. Banko y E. Brill en Microsoft, 2000)

²  Desarrollo de algoritmos de busqueda no estructurada. i) SQL versus non SQL. ii) Teoría de redes complejas.

²  Incremento de la velocidad de cómputo y almacenamiento. ²  Deep Learning

Durante toda la campaña electoral para contender por la presidencia de la república del 2012, el sitio web www.monitoreoelectoralmexico.com ofreció información del sentimiento en Twitter acerca de los candidatos. http://www.jornada.unam.mx/2012/05/06/politica/003n2pol http://www.jornada.unam.mx/2012/05/06/politica/003n1pol http://www.jornada.unam.mx/elecciones2012/mem.php http://blogs.eluniversal.com.mx/weblogs_detalle16200.html

La existencia de cuentas trolls Los equipos de campaña que asesoraron a los candidatos presidenciales brindaron gran importancia a las redes sociales y muy en particular a Twitter por razones obvias. La creación de una cuenta en este servicio de mensajes cortos es una ventana a la comunicación con cantidades de personas impensable por los métodos tradicionales. Las opiniones del conjunto de sus seguidores produce una invaluable retroalimentación sobre el desempeño de sus actividades. Además y no menos importante, la cantidad de estos últimos se ha convertido en una medida tácita de la aceptación que generan. En lo que se refería a los candidatos, el volumen de sus seguidores era entendido como una medida del eventual éxito en futuras elecciones. Es por ello que los equipos de campaña de los diferentes candidatos intentaron aumentar la cantidad de seguidores y potenciar su actividad en la red de manera artificial. El uso de programas de cómputo (que son conocidos como bots) para generar estas cuentas trolls ha distorsionado la correcta imagen que la ciudadanía tiene acerca de muchos candidatos.

El pasado: Máquinas de estados finitos

Virtualis, Año 3, Número 6, Diciembre 2012 El futuro: Generative Adversarial Networks

h"ps://arxiv.org/pdf/1406.2661v1.pdf

Primer debate Segundo debate

Matriz de adyacencia

La matriz de adyacencia guarda toda la información concerniente a las conexiones entre los miembros de la red. Además, las propiedades de la red pueden deducirse en buena parte a partir de la misma.

M = ( aij )

!# 1 si el nodo j se conecta con el nodo i ; aij = " #$ 0 en otro caso

En las redes orientadas, como son las redes de seguidores en Twitter estas matrices no son en general simétricas.

AMLO

EPN

La preferencia de Twitter sobre otras redes sociales

Monitoreo de enfermedades contagiosas usando las redes sociales

http://viralmap.herokuapp.com

Es un hecho conocido que la difusión de una enfermedad por contacto depende de la manera en que se mueven las personas.

Se han hecho muchos experimentos para tratar de entender cómo se mueven las personas en una población.

Reconstrucción histórica: Epidemia de peste en Europa siglo XIV

¿Cuál es la situación actual?

¿Cómo funciona ViralMap?

Se recolectan los mesajes donde apaceren las palabras claves gripa,

influenza, catarro, etc. Los mensajes donde aparece estas palabras son analizados para determinar si su texto implica que el emisor del mensaje esta enfermo. Esto se hace por medio de una combinación de clasificadores, uno binario bayesiano y otro de máxima entropía. Cuando un mensaje es classificado como positivo, la cuenta del emisor se añade a una lista de “enfermos”, y durante una semana ningun otro mensaje de esta cuenta es tenido en consideración. Se utiliza además la geolocalización del usuario para saber en qué posición emitió el mensaje. Se tiene además la red de todas las ciudades de la República Mexicana con más de 5000 habitantes. Con esta información se genera un modelo de expansión de la enfermedad.

@Agripado Me siento mal, t3#go una trmnda gripa

Me siento mal, tengo una tremenda gripa

Clasificador binario bayesiano

Clasificado positivo

Clasificador de máxima entropía

Clasificado positivo

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Apps

h"ps://itunes.apple.com/us/app/viralmap/id690314793 sistema IOS h"ps://play.google.com/store/apps/details?id=com.viralmaps Sistema Android

Gráfico de los participantes de una conversación sobre influenza

¿ Qué sigue ?

Google Glass

A las personas que deseen recibir el servicio se le ofrecerá asesoría en tiempo real sobre las personas en su cercanía más inmediata que esten enfermas.

Personas cerca de Ud. enfermas. Tome precauciones.

Enfermo mas cercano en su vecindad.

Reconocimiento facial de sentimientos y edad

Centro Comercial Oasis Coyoacán DF

Las cámaras de vigilancia estuvieron equipadas durante algún tiempo con un software similar. Eso permitió analizar la composición según las edades de los visitantes y su estado de ánimo.

¿Cómo estudiar los fenómenos sociales a la luz de las nuevas circunstancias?

¿Cómo enseñar en el futuro las Ciencias Sociales?

¡ Muchas Gracias !