Evaluación de métodos y productos derivados del sensor MODIS para la cartografía de la cubierta del suelo en México

Las imágenes derivadas de sensores como MODIS representan una alternativa para mapear y monitorear las cubiertas del suelo sin que hasta el momento se cuentecon datos precisos de su fiabilidad a nivel regional utilizando diferentes enfoques de análisis. Este trabajo pretende contribuir al conocimiento sobre el tipo de datos y métodos más idóneos para generar información de cubierta de suelo. Con este objetivo, se eligieron tres áreas de estudio que representan a los tipos de vegetación más comunes en México. Se evaluaron diferentes tipos de datos MODIS(índices de vegetación, compuestos espectrales de 8 días e imágenes de reflectancia diarias) por medio de dos enfoques de clasificación: el método de máxima verosimilitud y las redes neuronales. A cada clasificación se le incorporaron dos tipos de datos auxiliares para complementar la información espectral. Los resultados muestran que es posible obtener mapas confiables a partir de estos datos de baja resolución si se consideran categorías generales.