ESTADISTICA

Introducción a la Estadística Descriptiva





Nicolás Enrique Morales Vásquez
Ingrid Carolina Tacuri Arcentales



Universidad Politécnica Salesiana
Sede Cuenca- Ecuador
Facultad Ciencias Administrativas y Economía
Carrera Administración de Empresas
2015
OBJETIVOS
Definir un concepto claro de estadística.
Conocer la importancia de la estadística.
Describir claramente los tipos de Estadística.
Identificar diferencias entre población y muestra
MARCO TEORICO
¿Qué es estadística?
(WEBSTER, 2000) La estadística es la ciencia que tiene que ver con la recolección, organización, presentación, análisis, e interpretación de datos.
¿Qué se entiende por estadística y porque estudiarla?
(DOUGLAS, 2012) Es una colección de información numérica en forma gráfica la cual es útil porque incluye una gran cantidad de información, a todo esto se le denomina como estadísticas, y se debe estudiarla para beneficiarse del análisis estadístico, también es esencial porque nos ayuda en el proceso de toma de decisiones, además para quienes están en el área de la investigación de mercados, la estadística es de gran ayuda en el momento de determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso.
Tipos o clasificación de la estadística
Según el autor ALLEN L. WEBSTER (2000) ESTADISTICA APLIACADA A LOS ENGOCIOS Y LA ECONOMIA, define que la estadística se clasifica en dos importantes ramas:
Estadística Descriptiva: Es el proceso de recolectar, agrupar y presentar datos de una manera tal que describa fácil y rápidamente dichos datos.
Estadística Inferencial: Involucra la utilización de una muestra para sacar alguna inferencia o conclusión sobre la población de los cual hace parte de la muestra.
Población: Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.
Ejemplo: Si el director ejecutivo de una gran empresa manufacturera desea estudiar la producción de todas las plantas de propiedad de la firma, entonces la producción de todas estas plantas es la población.
Muestra: Es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad.
Ejemplo: Cada mes el Ministerio de Trabajo de Estados calcula el ingreso promedio de una muestra de varios miles de asalariados seleccionados entre la población total.
Tipos de variables
(WEBSTER, 2000) Nos define que una variable es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico, además existen dos tipos de variables que son las cuantitativas y cualitativas.
Cuantitativas: Si las observaciones pueden expresarse numéricamente, entonces es una variable cuantitativa.
Ejemplo: Los puntajes que los estudiantes reciben en un examen final de estadística, y el número de millas que las personas recorren cada mañana al ir a su sitio de trabajo.
Además las variables pueden ser continuas o discretas.
Continua: Es aquella que puede tomar cualquier valor dentro un rango dado.
Ejemplo: La temperatura de un horno, la presión de una llanta.
Discreta: Está limitada a ciertos valores generalmente números enteros.
Ejemplo: El número de estudiantes de una clase, el número de autos vendidos por General Motors.
Cualitativas: Se mide de manera no numérica.
Ejemplo: El estado civil de quienes solicitan crédito, el sexo de los estudiantes en una clase de estadística, la raza, color de cabello.
Niveles de medición
(DOUGLAS, 2012) Este autor sostiene que el nivel de medición de los datos, rige los cálculos que se llevan a cabo con el fin de resumir y presentar los datos. Se clasifican en Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón; a continuación detallaremos sus significados.
Medición Nominal: Las observaciones acerca de una variable cualitativa solo se clasifican y se cuenta, no existe una forma particular para ordenar las etiquetas.
Ejemplo: La clasificación de los seis colores de las lunetas de chocolate de M&M, la clasificación de sexo (Hombre, Mujer).
Medición Ordinal: Las clasificaciones de los datos se encuentran representadas por conjuntos de etiquetas o nombres (alto, medio, bajo), las cuales tienen valores relativos en donde se pueden clasificar u ordenar;
Ejemplo: Las encuestas se representan como "totalmente de acuerdo", "de acuerdo", "sin opinión", "en desacuerdo", y "en total desacuerdo".
Medición de Intervalo: Incluye todas las características del nivel ordinal, pero además, la diferencia entre valores constituye una magnitud constante.
Ejemplo: La temperatura del clima de una ciudad en el día 1 es de 20° y el día 2 es de 30°, existe una diferencia de 10°.
Medición de Razón: Posee todas las características del nivel intervalo, aunque, además el punto 0 tiene sentido y la razón entre dos números es significativa.
Ejemplo: Incluyen salarios, unidades de producción, peso, cambios en los precios de las acciones.
CONCLUSIONES
Al finalizar el presente trabajo de investigación, podemos concluir que la estadística es muy importante para tomar decisiones entre las diferentes posibilidades, ya sea en la investigación de mercados o de la elección de un nuevo proveedor, porque nos representa los resultados obtenidos en forma gráfica. Además establecimos claros conceptos de los diferentes tipos de estadística, variables y definir una clara diferencia entre población - muestra, así como los distintos niveles de medición que se utilizan para poder presentar los datos obtenidos a través de investigaciones o experimentos aleatorios.
Bibliografía

DOUGLAS, L. (2012). ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA (15 ed.). Mexico, D.F.: McGRAW HILL.
WEBSTER, A. L. (2000). ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y ECONOMIA (3 ed.). SANTA FE, BOGOTA: McGRAW-HILL.







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