PRADERAS Y FORRAJES
XXXII Congreso Anual de la Sociedad Chilena de Producción Animal
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EFECTO DE LA PRECIPITACION ANUAL Y ESTACION DEL AÑO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD FORRAJERA DEL ARBUSTO Atriplex nummularia Lindl Effect of annual rainfall and season on forage production of Atriplex nummularia Lindl Daniel Patón1, Patricio Azócar2 y Francisco Venegas1 1 Área de Ecología. Facultad de Ciencias. Universidad de Extremadura. Avda. de Elvas s/n 06071 Badajoz (España). Email:
[email protected] 2 Departamento de Producción Animal. Facultad de Ciencias Agronómicas. Universidad de Chile, Santiago. Email:
[email protected] INTRODUCCIÓN La Región de Coquimbo se caracterizan por su clima árido mediterráneo con gran irregularidad de las lluvias entre años y su distribución estacional concentrada principalmente en invierno y principio de la primavera (Azócar et al. 2004). Resultados de numerosas investigaciones señalan que algunos arbustos pueden aportar forraje para el ganado cuando la vegetación herbácea es escasa o se ha secado por falta de agua de lluvia, según la precipitación y distribución anual. Por esa razón, se han realizado plantaciones de Atriplex nummularia Lindl con financiamiento estatal. Este estudio tiene por objetivo entregar herramientas para conservar o mejorar la oferta de forraje de esas plantaciones mediante manejo adecuado del ganado. Para ello, es necesario conocer los efectos de la precipitación anual y de la estación del año (invierno, primavera, verano y otoño) sobre la productividad y recuperación al corte del arbusto. MATERIALES Y MÉTODOS El estudio se realizó en el Campo Experimental Agronómico Las Cardas (CEALC), dependiente de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, ubicado en terrenos de secano de la Comuna de Coquimbo, IV Región. La información climática se basó en registros de precipitación realizados en el CEALC. Durante 1983, 1984, 1985, 1995, 2000, 2001 y 2002 se determinó la altura (H), diámetros mayor y menor (D1 y D2), el área de copa A = (3,14159/4) * D1 * D2 y el volumen V = A*H. La materia seca por planta (MS) fue correlacionada mediante la prueba no paramétrica de Spearman con el resto de variables. Posteriormente, las variables transformadas a logaritmos naturales fueron incorporadas a un modelo de regresión por pasos al que se añadieron la precipitación del año en curso (P) y del anterior (P-1). El modelo fue evaluado en base a ANOVA, normalidad de residuos por la prueba de Shapiro-Wilk y homoscedasticidad por la prueba de Breusch-Pagan (Azócar et al., 2001; Patón et al., 1998, 2002). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados obtenidos (Cuadros 1 y 2) permiten comprobar como con las variables A, P y P-1 es posible conseguir un buen coeficiente de determinación para la especie a nivel global. No obstante el no cumplimiento de normalidad de residuos y la heteroscedasticidad observada hacen necesario ensayar más modelos, aumentar los muestreos y posiblemente calcular modelos distintos por tallas. A pesar de ello, este trabajo es un avance en la búsqueda de modelos globales que permitan determinar la oferta forrajera y capacidad de carga para caprinos en la IV Región.
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Cuadro 1. Rango de variación, medias y desviaciones estándar y correlación con la biomasa de las variables métricas de la especie Atriplex nummularia. ***: P-valor < 0,001. Parámetro Rango de Media y desviación Correlación con variación estandar la biomasa Altura (cm) 16 - 315 132,6 ± 57,71 0,517 *** Diámetro mayor (cm) 7 - 370 147,7 ± 87,23 0,736 *** Diámetro menor (cm) 4 - 330 110,3 ± 72,85 0,788 *** 2 0.00 - 9,32 1,76 ± 1,96 0,851 *** Área (m ) Volumen (m3) 0.00 - 27,95 3,09 ± 4,35 0,816 *** Cuadro 2. Estadísticos del modelo de regresión múltiple logarítmica por pasos. ***: P-valor < 0,001. Variable Coeficiente Error estándar Valor t ln(A) 0,414 0,110 3,777 *** ln(P) 1,546 0,039 29,827 *** 0,973 0,033 39,912 *** ln(P-1) ln(A)*ln(P) 0,029 0,024 3,711 *** ln(P)*ln(P-1) -0,262 0,011 -25,067 *** CONCLUSIONES La oferta forrajera de Atriplex nummularia puede estimarse con el modelo propuesto globalmente, si bien debe evaluarse con cuidado en plantas muy grandes. Deben ser explorados más modelos con más datos y con una posible división por tamaños de planta. REFERENCIAS AZÓCAR, P.; PATON, D.; SANTIBAÑEZ, F. y TORRES, C. 2001. Modelo para estimar fitomasa en repanda (Atriplex repanda Phil.) en función de parámetros métricos, precipitación y densidad. Avances en Producción Animal 26 (1-2): 107-118. AZÓCAR, P., MANSILLA, A., PATON, D., TORRES, C. y SANTIBAÑEZ, F. 2004. Estimación de la producción de forraje del incienso (Flourensia thurifera (Mol.) DC.) según tamaño del arbusto y precipitación anual. Avances en Producción Animal N° 29 (1-2): 29-37. PATON, D.; AZOCAR, P. y TOVAR, J. 1998. Growth and productivity in forage biomass in relation to the age assessed by dendrochronology in the evergreen shrub Cistus ladanifer (L.) using different regression models. Journal of Arid Environments 38: 221-235. PATON, D.; NUÑEZ, J.; BAO, D. y MUÑOZ, A. 2002. Forage biomass of 22 shrub species from Monfragüe Natural Park (SW Spain) assessed by log-log regression models. Journal of Arid Environments 52(2): 223-231. FINANCIAMIENTO. Parte de la información utilizada se generó en los proyectos de investigación financiados por FONDECYT: 1) Nº 00058 años 1983 a 1987; 2) Nº 1101 años 1988 a 1991; 3) Nº 1931054, años 1993 a 1996; Nº 198211, años 1998 a 2001.
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