PRADERAS Y FORRAJES
XXXII Congreso Anual de la Sociedad Chilena de Producción Animal
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EFECTO DE LA PRECIPITACIÓN ANUAL Y ESTACIÓN DEL AÑO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD DE FORRAJE DE Gutierrezia resinosa Effect of annual rainfall and seasonality on forage production of Gutierrezia resinosa Daniel Patón1, Patricio Azócar2 y Francisco Venegas1 1 Área de Ecología, Facultad de Ciencias, Universidad de Extremadura, Avda, de Elvas s/n 06071 Badajoz (España).
[email protected] 2 Departamento de Producción Animal, Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile, Santiago (Chile). Email:
[email protected] INTRODUCCIÓN El conocimiento de la oferta de forraje disponible en praderas de secano asociadas a matorrales es una herramienta de gran valor para determinar la carga animal óptima de utilización. El debido ajuste de la carga en un sitio determinado permite controlar la cosecha de fitomasa en el tiempo sin provocar daño a la vegetación a causa del sobre pastoreo. Con el fin de conservar o mejorar la condición de las praderas con arbustos se han desarrollado diversos modelos matemáticos predictivos (Azócar et al. 2004). El objetivo de este estudio es determinar el modelo de estimación de la oferta de forraje de mayor confiabilidad para utilizarse en el arbusto Gutierrezia resinosa, el que podría ser incorporado a Sistemas de Información Geográfica (SIG). MATERIALES Y MÉTODOS El estudio se realizó en el Campo Experimental Agronómico Las Cardas (CEALC), dependiente de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, ubicado en terrenos de secano de la Comuna de Coquimbo, IV Región. La información climática se basó en registros de precipitación realizados en el CEALC. Un total de 478 arbustos (Gutierrezia resinosa), fueron evaluados durante los años 1984, 1985, 1996, 1998, 1999 y 2000. Los parámetros medidos fueron: H (altura), D1 (diámetro mayor) y D2 (diámetro menor). Con la información de H, D1 y D2 se calculó el área de copa como A = (3,14159/4) * D1 * D2 y el volumen V = A*H. El forraje cosechado de cada planta fue guardado en bolsas de papel y luego trasportado al laboratorio donde se deshidrató hasta peso constante (g/arbusto de materia seca). La materia seca (MS) fue correlacionada mediante la prueba no paramétrica de Spearman con el resto de variables. Posteriormente, las variables transformadas a logaritmos naturales fueron incorporadas a un modelo de regresión por pasos al que se añadieron la precipitación del año en curso (P) y del anterior (P-1). El modelo fue evaluado en base a ANOVA, normalidad de residuos por la prueba de Shapiro-Wilk y homoscedasticidad por la prueba de Breusch-Pagan (Azócar et al., 2001; Patón et al., 1998, 2002). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados de la prueba de Spearman (Cuadro 1) indicaron que el área de copa (A) era la variable más correlacionada con la biomasa por planta (MS). El análisis de regresión por pasos indicó que con las variable A, P y P-1 es posible llegar a una muy buena predicción (R2=0,892), siendo todos los términos del modelo significativos. La prueba de Shapiro-Wilk arrojó un W=0,994 no mostrando los residuos diferencias respecto a la distribución normal, lo que es un fuerte criterio de validación. La prueba de ANOVA dio valores F satisfactorios para todos los parámetros del modelo. La prueba de Breusch-Pagan indicó que existe homoscedasticidad (BP=2.261 p=0,521) y por tanto el error de estimación es homogéneo a lo largo del rango de las variables.
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Cuadro 1. Rango de variación, medias y desviaciones estándar y correlación con la biomasa de las variables métricas de la especie Gutierrezia resinosa. ***: P-valor < 0,001. Parámetro Rango Media y desviación Correlación estándar con la biomasa Altura (cm) 4 - 138 58,23 ± 28,62 0,710 *** Diámetro mayor (cm) 1 - 256 55,19 ± 37,59 0,771 *** Diámetro menor (cm) 1 - 217 39,06 ± 29,42 0,767 *** 2 0,00 - 4,36 0,25 ± 0,38 0,776 *** Área (m ) Volumen (m3) 0,00 - 5,24 7,25 ± 0,41 0,775 *** Cuadro 2. Estadísticos del modelo de regresión múltiple logarítmica por pasos. *: P-valor < 0,05; ***: P-valor < 0,001. Variable Coeficiente Error estándar Valor F ln(A) 0,532 0,020 622,46 *** ln(P) 0,867 0,031 312,16 *** 0,506 0,018 2107,94 *** ln(P-1) ln(P)*ln(P-1) - 0,157 0,007 498,55 *** CONCLUSIONES La oferta forrajera de Gutierrezia resinosa puede estimarse con confiabilidad mediante el modelo propuesto. El modelo puede ser utilizado con fines predictivos en la determinación de la oferta forrajera en años de diferente pluviosidad. REFERENCIAS AZOCAR,P.; PATON, D.; SANTIBAÑEZ, F. y TORRES, C. 2001. Modelo para estimar fitomasa en repanda (Atriplex repanda Phil.) en función de parámetros métricos, precipitación y densidad. Avances en Producción Animal 26 (1-2): 107-118. AZÓCAR, P., MANSILLA, A., PATON, D., TORRES, C. y SANTIBAÑEZ, F. 2004. Estimación de la producción de forraje del incienso (Flourensia thurifera (Mol.) DC.) según tamaño del arbusto y precipitación anual. Avances en Producción Animal N° 29 (1-2): 29-37. PATON, D.; AZOCAR, P.and TOVAR, J. 1998. Growth and productivity in forage biomass in relation to the age assessed by dendrochronology in the evergreen shrub Cistus ladanifer (L.) using different regression models. Journal of Arid Environments 38: 221-235. PATON,D.; NUÑEZ,J.; BAO,D.; MUÑOZ,A. 2002. Forage biomass of 22 shrub species from Monfragüe Natural Park (SW Spain) assessed by log-log regression models. Journal of Arid Environments 52(2): 223-231. FINANCIAMIENTO. Parte de la información utilizada se generó en los proyectos de investigación financiados por FONDECYT: 1) Nº 00058 años 1983 a 1987; 2) Nº 1101 años 1988 a 1991; 3) Nº 1931054, años 1993 a 1996; Nº 198211, años 1998 a 2001.
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