Diferenciales Salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006
Descripción
Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de regresiones por cuantiles en el período 2002-2006 Income differential in the metropolitan area of Medellin, through quantile regressions in the period of 2002-2006
Carlos Andrés Cano Gamboa* Marcela Orozco Chávez**
)HFKDGHUHFHSFLyQ )HFKDGHDFHSWDFLyQ
0DJtVWHU GH (FRQRPtD SRU OD 8QLYHUVLGDG GH $QWLRTXLD (FRQRPLVWD SRU OD 8QLYHUVLGDG ($),7 &RRUGLQDGRU GH 3URGXFWLYLGDG \ FRPSHWLWLYLGDG 3URDQWLRTXLD&RORPELD FFDQRJDP#HDILWHGXFR
**
Especialista en Finanzas por la Universidad EAFIT, Economista de la misma 8QLYHUVLGDG7UDEDMDDFWXDOPHQWHHQHOiUHDGH3URGXFWLYLGDG\FRPSHWLWLYLGDG 3URDQWLRTXLD&RORPELD PRUR]FRF#HDÀWHGXFR
*
ISSN 1657-4206 I Año 15 I No. 32 I enero-junio 2011 I pp. 59-97 I Medellín-Colombia
60 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
Resumen Este artículo tiene como objetivo medir el impacto de las diferencias salariales por JpQHUR HQ HO ÉUHD 0HWURSROLWDQD GH 0HGHOOtQ HQ HO SHUtRGR WHQLHQGR HQ cuenta variables como la experiencia, el nivel educativo, el sector económico y el nivel VRFLRHFRQyPLFRDWUDYpVGHODIRUPXODFLyQGHXQPRGHORGHUHJUHVLRQHVSRUFXDQWLOHV 6HHQFXHQWUDHYLGHQFLDGHTXHH[LVWHXQDEUHFKDVDODULDOHQWUHKRPEUHV\PXMHUHVD IDYRUGHORVKRPEUHV6HGHPXHVWUDTXHHOLPSDFWRGHODHGXFDFLyQHQHOORJDULWPRGHO salario por hora es mayor que el impacto de la experiencia, y que las mujeres presentan mayores niveles de educación que los hombres, pero reciben menor pago, lo que podría VLJQLÀFDUGLVFULPLQDFLyQSRUJpQHURHQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQSDUDHOSHUtRGR GHDQiOLVLV
Palabras clave 'LIHUHQFLDFLyQ6DODULDO(FRQRPtDGHOD(GXFDFLyQ5HJUHVLyQSRU&XDQWLOHV
Abstract This article aims to measure the impact of the gender wage gap in the Metropolitan Area RI0HGHOOtQLQWKHSHULRGWDNLQJLQWRDFFRXQWYDULDEOHVVXFKDVH[SHULHQFH educational level, economic sector and the socioeconomic level, through the formulation RIDPRGHORITXDQWLOHUHJUHVVLRQV:HIRXQGHYLGHQFHWKDWWKHUHLVDZDJHJDSEHWZHHQ PHQ DQG ZRPHQ IRU PHQ ,W VKRZV WKDW WKH LPSDFW RI HGXFDWLRQ RQ WKH ORJDULWKP RI the hourly wage is greater than the impact of the experience, and that women have KLJKHUOHYHOVRIHGXFDWLRQWKDQPHQEXWUHFHLYHVOHVVSD\UHÁHFWLQJSRVVLEOHJHQGHU GLVFULPLQDWLRQLQWKH0HGHOOtQODERUPDUNHWIRUWKHSHULRGRIDQDO\VLV
Key words Wage Differentiation, EFRQRPLFVRI(GXFDWLRQ4XDQWLOH5HJUHVVLRQ
&ODVLÀFDFLyQ-(/ ----
61 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
,QWURGXFFLyQ La Economía de la Educación ha tomado gran relevancia en la teoría económica, principalmente por los avances metodológicos para estimar el rendimiento de este tipo de inversión y por la incidencia que tiene el capital humano en el crecimiento y HO GHVDUUROOR HFRQyPLFR /D WHRUtD GHO FDSLWDO KXPDQR SODQWHD TXH ORV LQGLYLGXRV DO educarse están incrementando sus capacidades y, por ende, aumentan su productividad PDUJLQDOORTXHGHEHUHÁHMDUVHHQPD\RUQLYHOVDODULDO/DHGXFDFLyQWLHQHHQFXHQWDXQ stock de conocimientos individuales, o de la sociedad en su conjunto, y es por medio de la Economía de la Educación que se estudian las decisiones de inversión en este stock En este artículo se tiene en cuenta el fenómeno de la diferenciación salarial, teniendo presente variables como la experiencia, el género y el nivel educativo como variables H[SOLFDWLYDVGHOQLYHOSURPHGLRVDODULDO6HHVSHUDUtDTXHXQDSHUVRQDTXHWHQJDPD\RU nivel de educación tuviera mayor nivel de remuneración salarial, sin importar su género; SHURODHYLGHQFLDHPStULFDGHPXHVWUDTXHSHUVLVWHXQDGLIHUHQFLDVDODULDO(VWRPRWLYy a estudiar las brechas existentes por género en la remuneración salarial en el Área 0HWURSROLWDQDGH0HGHOOtQHQHOSHUtRGR Las brechas salariales se pueden presentar por la diferencia que existe en la productividad marginal, originada en la dotación inicial de capital humano, por las KDELOLGDGHVLQGLYLGXDOHV\ODVGHVWUH]DVGHOWUDEDMDGRU(VWRVDVSHFWRVVHGHQRPLQDUiQ FRPRFRQGLFLRQHVQRREVHUYDEOHVGHOLQGLYLGXR([LVWHRWURWLSRGHGLVFULPLQDFLyQTXH denominaremos condiciones observables, que se presentan por el trato diferencial en el salario, oportunidades de participación en áreas de alto nivel gerencial y de toma de decisiones y en las oportunidades de ascenso, por género, raza, edad, experiencia o nivel social, a pesar de desempeñar un trabajo similar y tengan las mismas condiciones \DWULEXWRV La realidad del mercado se aleja de las condiciones neoclásicas de libre competencia en el que los costos de transacción son nulos, la información es simétrica, no existe selección adversa ni riesgo moral y los mercados se aclaran con rapidez y el equilibrio WLHQGHDOHVWDGRHVWDFLRQDULRSDUDHOORVHUHTXLHUHTXHORVSUHFLRVVHDQÁH[LEOHV\TXH ODV FRQGXFWDV VHDQ DGDSWDWLYDV &XDQGR ORV PHUFDGRV VRQ LPSHUIHFWRV HO DMXVWH QR se genera en el corto plazo y existen desequilibrios constantes, principalmente en el PHUFDGRODERUDO(QHVWHFRQWH[WRH[LVWHODSRVLELOLGDGGHGLVFULPLQDFLyQVDODULDOPiV GXUDGHUD3RU ejemplo,
62 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
XQ PRQRSROLR SXHGH VDFULÀFDU SDUWH GH VXV JDQDQFLDV D FDPELR GH HPSOHDU KRPEUHV TXH VRQPiVFRVWRVRVDXQTXHLJXDOPHQWHSURGXFWLYRVTXHODVPXMHUHV(VWRVLQHPEDUJRWLHQH límites porque si el mercado laboral es competitivo, se requeriría que el monopolio pagase a ORVKRPEUHVVDODULRVSRUHQFLPDGHODWDULIDGHPHUFDGRµ 7HQMR5LEHUR %HUQDWS
El mercado del trabajo es inestable porque los demás mercados no se ajustan de PDQHUD HÀFLHQWH /DV FRQGLFLRQHV GH DFXPXODFLyQ GH FDSLWDO KXPDQR GHVLJXDOHV OD DVLPHWUtD GH OD LQIRUPDFLyQ OD ÁH[LELOL]DFLyQ \ ODV FRQGLFLRQHV GHO VLVWHPD JHQHUDQ brechas salariales y segmentación en los mercados, lo que repercute en procesos VRFLDOHVLQHVWDEOHV/DGLVFULPLQDFLyQHQHOPHUFDGRODERUDOSDUWHGHODVFRQGLFLRQHV GHOVLVWHPDHGXFDWLYR\GHODVFRQGLFLRQHVGHVLJXDOHVGHFRPSHWHQFLDVODERUDOHV(VWR genera que las diferencias en los salarios sean marcadas en segmentos de edad y SRU VH[R /D GHVLJXDOGDG VDODULDO HVWXGLD ODV EUHFKDV TXH DIHFWDQ ORV VDODULRV \R OD ocupación de los individuos a través GH GLIHUHQWHV PHFDQLVPRV 6H GHVWDFD HQ HVWH campo dos tipos de teorías, la discriminación basada en gustos y la discriminación HVWDGtVWLFD 7HQMR5LEHUR\%HUQDW DÀUPDQTXHH[LVWHQVLWXDFLRQHVFRPRGLIHUHQFLDVHQODV características productivas, y por ende en la productividad, y compensaciones por la realización de trabajos bajo condiciones no deseables, que se traducen en diferencias VDODULDOHVTXHQRVRQDWULEXLEOHVDODGLVFULPLQDFLyQGHJpQHUR/DGLVFULPLQDFLyQVyOR ocurre cuando dos personas con las mismas características y habilidades desempeñan las mismas labores pero son tratadas de manera diferente por el empleador, los demás HPSOHDGRV R SRU HO FRQVXPLGRU (VWH WUDWDPLHQWR VH SXHGH UHÁHMDU HQ GLIHUHQFLDOHV salariales, pero también puede manifestarse de otras formas como tratamiento desigual HQFXDQWRDODFFHVRORVEHQHÀFLRVODERUDOHV\ODVRSRUWXQLGDGHVGHDVFHQVR A pesar de que las mujeres cada vez participan más en el mercado de trabajo, todavía son las principales responsables de las labores del hogar y la familia, situación ante la cual la respuesta del mercado puede ser la de pagarles menores salarios o la segregación RFXSDFLRQDO7UDEDMRVHPStULFRVFRPRORVGH:DOGIRJHO \$QGHUVRQHWDO encuentran evidencia de que existen penalidades asociadas con la tenencia de hijos y las interrupciones en la vida laboral de las mujeres1 :DOGIRJHO HQFXHQWUDTXHODVPXMHUHVFRQKLMRVJDQDQHQWUHXQ\PHQRVTXHODVPXMHUHV VROWHUDVVLQKLMRVLQFOXVRGHVSXpVGHFRQWURODUSRUSURGXFWLYLGDG(VPiVHOGLIHUHQFLDOSHUVLVWHFXDQGR VHFRQWURODSRUH[SHULHQFLDHIHFWLYD\GXUDFLyQGHODMRUQDGDODERUDO2WUDGHODVSRVLEOHVFDXVDVSDUDOD existencia de penalidades ligadas al rol de la mujer en la familia, son las diferencias en las características SURGXFWLYDVREVHUYDEOHVTXHVXUJHQGHODGLYLVLyQGHOWUDEDMRDOLQWHULRUGHOKRJDU
63 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
6HJ~Q HVWD WHRUtD H[LVWH XQD GLIHUHQFLD HQ SURGXFWLYLGDG HQWUH KRPEUHV \ PXMHUHV debido a que éstas anticipan las interrupciones y la vida laboral más corta, lo cual las OOHYDDKDFHUPHQRUHVLQYHUVLRQHVHQFDSLWDOKXPDQR\HQWUHQDPLHQWRSDUDHOWUDEDMR 7DOFRPRORSODQWHDQ0LQFHU \%HFNHU HVWDGLYLVLyQGHOWUDEDMRDOLQWHULRU del hogar no sólo se puede traducir en diferencias en las dotaciones de capital humano VLQRHQXQDVHJUHJDFLyQGHODVPXMHUHV \DVHDSRUSDUWHGHOPHUFDGRRSRUGHFLVLyQGH HOODVPLVPDV DFLHUWRVWLSRVGHWUDEDMR´DPLJDEOHVFRQODIDPLOLDµ3RUHMHPSORDTXHOORV WUDEDMRV FRQ KRUDULRV ÁH[LEOHV R GH PHGLD MRUQDGD TXH OHV SHUPLWDQ GHVDUUROODU D FDEDOLGDGDPERVUROHVORVFXDOHVSXHGHQSUHVHQWDUPHQRUHVQLYHOHVGHUHPXQHUDFLyQ La teoría de la discriminación basada en gustos fue desarrollada inicialmente por *DU\%HFNHU\SDUWHGHODEDVHGHTXHH[LVWHXQSUHMXLFLRSHUVRQDOGHOHPSOHDGRUORV HPSOHDGRVRORVFRQVXPLGRUHVKDFLDDOJ~QJUXSRRPLQRUtDGHODSREODFLyQ6HJ~QVH SODQWHDHQ%HFNHU HOJXVWRSRUODGLVFULPLQDFLyQVHSXHGHUHSUHVHQWDUFRQXQ FRHÀFLHQWHGHGLVFULPLQDFLyQTXHDFW~DFRPRXQLPSXHVWR\TXHSXHGHVHUSRVLWLYRR QHJDWLYRVHJ~QVHWUDWHGHGLVFULPLQDFLyQRJXVWRHVSHFLDOUHVSHFWLYDPHQWH 7HQMR \ +HUUHUD H[SOLFDQ TXH OD WHRUtD GH OD GLVFULPLQDFLyQ EDVDGD HQ JXVWRV sería una situación en la que, Los individuos de las minorías tendrían salarios inferiores o menor acceso al empleo porque ORV PLHPEURV GH ODV PD\RUtDV TXH VXSXHVWDPHQWH WRPDQ ODV GHFLVLRQHV FRQVLGHUDQ LQGHVHDEOHWUDEDMDUFRQWUDWDURFRPSUDUSURGXFWRVRVHUYLFLRVGHORVSULPHURV/DGLIHUHQFLD VDODULDODIDYRUGHODPD\RUtD PHQRUHVVDODULRVSDUDODPLQRUtD RHOPHQRUDFFHVRDOHPSOHR VRQOD´FRPSHQVDFLyQµTXHORVPLHPEURVGHODVPD\RUtDVUHTXLHUHQSRUODGHVXWLOLGDGTXH OHVLPSOLFDFRPSDUWLUFRQPLHPEURVGHODVPLQRUtDV S
A diferencia de la discriminación originada en los gustos o preferencias de los individuos, HQODWHRUtDGHGLVFULPLQDFLyQHVWDGtVWLFDGHVDUUROODGDSRU$UURZ \3KHOSV ODGLVFULPLQDFLyQVXUJHGHODVSHUFHSFLRQHVTXHWHQJDQORVLQGLYLGXRVGHODUHDOLGDG$Vt las cosas, si por alguna razón los empleadores creen que un grupo A de la población tiene mHQRU SURGXFWLYLGDG TXH XQ JUXSR % HVWR VH UHÁHMDUi HQ TXH VyOR HVWDUtDQ
/DHFXDFLyQGH0LQFHUHVWLPDHOHIHFWRTXHWLHQHQYDULDEOHVGHFDSLWDOKXPDQRVREUHHOORJDULWPRGHO LQJUHVRVDODULDO(OSDUiPHWURGHODYDULDEOH(GXFDFLyQHVODPHGLGDGHODWDVDLQWHUQDGHUHWRUQRSURPHGLR y se puede interpretar como el cambio porcentual en el ingreso del individuo si su nivel de educación aumenta en una unidad, manteniendo lo demás constante, obteniéndose una medida promedio de la WDVDGHUHWRUQRGHODHGXFDFLyQHQJHQHUDO
64 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
dispuestos a contratar miembros del grupo A, a un salario menor que el que le pagarían DORVGHOJUXSR% 7HQMR\+HUUHUD SiJ DUJXPHQWDQTXH La discriminación estadística es el tipo de discriminación que se da por el hecho de que no HVSRVLEOHREVHUYDUGLUHFWDPHQWH\HYDOXDUORVQLYHOHVGHSURGXFWLYLGDG HIHFWLYDRSRWHQFLDO GHORVLQGLYLGXRV(QHVHFDVRORVHPSOHDGRUHVWRPDQGHFLVLRQHVEDVDGDVHQLQGLFDGRUHV LPSHUIHFWRV GH SURGXFWLYLGDG GHQWUR GH ORV FXDOHV ODV FDUDFWHUtVWLFDV REVHUYDEOHV VH[R FRORU RULJHQ pWQLFR SUiFWLFD UHOLJLRVD HWF DSDUHFHQ FRPR IDFWRUHV FRUUHODFLRQDGRV FRQ menores niveles de productiYLGDG S
En Colombia se ha avanzado en el estudio de la discriminación salarial, no solo por JpQHURVLQRWDPELpQSRUFRQGLFLRQHVSURGXFWLYDVUHJLRQDOHV7HQLHQGRFRPRUHIHUHQWH OD WHRUtD GHO FDSLWDO KXPDQR 4XLxRQHV \ 5RGUtJXH] H[DPLQDQ ODV GLIHUHQFLDV regionales, como indicador de las variaciones en los ingresos de los individuos SHUWHQHFLHQWHVDHOODV6HXWLOL]DURQSDUDHVWHÀQHVWLPDFLRQHVSRU0tQLPRV&XDGUDGRV Ordinarios y la descomposición de Oaxaca-Blinder, corrigiendo el sesgo de selección SRUHOPpWRGRSURSXHVWRSRU+HFNPDQXVDQGRORVGDWRVGHOD(QFXHVWD&RQWLQXDGH +RJDUHVHQHOVHJXQGRWULPHVWUHGHOSDUDODVWUHFHSULQFLSDOHViUHDVPHWURSROLWDQDV FRORPELDQDV/DFRQFOXVLyQHVTXH´FRQ%RJRWiFRPRUHJLyQGHUHIHUHQFLDVHHQFRQWUy evidencia de cambios en los rendimientos de la educación atribuibles a condiciones regionales, descomponiendo qué proporción corresponde a las dotaciones de Capital +XPDQR\FXiODODFRQGLFLyQGHSHUWHQHQFLDDODUHVSHFWLYDUHJLyQµ Además del análisis de diferenciación salarial por región, se han realizado ejercicios TXHWLHQHQHQFXHQWDHOJpQHURFRPRYDULDEOHTXHH[SOLFDUtDODGLIHUHQFLDFLyQVDODULDO
&RPRHUDGHHsperarse con respecto a Bogotá todas aportan menos a los ingresos que la capital, este efecto es consecuente con la hipótesis del capital humano con respecto a que las ciudades principales deberían tener mayores dotaciones educativas y de experiencia de sus individuos, por desarrollo del PHUFDGR ODERUDO JUDFLDV DO PD\RU GHVDUUROOR LQGXVWULDO $O FRPSDUDU ODV iUHDV GH IRUPD LQGLYLGXDO WRPDQGRFRPRUHIHUHQFLDD%RJRWiVHSXHGHFRQFOXLUTXHKD\UHJLRQHVFRQFRHÀFLHQWHVPXFKRPHQRUHV HQHODSRUWHTXHREWHQGUtDQHQVXVLQJUHVRVVLHVWXYLHUDQHQODFDSLWDO 0RQWHUtD 3DVWR \ %DUUDQTXLOOD (QHOSURPHGLRGHPiVRPHQRV GHODSRUWHDORVLQJUHVRVYHUVXV%RJRWiVH HQFXHQWUDQ,EDJXp&~FXWD&DUWDJHQD\0DQL]DOHV/DViUHDVPiVFHUFDQDVD%RJRWiHQFXDQWRDOQLYHO GHDSRUWHDORVLQJUHVRVVRQ9LOODYLFHQFLR &DOL \%XFDUDPDQJD 0HGHOOtQ\3HUHLUD VRQQRVLJQLÀFDWLYDVVLVHFRPSDUDQFRQHOiUHDGHUHIHUHQFLDSRUODVLPLOLWXGGHVXVFDUDFWHUtVWLFDV\ complementariedad deVXVYDULDEOHV
65 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
(Q VX PD\RUtD HVWRV WUDEDMRV VLJXHQ OD PHWRGRORJtD GH %OLQGHU2D[DFD (VWH PpWRGR tiene en cuenta que la existencia de discriminación estaría asociada a diferencias en las UHPXQHUDFLRQHVDORVDWULEXWRVQRREVHUYDGRV (VWH DUWtFXOR VLJXH OD PHWRGRORJtD GHO WUDEDMR UHDOL]DGR SRU )HUQiQGH] TXLHQ analiza los determinantes de los diferenciales salariales por género en Colombia en el SHUtRGR XWLOL]DQGROD(QFXHVWDGH&DOLGDGGH9LGD/RVUHVXOWDGRVVXJLHUHQ que estos no se explican por las diferencias en características productivas de hombres \PXMHUHVVLQRSRUGLIHUHQFLDVHQODVUHPXQHUDFLRQHVSHUFLELGDV7DPELpQVHWLHQHHQ FXHQWDHOWUDEDMRGH*DOYLV TXHHQFXHQWUDGLIHUHQFLDOHVGHVDODULRVSRVLWLYRVD IDYRUGHORVKRPEUHVHQODPD\RUtDGHODVFLXGDGHVSULQFLSDOHVGH&RORPELD (ODSRUWHGHHVWHDUWtFXORHVTXHVHIRFDOL]DHQODVFRQGLFLRQHVHVWUXFWXUDOHVGH0HGHOOtQ Otra diferencia que se presenta es que para determinar las diferencias salariales por género en el Área Metropolitana de Medellín, a partir de regresiones por cuantiles, se WLHQHQHQFXHQWDWUHVPRGHORV &RQHOSULPHUPRGHORVHSUHWHQGHUHYLVDUODGLIHUHQFLD GHO LPSDFWR GH ODV YDULDEOHV HGXFDFLyQ H[SHULHQFLD H[SHULHQFLDA HQ HO VDODULR SRU KRUD SDUD KRPEUHV \ PXMHUHV 3DUD HVWXGLDU \ DQDOL]DU HO HIHFWR SRU HVWUDWRV VRFLRHFRQyPLFRVVHUHDOL]DXQPRGHORSRUVXEJUXSRGHHVWUDWRV \ 3DUD estudiar y analizar el efecto por sectores, se realizó un modelo para el sector secundario \WHUFLDULR El objetivo de este trabajo es establecer las diferencias salariales del Área Metropolitana GH 0HGHOOtQ HQ HO SHUtRGR FRQ LQIRUPDFLyQ GH OD (QFXHVWD &RQWLQXD GH +RJDUHV ²(&+² &RQ HO ÀQ GH FRQWUDVWDU OD GLIHUHQFLD VDODULDO HQ HO PHUFDGR ODERUDO en Medellín, se tendrá en cuenta factores determinantes como la experiencia, el nivel educativo y el nivel económico por género, considerando, en primer lugar, que los años de escolaridad se correlacionan positivamente con la edad y en segundo lugar, que la participación femenina en la fuerza laboral se ha incrementado, generando cambios en ODHVWUXFWXUDVDODULDO (VWHDUWtFXORVHGLYLGHHQWUHVVHFFLRQHVLQFOX\HQGRHVWDLQWURGXFFLyQ(QODVHJXQGD sección se formula el modelo, se explica la construcción de la base de datos y se DQDOL]DQORVUHVXOWDGRVREWHQLGRVDSDUWLUGHODVUHJUHVLRQHVSRUFXDQWLOHV/DWHUFHUD VHFFLyQFRQFOX\H
66 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
)RUPXODFLyQ\UHVXOWDGRVGHOPRGHOR En esta sección se presentan los datos estilizados que se tienen en cuenta en la IRUPXODFLyQGHOPRGHOR7DPELpQVHH[SOLFDODFRQVWUXFFLyQGHODEDVHGHGDWRV\VH DQDOL]DQORVUHVXOWDGRVREWHQLGRVDSDUWLUGHODVUHJUHVLRQHVSRUFXDQWLOHV3DUDDQDOL]DU la evolución reciente de los datos de diferencia salarial por género en Colombia se utiliza OD(QFXHVWD&RQWLQXDGH+RJDUHV²(&+²GHORVDxRVODFXDOWLHQHPD\RU FREHUWXUDIUHFXHQFLDHQODUHFROHFFLyQ\SUHVHQWDFLyQGHGDWRV PHQVXDOHQOXJDUGH WULPHVWUDO
'DWRV(VWLOL]DGRV\(YLGHQFLD(PStULFD Las estimaciones se realizan teniendo en consideración las siguientes variables:
*pQHUR +RUDVWRWDOHVWUDEDMDGDVDODVHPDQD ,QJUHVRODERUDOWRWDOSRUKRUD HQSHVRVFRQVWDQWHV $xRVGHHGXFDFLyQDSUREDGRV PHGLGRHQDxRV ([SHULHQFLDODERUDOSRWHQFLDO HGDGHGXFDFLyQ
La muestra con la que se realizaron las estimaciones fue extraída teniendo en cuenta: ÉUHD 0HWURSROLWDQD GH 0HGHOOtQ \ 3REODFLyQ (FRQyPLFDPHQWH $FWLYD ²3($² /D SURSRUFLyQKRPEUHVPXMHUHVVHFRQVHUYDGXUDQWHWRGRVORVDxRVHQ KRPEUHV \ PXMHUHV SHURVHPRGLÀFDHOQ~PHURGHREVHUYDFLRQHV(OFXDGURSUHVHQWDOD cantidad de personas económicamente activas del Área Metropolitana que hizo parte GHFDGDSHUtRGRGHDQiOLVLV Cuadro 1 &ODVLÀFDFLyQGHODPXHVWUDGHOD(&+HQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQ Año
Total
Hombres
Mujeres
2002
2003
2004
2005
2006
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
67 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
(OJUiÀFRSUHVHQWDORVLQJUHVRVHQHOPHUFDGRODERUDOSRUJpQHURGH0HGHOOtQ(OLQJUHVR promedio laboral mensual percibido por las mujeres ha sido menor que el percibido SRUORVKRPEUHV(VWDWHQGHQFLDHVFRQVWDQWHHQHOSHUtRGRGHDQiOLVLV/RVLQJUHVRV ODERUDOHVHQHOSHUtRGRWLHQHQXQDWHQGHQFLDSRVLWLYDLQFUHPHQWiQGRVHHQ XQSDUDORVKRPEUHVFRPSDUDGRFRQXQSDUDODVPXMHUHVORTXHSURGXFHXQ LQFUHPHQWRHQODEUHFKDGLIHUHQFLDO *UiÀFR ,QJUHVRVHQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQSRUJpQHUR
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
Para establecer si existe algún grado de correlación entre el nivel educativo y la UHPXQHUDFLyQVDODULDOHOJUiÀFRSUHVHQWDHOQLYHOGHHVFRODULGDG PHGLGRHQDxRVGH HVWXGLR HQHOSHUtRGRHQ0HGHOOtQ6HLGHQWLÀFDTXHH[LVWHXQDWHQGHQFLD SRVLWLYD LQFUHPHQWiQGRVH HQ XQ HO JUDGR GH HVFRODULGDG SDUD ODV PXMHUHV FRPSDUDGR FRQ XQ SDUD ORV KRPEUHV 6L VH DQDOL]D HVWD YDULDEOH UHVSHFWR DO LQJUHVR PHGLGRHQSHVRVFRQVWDQWHV VHSXHGHFRQFOXLUTXHFDGDDxRGHHVFRODULGDG es mejor remunerado para los hombres puesto que históricamente han percibido mejor LQJUHVRTXHODVPXMHUHVSHURVXQLYHOGHHVFRODULGDGKDVLGRPHQRU Un factor no observable del efecto remuneración, que podría afectar el pago de las mujeres es la diferencia en horas trabajadas, asociada a que las mujeres siguen
68 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
asumiendo más labores del hogar que los hombres, disminuyendo la posibilidad de WUDEDMDUKRUDVDGLFLRQDOHV2WURVIDFWRUHVTXHSXHGHQHVWDUDSR\DQGRHVWRVUHVXOWDGRV pueden ser los problemas de medición y sesgo por omisión de variables relevantes no observados, tales habilidades individuales, calidad de la educación, destrezas de cada WUDEDMDGRUHQWUHRWURV(VWRVHOHPHQWRVSXHGHQDIHFWDUODGLVWULEXFLyQGHVDODULRVSRU lo cual el efecto remuneración no puede ser atribuible por completo a la existencia de SUiFWLFDVGLVFULPLQDWRULDVSRUSDUWHGHORVHPSOHDGRUHV *UiÀFR 1LYHOGHHVFRODULGDGHQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQSRUJpQHUR
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
$ODQDOL]DUHOVDODULRSURPHGLRGHKRPEUHV\PXMHUHVVHREVHUYDTXHHQWUH\ KDVLGREDVWDQWHGHVLJXDOFRQXQDEUHFKDSURPHGLRGHO (VSHFtÀFDPHQWHHO GLIHUHQFLDOSURPHGLRHQHOÉUHD0HWURSROLWDQDGH0HGHOOtQIXHSDUD\ SDUDFRPRVHLQGLFDHQHOFXDGUR(VWDVLWXDFLyQVHDJUDYDFXDQGRVHDQDOL]DHO tiempo de escolaridad por género, donde se observa que las mujeres tienen más tiempo GHHVFRODULGDGDSUREDGRHQSURPHGLRGXUDQWHWRGRHOSHUtRGR (QHVWHWUDEDMRVHFRQVLGHUDFRPREUHFKD VDODULRSURPHGLRKRPEUHVDODULRSURPHGLRPXMHU
69 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Cuadro 2 6DODULRPHQVXDOSURPHGLR\HVFRODULGDG
Escolaridad
Ingresos laborales
Escolaridad
Ingresos laborales
Escolaridad
Ingresos laborales
2006
Ingresos laborales
2005
Escolaridad
2004
Ingresos laborales
2003
Escolaridad
2002
Hombre
Mujer
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
/DVKRUDVWUDEDMDGDVSRUVHPDQDHQHOSHUtRGRWLHQHQWHQGHQFLDSRVLWLYD LQFUHPHQWiQGRVH HQ XQ SDUD ORV KRPEUHV FRPSDUDGR FRQ XQ SDUD ODV PXMHUHV'HDVHREVHUYDXQLQFUHPHQWRHQODVKRUDVWUDEDMDGDVSURGXFWR GH OD UHIRUPD ODERUDO DSUREDGD HQ GLFLHPEUH GH OD FXDO LQFUHPHQWy OD MRUQDGD ODERUDO GLXUQD GH ODV SP D ODV SP 'HVSXpV GH ODV KRUDV WUDEDMDGDV VH PDQWLHQHQFRQVWDQWHV(QHOJUiÀFRVHSUHVHQWDTXHHQSURPHGLRORVKRPEUHVKDQ WUDEDMDGRPiVKRUDVSRUVHPDQDTXHODVPXMHUHV(VWDWHQGHQFLDVHH[SOLFDUtDSRUTXH las mujeres aún son las principales responsables de las labores del hogar, situación que VHUHÁHMDUtDHQXQDPHQRUGLVSRQLELOLGDGDQWHORFXDOODUHVSXHVWDGHOPHUFDGRSXHGH VHUODGHUHPXQHUDUFRQPHQRUHVVDODULRV (O VDODULR SRU KRUD HQ HO SHUtRGR WLHQH WHQGHQFLD QHJDWLYD YHU JUiÀFR UHGXFLpQGRVHHQXQSDUDORVKRPEUHVFRPSDUDGRFRQXQSDUDODVPXMHUHV Esta caída se debió al comportamiento de las horas trabajadas por semana, las FXDOHVHQVHLQFUHPHQWDURQ\SDUDKRPEUHV\PXMHUHVUHVSHFWLYDPHQWH(Q promedio, en el período de análisis, los hombres además de que laboran más horas por semana, han tenido un salario promedio mayor por hora, con respecto al promedio de las mujeres
8QLQFUHPHQWRGHODVKRUDVWUDEDMDGDVQRLPSOLFyXQLQFUHPHQWRGHOVDODULRSRUKRUDGDGRTXHpVWDVQR VHFRQVLGHUDEDQKRUDVH[WUDV6HDPSOLyODMRUQDGDODERUDOSRUHOPLVPRVDODULRHVWRKDFHTXHGLVPLQX\D HOVDODULRSRUKRUDHQSURPHGLR
70 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*UiÀFR +RUDVWUDEDMDGDVSRUVHPDQDHQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQSRUJpQHUR
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
*UiÀFR 6DODULRSRUKRUDHQHOPHUFDGRODERUDOGH0HGHOOtQSRUJpQHUR
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
71 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Al analizar las horas trabajadas a la semana por cada género, se observa que mientras TXH ODV PXMHUHV SDVDURQ GH UHSRUWDU KRUDV HQ D KRUDV HQ ORV KRPEUHVUHSRUWDURQKRUDVHQ\KRUDVHQ(VWHFDPELRTXHVHUHÁHMD SULQFLSDOPHQWH GHO DxR D VH H[SOLFD SRU OD UHIRUPD ODERUDO DSUREDGD HQ GLFLHPEUHGH6$OWHQHUHQFXHQWDHOHIHFWRGHODVKRUDVWUDEDMDGDVHOGLIHUHQFLDO VDODULDOSRUJpQHURVHLQFUHPHQWDSDVDQGRGHHQDHQ SUHGRPLQDQGRHOVDODULRSURPHGLRREWHQLGRSRUHOJpQHURPDVFXOLQR Cuadro 3 Jornada de trabajo y salario por hora en el mercado laboral de Medellín, 2006
Horas / Semana
Horas / Semana
Salario / Hora
Horas / Semana
Mujer
Salario / Hora
+RPEUH
Horas / Semana
Salario / Hora
2005 Horas / Semana
2004
Salario / Hora
2003
Horas / Semana
2002
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV
En el análisis de las actividades más representativas para cada uno de los géneros, se observa que existe una diferencia en la proporción en la que se dedican hombres \PXMHUHVDORVGLIHUHQWHVVHFWRUHV(VWHDVSHFWRH[SOLFDUtDXQFDVRGHGLVFULPLQDFLyQ HVWDGtVWLFD6HHVSHUDUtDTXHORVHPSOHDGRUHVWRPHQGHFLVLRQHVGHOQLYHOVDODULDOFRQ UHVSHFWRDOWLSRGHDFWLYLGDG(QJHQHUDOORVKRPEUHVWUDEDMDQHQHOVHFWRUFRQVWUXFFLyQ y en actividades manufactureras, mientras que las mujeres trabajan en el sector VHUYLFLRV(VWDVLWXDFLyQSRGUtDOOHYDUDODGLVFULPLQDFLyQHVSHFLDOPHQWHFXDQGRH[LVWHQ LGHDVSUHFRQFHELGDVGHODSURGXFWLYLGDGGHFLHUWRVWLSRVGHLQGLYLGXRV
/D/H\ GH\VXVXPRGLÀFDFLyQPHGLDQWHODVOH\HV\ GLFWDQQRUPDVSDUD DSR\DUHOHPSOHR\DPSOLDUODSURWHFFLyQVRFLDO\VHPRGLÀFDQDOJXQRVDUWtFXORVGHO&yGLJR6XVWDQWLYRGH 7UDEDMR
72 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
Cuadro 4 Estructura de ocupación por actividad en el mercado laboral de Medellín,
Mujer
2006 Hombre
Mujer
2005 Hombre
Mujer
2004 Hombre
Mujer
2003 Hombre
Mujer
Hombre
2002
Comercio al por menor, excepto el comercio de vehículos automotores y motocicletas; reparación de efectos
Construcción
+RJDUHVSULYDGRVFRQ servicio doméstico
Transporte por vía terrestre, transporte por tuberías
6HUYLFLRVVRFLDOHV\GH salud
Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas
Otras actividades de servicios
Elaboración de productos alimenticios y de bebidas
Otras actividades empresariales
+RWHOHVUHVWDXUDQWHV bares y similares
Educación
)XHQWH (&+&iOFXORVGHORVDXWRUHV(QHVWHFXDGURVHLQFOX\HQORVVHFWRUHVPiV UHSUHVHQWDWLYRVSRUORTXHODVXPDWRWDOQRHV
La principal rama de actividad para ambos géneros es comercio al por menor, excepto vehículo automotores y motocicletas, aunque se observa que la proporción es similar, la GLIHUHQFLDVDODULDOVHSUHVHQWDFRQPD\RUUHPXQHUDFLyQHQORVKRPEUHV$WUDYpVGHORV DxRVODVSURSRUFLRQHVVHPDQWLHQHQ
73 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
A continuación VH SUHVHQWD HO PRGHOR (O REMHWLYR VHUi HVWDEOHFHU ODV GLIHUHQFLDV salariales por medio de la estimación de ecuaciones de salario tipo Mincer, en la que el salario se establece a través de particularidades observables tanto de oferta como de GHPDQGD'HQWURGHHVWDVYDULDEOHVVHHQFXHQWUDQHOQLYHOGHHVFRODULGDGODH[SHULHQFLD potencialODUDPDGHDFWLYLGDGHOWLSRGHRFXSDFLyQ\HOJpQHUR/DGLÀFXOWDGVHSODQWHD desde la heterogeneidad interna de la variable salarial y por la probabilidad de incurrir HQHOHUURUSRUYDULDEOHVRPLWLGDV QRREVHUYDEOHV TXHJHQHUHQTXHORVHUURUHVQRVH GLVWULEX\DQGHIRUPDLGpQWLFD3RUHVWDUD]yQVHWRPDFRPRUHIHUHQFLDODPHWRGRORJtD GHUHJUHVLRQHVSRUFXDQWLOHV Quantile Regressions GHVDUUROODGDSRU.RHQNHU\%DVVHW Esta metodología permite relajar los supuestos del modelo de Mínimos Cuadrados 2UGLQDULRV SRU OR TXH QR HV QHFHVDULR KDFHU SUXHEDV GH QRUPDOLGDG R GH KHWHURFHGDVWLFLGDG \ HVWLPD ORV HIHFWRV VREUH ODV YDULDEOHV LQGHSHQGLHQWHV QR HQ OD PHGLDVLQRHQGLVWLQWRVSXQWRVGHODGLVWULEXFLyQFRQGLFLRQDOGHORVVDODULRV (VSHFLÀFDFLyQGHO0RGHOR El modelo más utilizado para estimar las diferencias salariales es el que utiliza la ecuación de ingresos de MincHU
Ln Yi ơơ1SiơEiơEi + ui Donde: Yi salario por hora i; Si nivel de escolaridad; Ei años de experiencia potencial en el mercado y uiHVHOWpUPLQRGHSHUWXUEDFLyQDOHDWRULDLLGTXHUHÁHMDODVYDULDEOHVQR REVHUYDEOHV(VWDHFXDFLyQJHQHUDOPHQWHHVHVWLPDGDDWUDYpVGH0&2(VWHPRGHOR trabaja con un supuesto fuerte de homoscedasticidad, es decir, que la distribución del WpUPLQRGHHUURUHQFDGDSXQWRHVLGpQWLFD6HVXSRQHTXHODGLVWULEXFLyQHVQRUPDO con media cero y varianza constante
3HURGDGRTXHHQHOPHUFDGRODERUDOH[LVWH
WDQWD KHWHURJHQHLGDG LQWHUQD \ QR WRGDV ODV YDULDEOHV TXH LQÁXHQFLDQ HO PRGHOR VRQ observables, lo más probable es que por variables omitidas, los errores no se distribuyan GHIRUPDLGpQWLFD
/DH[SHULHQFLDSRWHQFLDOVHFDOFXODHQHOPRGHORFRPRHGDGHGXFDFLyQ
74 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
/D UHJUHVLyQ SRU FXDQWLOHV YHU .RHQNHU \ %DVVHW \ .RHQNHU \ +DOORFN busca medir el efecto de las variables independientes en diferentes puntos de una GLVWULEXFLyQFRQGLFLRQDOHQWDQWRTXHSRU0&2ORVFRHÀFLHQWHVGHUHJUHVLyQVHDVXPHQ FRQVWDQWHV &XDQGR ORV GDWRV XWLOL]DGRV SUHVHQWDQ KHWHURFHGDVWLFLGDG HO PpWRGR HV PiVHIHFWLYR En comparación con el método de MCO, los estimadores obtenidos a partir de la regresión por cuantiles son más puntuales y producen resultados más robustos cuando los errores no muestran un comportamiento distributivo normal, además es un método PHQRVVHQVLEOHDODSUHVHQFLDGHYDORUHVDWtSLFRV 6HD QƧ \ | [ HO FXDQWLO ƧpVLPR GH OD GLVWULEXFLyQ GHO ORJDULWPR GHO VDODULR SRU KRUD condicional a [Un modelo para el cuantil de yi condicional en [i es: QƧ yi | x i [i·ơƧ 'RQGH[HVHOFRQMXQWRGHYDULDEOHVH[SOLFDWLYDVTXHGHWHUPLQDQHOVDODULRSRUKRUD\ơƧ VRQORVSDUiPHWURVTXHGHSHQGHQGHƧSDUDƧ H /RVFRHÀFLHQWHVơƧ estimados se interpretan como el cambio marginal en determinado cuantil de la variable y ante un cambio marginal en la variable [i6LJXLHQGRD)HUQiQGH] VHGHVFRPSRQGUtD el diferencial salarial en la parte que se debe a las diferencias en dotaciones entre KRPEUHV \ PXMHUHV \ OD SDUWH TXH VH GHEH D UHWRUQRV GLIHUHQWHV D HVWDV GRWDFLRQHV 3DUDORDQWHULRUVHXWLOL]DUiODPHWRGRORJtDVXJHULGDSRU2D[DFD
Donde ũH y ũMVRQHOLQJUHVRPHGLRHVWLPDGRSDUDKRPEUHV\PXMHUHVUHVSHFWLYDPHQWH ơH y ơMVRQORVYHFWRUHVGHFRHÀFLHQWHVHVWLPDGRV\XH y XM son las dotaciones medias SDUDKRPEUHV\PXMHUHVGHODVFDUDFWHUtVWLFDVSURGXFWLYDVREVHUYDEOHV El primer término de la derecha de la ecuación representa la proporción de diferencial salarial atribuible a diferencias en las dotaciones de las variables independientes entre KRPEUHV\PXMHUHV(OVHJXQGRWpUPLQRUHSUHVHQWDODVGLIHUHQFLDVHQORVUHWRUQRVTXH reciben las mujeres antes sus características no observables, el cual se asocia con GLVFULPLQDFLyQ
75 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Para la estimación de la ecuación anterior bajo el escenario de regresiones por cuantiles VHXWLOL]DODPHWRGRORJtDSURSXHVWDSRU0DFKDGR\0DWD \ODDSOLFDFLyQVXJHULGD SRU1JX\HQHWDO La base de aplicación de la metodología es la estimación de funciones de distribución entre hombres y mujeres implicadas por el modelo condicional estimado y una GLVWULEXFLyQ FRQWUDIDFWXDO OD GLVWULEXFLyQ GH ORV VDODULRV TXH VH SUHVHQWDUtD VL ODV mujeres tuvieran sus mismas características productivas, pero si tuvieran los retornos que reciben los hoPEUHV DWUDYpVGHODVVLJXLHQWHVIXQFLRQHV
Donde y es el logaritmo de los ingresos laborales, Z es la matriz de las variables independientes, ơHVHOYHFWRUFRQORVFRHÀFLHQWHVHVWLPDGRV LQGLFDODGLVWULEXFLyQ FRQWUDIDFWXDOGHORVLQJUHVRVODERUDOHV\ORVVXEtQGLFHV0\+LQGLFDQPXMHUHV\KRPEUHV UHVSHFWLYDPHQWH Estas funciones son estimadas utilizando la aplicación del algoritmo Machado-Mata VXJHULGD HQ 1JX\HQ HW DO (VWR FRQVLVWH HQ OD DSOLFDFLyQ GH ORV VLJXLHQWHV pasos: 3DUDFDGDFXDQWLOƧVHHVWLPDQODVHFXDFLRQHVGHLQJUHVRVSDUDKRPEUHV\PXMHUHV separadamente, utilizando la metodología de regresiones por cuantiles para hallar ORVYHFWRUHVGHFRHÀFLHQWHVơH Ƨ \ơM Ƨ 3RVWHULRUPHQWHVHXWLOL]DODPXHVWUDGHKRPEUHVSDUDJHQHUDUORVYDORUHVHVWLPDGRV yH Ƨ ZHơH Ƨ 3DUDFDGDFXDQWLOƧHVWHSURFHGLPLHQWRJHQHUDNH valores estimados, en donde NH HV HO WDPDxR GH OD PXHVWUD GH KRPEUHV /XHJR VH UHDOL]D HO PLVPR procedimiento para la muestra de mujeres para generar los valores yM Ƨ 6HVHOHFFLRQDXQDPXHVWUDFRQUHHPSOD]RGHWDPDxRm GHORVHOHPHQWRVGHO vector yH Ƨ para cada uno de los cuantiles y se almacenan en un vector yH de 99xM HOHPHQWRV 6HUHSLWHHOSURFHGLPLHQWRSDUDREWHQHUHOYHFWRUyH
76 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
)LQDOPHQWHVHHVWLPDODIXQFLyQGHGLVWULEXFLyQDFXPXODGDHPStULFDGHyH y de yM. Para la estimación de la función de distribución contrafactual se siguen los mismos pasos que para la estimación de la función de distribución de los salarios de los KRPEUHVFRQOD~QLFDPRGLÀFDFLyQTXHHQHOSDVRVHXWLOL]DODPXHVWUDGHPXMHUHV SDUDUHDOL]DUODHVWLPDFLyQGHORVVDODULRV3RU~OWLPRSDUDXQFXDQWLOƧHOGLIHUHQFLDO salarial por género se puede expresar como:
Donde yH Ƨ HVHOFXDQWLOƧGHODGLVWULEXFLyQHPStULFDGHORVVDODULRVGHKRPEUHVyM Ƨ HOFXDQWLOƧGHODGLVWULEXFLyQHPStULFDGHORVVDODULRVGHPXMHUHV\y Ƨ HOFXDQWLOƧGH ODGLVWULEXFLyQHPStULFDGHORVVDODULRVFRQWUDIDFWXDOHV(OSULPHUWpUPLQRGHOODGRGHUH cho de la ecuación expresa la parte de las diferencias salariales que está explicada por las diferencias en las variables productivas observables, el segundo término indica la parte del diferencial que es atribuible a diferencias en los retornos a estas FDUDFWHUtVWLFDV /RVGDWRV /RVGDWRVGHOPRGHORSURYLHQHQGHOD(QFXHVWD&RQWLQXDGH+RJDUHVDSOLFDGDSRUHO Departamento Administrativo Nacional de Estadística –DANE–(OSHUtRGRGHDQiOLVLV HVWiFRPSUHQGLGRHQWUH(OREMHWLYRGHODHQFXHVWDHVREWHQHULQIRUPDFLyQ sobre los fenómenos sociales de interés, tomando como base las variaciones periódicas GH OD RIHUWD \ OD GHPDQGD GHO PHUFDGR ODERUDO 3DUD HO WHUFHU WULPHVWUH GH VH LQWURGXMRXQFDPELRHQODHQFXHVWD6HDPSOLyODPXHVWUDVHDMXVWyVXFRPSRVLFLyQVH revisaron algunas preguntas del mercado laboral, se amplió el contenido temático, se PRGLÀFyHOWLSRGHLQIRUPDQWH\VHFDPELyHOPpWRGRGHFDSWXUDGHGDWRV 5HVXOWDGRVGHOPRGHOR Para determinar las diferencias salariales por género en el Área Metropolitana de 0HGHOOtQHQHOSHUtRGRDSDUWLUGHUHJUHVLRQHVSRUFXDQWLOHVVHWLHQHQHQ FXHQWDWUHVPRGHORVCon el primer modelo se pretende revisar la diferencia del impacto /DVYDULDEOHVVHWRPDURQGHO6LVWHPDGH&RQVXOWDGHOD(QFXHVWDGH+RJDUHVGHO'$1( 6,&(+ (VWH VLVWHPDHVXQVHUYLFLRGHO*UXSRGH(VWXGLRVHQ(FRQRPtD\(PSUHVD²*((²GHOD8QLYHUVLGDG($),7 0HGHOOtQ&RORPELD
77 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
de las variables educación, experiencLD H[SHULHQFLDA HQ HO VDODULR SRU KRUD SDUD KRPEUHV\PXMHUHV/DYDULDEOHGHSHQGLHQWHHVORJDULWPRQDWXUDOGHOVDODULRSRUKRUD Cada regresión incluyó una constante, la variable educación, la variable experiencia y la YDULDEOHH[SHULHQFLDDOFXDGUDGR /RVVLJQRVUHVXOWDQWHVHQHVWHPRGHORVRQORVHVSHUDGRVGHDFXHUGRDODWHRUtD3DUD educación y experiencia el impacto es positivo, para hombres y mujeres, dado que en la medida que aumenta la experiencia y la educación se esperaría que la productividad del trabajador y sus competencias se potencialicen y desarrollen en mayor medida sus habilidades; por lo tanto, su valor agregado al trabajo se incremente y sea remunerado; H[SHULHQFLDAHVQHJDWLYRORTXHLPSOLFDUtDTXHODUHWULEXFLyQPDUJLQDOGHODH[SHULHQFLD laboral al salario es decreciente dado que el impacto positivo de la experiencia en el VDODULRSRUKRUDWLHQGHDGLVPLQXLUFRQHOWUDQVFXUVRGHORVDxRV $OFDOFXODUHOGLIHUHQFLDOVDODULDOSDUDHOÉUHD0HWURSROLWDQDGH0HGHOOtQ YHU$QH[R VH HQFXHQWUDTXHHQSURPHGLRORVKRPEUHVJDQDQPiVTXHODVPXMHUHV'HDFXHUGRFRQOD descomposición del diferencial según la metodología de Blinder-Oaxaca, el componente GHGRWDFLyQSURPHGLRIDYRUHFHDODVPXMHUHV\DTXHSUHVHQWDXQVLJQRSRVLWLYR(VWR VLJQLÀFDTXHODVPXMHUHVHVWiQPHMRUGRWDGDVHQFDSLWDOKXPDQR\H[SHULHQFLDODERUDO IDFWRUHV TXH PHMRUDQ OD SURGXFWLYLGDG (VWR ~OWLPR VH SXHGH VXVWHQWDU HQ HVWXGLRV SUHYLRV $EDGtD TXHKDQVHxDODGRTXHODVPXMHUHVWLHQHQHQSURPHGLRPiVDxRV GHHGXFDFLyQTXHORVKRPEUHVSHURXQFRVWRSURPHGLRSRUKRUDPHQRU (O DQiOLVLV GH FRHÀFLHQWHV FXDQWtOLFRV SHUPLWH HVWDEOHFHU TXH ORV GLIHUHQFLDOHV salariales a características de sexo, educación, experiencia y rama de ocupación no son KRPRJpQHRVDORODUJRGHODGLVWULEXFLyQGHODSREODFLyQ(VWDUHJUHVLyQSHUPLWHHVWLPDU ORVSDUiPHWURVSDUDORVGLVWLQWRVSXQWRVGHODGLVWULEXFLyQ\GHÀQLUODVREVHUYDFLRQHV\ FDUDFWHUtVWLFDVGHORVPLHPEURVGHOJUXSR (QHOJUiÀFRVHSXHGHREVHUYDUTXHORVFRHÀFLHQWHVFXDQWtOLFRVTXHH[SOLFDQ el impacto de la educación sobre el salario son mayores en los hombres que en las PXMHUHVHQORV~OWLPRVFXDQWLOHV PD\RUVDODULR 3DUDORVGHPiVFXDQWLOHVODGLIHUHQFLD QR SDUHFHU VHU VLJQLÀFDWLYD $ WUDYpV GH ORV DxRV VH REVHUYD TXH HO LPSDFWR GH OD HGXFDFLyQVREUHHOVDODULRVHLQFUHPHQWDUtDHQORVQLYHOHVGHLQJUHVRVVXSHULRUHV6H destaca que tanto para hombres como para mujeres el impacto disminuye a través de los años, por lo que se esperaría que un incremento en el nivel de educación cada vez impactHGHPHQRUPDQHUDODUHPXQHUDFLyQSURPHGLRVDODULDO
78 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*UDÀFR &RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH(GXFDFLyQ
79 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Educación
Educación
*UiÀFR (YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH(GXFDFLyQ
$O ÀQDO GHO SHUtRGR OD EUHFKD HQWUH FXDQWLOHV SDUD ODV PXMHUHV WLHQGH D FHUUDUVH HQ mayor medida que para los hombres, dado que para cuantiles superiores el impacto GHODHGXFDFLyQHQHOVDODULRHVVXSHUDGRSRUORVKRPEUHV(VWDVLWXDFLyQVHDJUDYD al observar que el promedio de años de educación es mayor en las mujeres que en ORVKRPEUHV YHU*UiÀFR ORFXDOVXJLHUHTXHXQLQFUHPHQWRHQHVFRODULGDGSDUDODV mujeres no se relaciona con un incremento en el nivel salarial promedio, o lo hace a un PHQRUQLYHOTXHHOSURPHGLRGHORVKRPEUHV Al analizar el impacto de la experiencia en la remuneración se encuentra que el efecto de la experiencia sobre la remuneración promedio es menor que la que se encontró con ODYDULDEOHHGXFDFLyQ YHUPRGHORHQHO$QH[R $OLQLFLRGHOSHUtRGRHOLPSDFWRGHXQ incremento en la experiencia en los diferentes cuantiles permanecía casi constante, con H[FHSFLyQGHORVLQJUHVRVPiVDOWRV$OÀQDOGHOSHUtRGRVHREVHUYDTXHSDUDORVKRPEUHV a medida en que se avanza en los primeros cuantiles, el impacto de la experiencia en ODUHPXQHUDFLyQHVPHQRUDXQTXHSRVLWLYD6LQHPEDUJRSDUDLQJUHVRVPiVDOWRVHVWH LPSDFWRVHLQFUHPHQWDUtD3DUDODVPXMHUHVVHREVHUYDTXHSDUDQLYHOHVVXSHULRUHVGH LQJUHVRVHOHIHFWRGHXQLQFUHPHQWRHQHOQLYHOGHH[SHULHQFLDVHUtDPD\RU
80 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*UiÀFR &RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH([SHULHQFLD Resultados Hombre
Resultados Mujer
81 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
(QHOJUiÀFRVHREVerva que el impacto de la experiencia en la remuneración para los KRPEUHV KD SHUPDQHFLGR PD\RU TXH SDUD HO FDVR GH ODV PXMHUHV (VWD GLIHUHQFLD VH DFHQW~DSDUDORVVDODULRVPiVEDMRV FXDQWLOHVPHQRUHV *UiÀFR
Experiencia
Experiencia
(YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&uantílicos: Modelo de Experiencia
Para estudiar y analizar el efecto por estratos socioeconómicos, se realiza un modelo SRUVXEJUXSRGHHVWUDWRV \$ODQDOL]DUORVUHVXOWDGRVGHORVPRGHORVVH observa que la brecha salarial entre hombres y mujeres se incrementa para los estratos VXSHULRUHV YHU $QH[R 6H SUHVHQWD TXH OD YDULDEOH HGXFDFLyQ HV VLJQLÀFDWLYD SDUDHOPRGHORDVRFLDGRDHVWUDWRVDGLFLRQDOPHQWHVHSXHGHFRUURERUDUODVLJQLÀFDQFLD GH ORV GLIHUHQWHV FRHÀFLHQWHV (O LPSDFWR GH OD HGXFDFLyQ HQ OD UHPXQHUDFLyQ SDUD KRPEUHV\PXMHUHVHVPD\RUHQORVHVWUDWRVFRPSRUWDPLHQWRTXHVHKDFRQVHUYDGR HQ HO SHUtRGR GH HVWXGLR $Vt OD UHPXQHUDFLyQ HV PD\RU HQ HO VXEJUXSR HVWUDWR El impacto de la experiencia en la remuneración, para hombres y mujeres, es menor que ODHGXFDFLyQ3DUDODVPXMHUHVHQORVHVWUDWRV\HOFRHÀFLHQWHFXDQWLOGHH[SHULHQFLD VREUHHOVDODULRVHLQFUHPHQWySDUDORV~OWLPRVDxRV(VWRVXJLHUHTXHHQORVHVWUDWRV más altos un incremento de la experiencia de la mujer está siendo mejor remunerada TXHSDUDORVKRPEUHV(QHOHVWUDWRODGLIHUHQFLDQRHVVLJQLÀFDWLYDPLHQWUDVTXHHQ los estratos bajos es mejor remunerado un incremento de la experiencia de los hombres IUHQWHDODVPXMHUHV
82 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*UiÀFR (YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH(GXFDFLyQSRUHVWUDWR
Para analizar el efecto por sectores se realiza un modelo para el sector secundario y WHUFLDULR$ODQDOL]DUORVUHVXOWDGRVGHHVWHPRGHORSDUDQLYHOHGXFDWLYR YHU*UiÀFR se observa que tanto para el sector secundario como el terciario el impacto de esta YDULDEOHVREUHODUHPXQHUDFLyQQRFDPELDVLJQLÀFDWLYDPHQWHHQWUHKRPEUHV\PXMHUHV 6LQ HPEDUJR VL VH REVHUYD HQWUH VHFWRUHV HV PD\RU HO LPSDFWR HQ OD UHPXQHUDFLyQ de un incremento en eOQLYHOGHHVFRODULGDGHQHOVHFWRUWHUFLDULRIUHQWHDOVHFXQGDULR
83 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
*UiÀFR (YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH([SHULHQFLDSRUHVWUDWRV
(O LPSDFWR GH OD H[SHULHQFLD HQ OD UHPXQHUDFLyQ YHU JUiÀFR SDUD KRPEUHV \ mujeres, es similar entre los dos sectores, aunque si se analiza por cuantiles, existe XQDEUHFKDPD\RUHQWUHHOORVSDUDHOQLYHOVHFXQGDULR(OQLYHOWHUFLDULRSUHVHQWDPiV KRPRJHQHLGDGHQVXLPSDFWRHQODUHPXQHUDFLyQ3DUDHOQLYHOVHFXQGDULRVHREVHUYD que para los cuantiles superiores, un incremento en la educación tiene un impacto en ODUHPXQHUDFLyQPD\RUSDUDORVKRPEUHVTXHSDUDODVPXMHUHV(QHOVHFWRUWHUFLDULRHO impacto de la educación en la remuneración es similar entre hombres y mujeres para ORVGLIHUHQWHVFXDQWLOHV
84 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*UiÀFR (YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH(GXFDFLyQSRUQLYHODFDGpPLFR
La brecha salarial entre hombres y mujeres es mayor en el sector secundario que HQHOVHFWRUWHUFLDULR YHU$QH[R DIDYRUGHORVKRPEUHV$SHVDUGHTXHHOHIHFWR dotación favorece a las mujeres, puesto que presentan mayor nivel de escolaridad, el HIHFWRUHPXQHUDFLyQORDQXOD/RVUHVXOWDGRVGHODDSOLFDFLyQGHODPHWRGRORJtDGH%2 sugieren que las brechas salariales no están explicadas por los atributos observables GHORVLQGLYLGXRV'DGRTXHHOHIHFWRUHPXQHUDFLyQFRPSUHQGHHQWUHRWURVODSRVLEOH existencia de discriminación por género, es importante que se le otorgue la debida DWHQFLyQDHVWHUHVXOWDGRSDUDHIHFWRVGHODIRUPXODFLyQGHSROtWLFDVGHJpQHUR
85 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
*UiÀFR (YROXFLyQGHORV&RHÀFLHQWHV&XDQWtOLFRV 0RGHORGH([SHULHQFLDSRUQLYHO
&RQFOXVLRQHV En este artículo se tiene en cuenta el fenómeno de la diferenciación salarial, teniendo presente la experiencia, el género y el nivel educativo como variables explicativas GHOQLYHOVDODULDO6HHVSHUDUtDTXHXQD SHUVRQD TXHWHQJD PD\RUQLYHO GHHGXFDFLyQ tuviera mayor nivel de remuneración salarial, sin importar su género, pero la evidencia empírica demostró que persiste una constante diferencia salarial, y que es un fenómeno SHUVLVWHQWH\HVWUXFWXUDO La existencia de brechas salariales por género es un hecho presente en el mercado ODERUDO GHO ÉUHD 0HWURSROLWDQD GH 0HGHOOtQ (VDV EUHFKDV QR VRQ KRPRJpQHDV SRU VHFWRUHVQLSRUHVWUDWRV En cada uno de los modelos se evidencia que existe una brecha salarial entre hombres \PXMHUHVDIDYRUGHORVKRPEUHV6HGHPXHVWUDTXHHOLPSDFWRGHODHGXFDFLyQHQ
86 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
el logaritmo del salario por hora es mayor que el impacto de la experiencia, y que las mujeres presentan mayores niveles de educación que los hombres; de acuerdo con lo anterior, las mujeres deberían recibir un salario por encima de los hombres, pero los resultados sugieren que a pesar de que las mujeres presentan mayores niveles de capital humano que los hombres, éstas reciben menor pago por dicho capital que los hombres, ORFXDOUHÁHMDODSRVLEOHGLVFULPLQDFLyQSRUJpQHURHQHOPHUFDGRODERUDO(VLPSRUWDQWH que se analicen estos resultados a la luz de las políticas que busquen subsanar las LQHTXLGDGHVHQHOPHUFDGRODERUDOTXHDIHFWDQQHJDWLYDPHQWHDODVPXMHUHV Al realizar el análisis de los resultados de la descomposición de BO se puede observar que existe menor discriminación por género en el sector terciario frente al secundario, en el modelo por estratos se evidencia que la mayor brecha salarial a favor de los hombres VHHQFXHQWUDHQORVHVWUDWRV\(OLPSDFWRGHODH[SHULHQFLDHQODUHPXQHUDFLyQ SDUDKRPEUHV\PXMHUHVHVPHQRUTXHODHGXFDFLyQ3DUDODVPXMHUHVHQORVHVWUDWRV \HOFRHÀFLHQWHFXDQWLOGHH[SHULHQFLDVREUHHOVDODULRVHLQFUHPHQWySDUDORV~OWLPRV DxRV(VWRVXJLHUHTXHHQORVHVWUDWRVPiVDOWRVXQLQFUHPHQWRGHODH[SHULHQFLDGH OD PXMHU HVWi VLHQGR PHMRU UHPXQHUDGD TXH SDUD ORV KRPEUHV (Q HO HVWUDWR OD GLIHUHQFLDQRHVVLJQLÀFDWLYDPLHQWUDVTXHHQORVHVWUDWRVEDMRVHVPHMRUUHPXQHUDGR XQLQFUHPHQWRGHODH[SHULHQFLDGHORVKRPEUHVIUHQWHDODVPXMHUHV Un factor no observable del efecto remuneración, que podría afectar la remuneración GHODVPXMHUHV(VODGLIHUHQFLDHQKRUDVWUDEDMDGDVDVRFLDGDDTXHODVPXMHUHVVLJXHQ asumiendo más labores del hogar que los hombres, disminuyendo la posibilidad de WUDEDMDUKRUDVDGLFLRQDOHV2WURVIDFWRUHVTXHSXHGHQHVWDUDSR\DQGRHVWRVUHVXOWDGRV serían los problemas de medición y sesgo por omisión de variables relevantes no observadas, tales como habilidades individuales, calidad de la educación, destrezas GHFDGDWUDEDMDGRUHQWUHRWURV(VWRVHOHPHQWRVSXHGHQDIHFWDUODGLVWULEXFLyQGHORV salarios, por lo cual el efecto remuneración no puede ser atribuible por completo a la H[LVWHQFLDGHSUiFWLFDVGLVFULPLQDWRULDVSRUSDUWHGHORVHPSOHDGRUHV Para estudiar y analizar el efecto por sectores, se realizó un modelo para sector VHFXQGDULR\WHUFLDULR$ODQDOL]DUORVUHVXOWDGRVGHHVWHPRGHORSDUDQLYHOHGXFDWLYR se observó que tanto para el sector secundario como el terciario el impacto de esta YDULDEOHVREUHODUHPXQHUDFLyQQRFDPELyVLJQLÀFDWLYDPHQWHHQWUHKRPEUHV\PXMHUHV 6LQHPEDUJRVLVHREVHUYDHQWUHVHFWRUHVHVPD\RUHOLPSDFWRHQODUHPXQHUDFLyQGH XQLQFUHPHQWRHQHOQLYHOGHHVFRODULGDGHQHOVHFWRUWHUFLDULRIUHQWHDOVHFXQGDULR3DUD
87 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
el nivel secundario se observó que para los cuantiles superiores, un incremento en la educación tiene un impacto en la remuneración mayor para los hombres que para las PXMHUHV(QHOVHFWRUWHUFLDULRHOLPSDFWRGHODHGXFDFLyQHQODUHPXQHUDFLyQIXHVLPLODU HQWUHKRPEUHV\PXMHUHVSDUDORVGLIHUHQWHVFXDQWLOHV (QVtQWHVLVVHGHVWDFDGHORVWUHVPRGHORV 'HDFXHUGRDORVUHVXOWDGRVGHOPRGHOR se encuentra que las mayores brechas en salario por hora se encuentran entre hombre y PXMHUHVSHUWHQHFLHQWHVDOFXDQWLOGHVDODULRVPiVDOWRV 6HUHVDOWDTXHODEUHFKD VH KD YHQLGR FHUUDQGR SURJUHVLYDPHQWH \D TXH pVWD VH XELFDED HQ SDUD (QHOPRGHORGHHVWUDWRVVHHQFXHQWUDTXHODVPD\RUHVEUHFKDVVHSUHVHQWDQSDUD ORVHVWUDWRVDIDYRUGHORVKRPEUHVHQHQSURPHGLR(VWDEUHFKDQRVRORHV DOWDVLQRTXHWLHQGHDDPSOLDUVHSXHVWRTXHSDUDVHHQFRQWUDEDHQ (QHO PRGHORGHVHFWRUHVODEUHFKDHVPD\RUHQHOVHFWRUVHFXQGDULRTXHHQHOWHUFLDULR \ HQSURPHGLRUHVSHFWLYDPHQWH
5HIHUHQFLDV $EDGtD /. 'LVFULPLQDFLyQ VDODULDO SRU VH[R HQ &RORPELD XQ DQiOLVLV GHVGH OD GLVFULPLQDFLyQ HVWDGtVWLFD Documentos de Economía. 3RQWLÀFLD 8QLYHUVLGDG -DYHULDQD%RJRWi $QGHUVRQ'%LQGHU0\.UDXVH. 7KH0RWKHUKRRG:DJH3HQDOW\5HYLVLWHG ([SHULHQFH+HWHURJHQHLW\:RUN(IIRUWDQG:RUN6FKHGXOH)OH[LELOLW\Industrial and Labor Relations Review, $UURZ . The Theory of Discrimination Industrial Relations Section Working Paper, $ 3ULQFHWRQ8QLYHUVLW\ %HFNHU* 7KH(FRQRPLFVRI'LVFULPLQDWLRQ&KLFDJR 8QLYHUVLW\RI&KLFDJR3UHVV %HFNHU* +XPDQ&DSLWDO(IIRUWDQGWKH6H[XDO'LYLVLRQRI/DERUJournal of Labor Economics, )HUQiQGH]0DUtDGHO3LODU 'HWHUPLQDQWHVGHOGLIHUHQFLDOVDODULDOSRUJpQHURHQ &RORPELD Documento CEDE.1R8QLYHUVLGDGGHLos Andes, BoJRWi
88 Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
*DOYLV/XLV$UPDQGR 'LIHUHQFLDOHVVDODULDOHVSRUJpQHUR\UHJLyQHQ&RORPELD 8QDDSUR[LPDFLyQFRQUHJUHVLyQSRUFXDQWLOHV%DQFRGHOD5HS~EOLFDDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional, .RHQNHU 5 \ %DVVHWW - 5HJUHVVLRQ 4XDQWLOHV Econométrica, .RHQNHU5\+DOORFN. 5HJUHVVLRQ4XDQWLOHVJournal of Economic Perspectives, 0DFKDGR - $ 0DWD - &RXQWHUIDFWXDO 'HFRPSRVLWLRQ RI &KDQJHV LQ :DJH 'LVWULEXWLRQV 8VLQJ 4XDQWLOH 5HJUHVVLRQ Journal of Applied Econometrics, 0LQFHU- 6FKRROLQJ([SHULHQFHDQG(DUQLQJVNBER Chapters,1DWLRQDO %XUHDXRI(FRQRPLF5HVHDUFK,QF 1JX\HQ % $OEUHFKW - 9URPDQ 6 \ :HVWEURRN ' $ 4XDQWLOH 5HJUHVVLRQ 'HFRPSRVLWLRQ RI 8UEDQ 5XUDO ,QHTXDOLW\ LQ 9LHWQDP *HRUJHWRZQ 8QLYHUVLW\ 'RFXPHQWRHOHFWUyQLFRQRSXEOLFDGRKWWS ZZZJHRUJHWRZQHGXIDFXOW\DOEUHFKW YLHWQDPSGI 3KHOSV ( 7KH 6WDWLVWLFDO 7KHRU\ RI 5DFLVP DQG 6H[LVP American Economic Review, 4XLxRQHV 0DXULFLR \ 5RGUtJXH] -XDQ 5HQGLPLHQWR GH OD HGXFDFLyQ HQ ODV UHJLRQDOHV FRORPELDQDV XQ DQiOLVLV XVDQGR OD GHVFRPSRVLFLyQ 2D[DFD%OLQGHU 6HPLQDULRGH(FRQRPtD/DERUDOGHOD0DHVWUtDHQ(FRQRPtD$SOLFDGD3URPRFLyQ9,,, 8QLYHUVLGDGGHO9DOOH 7HQMR-5LEHUR5\%HUQDW/ (YROXFLyQGHODVGLIHUHQFLDVVDODULDOHVSRUVH[R HQVHLVSDtVHVGH$PpULFD/DWLQD 8QLQWHQWRGHLQWHUSUHWDFLyQ'RFXPHQWR&('( 8QLYHUVLGDGGHLRV$QGHV%RJRWi 7HQMR-\+HUUHUD3 'RV(QVD\RVVREUH'LVFULPLQDFLyQ 'LVFULPLQDFLyQVDODULDO \GLVFULPLQDFLyQHQDFFHVRDOHPSOHRSRURULJHQpWQLFR\SRUJpQHUR'RFXPHQWRV GH(FRQRPtD3RQWLÀFLD8QLYHUVLGDG-DYHULDQD'RFXPHQWRGH7UDEDMR3RQWLÀFLD Universidad Javeriana - Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas 'HSDUWDPHQWRGH(FRQRPLD :DOGIRJHO - 8QGHUVWDQGLQJ WKH )DPLO\ *DS LQ 3D\ IRU :RPHQ ZLWK &KLOGUHQ Journal of Economics Perspectives,
&XDQW
Cuant 0.5
Cuant 0.25
&XDQW
Cuant 0.5
2004
Cuant 0.25
2003
&XDQW
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
Cuant 0.5
2005
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
&XDQW
Cuant 0.25
Anexo 1 Resultados del Modelo de Educación
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
HOMBRES
$QH[RV
89
Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
&XDQW
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
Cuant 0.25
&XDQW
Cuant 0.5
2003
Cuant 0.25
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
Cuant 0.25
&XDQW
Cuant 0.5
2006
&XDQW
Cuant 0.5
2004
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR.
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
MUJERES
90
Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
HOMBRES
Estrato 5-6
Anexo 2 5HVXOWDGRVGHO0RGHOR
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
91
Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR.
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
MUJERES
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
92
Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
HOMBRES
Estrato 3-4
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
93
Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR.
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
MUJERES
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
94
Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
HOMBRES
Estrato 1-2
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
95
Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Cuant 0.5
Cuant 0.25
2002
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2003
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2004
&XDQW
(OVHJXQGRWpUPLQRVHUHÀHUHDODGHVYLDFLyQHVWiQGDU\HOWHUFHUWpUPLQRDOWHVWDGtVWLFR.
&2167$17(
EXPERIENCIA
EXPERIENCIA
EDUCACIÓN
VARIABLE
MUJERES
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2005
&XDQW
Cuant 0.25
Cuant 0.5
2006
&XDQW
96
Diferenciales salariales en el Área Metropolitana de Medellín, a través de Regresiones por Cuantiles en el período 2002-2006 &$5/26$1'5e6&$12*$0%2$ 0$5&(/$252=&2&+É9(=
97 Ecos de Economía Universidad EAFIT 1$xRHQHURMXQLR
Anexo 3 5HVXOWDGRVGHODDSOLFDFLyQGH%OLQGHU2D[DFDSDUDHODxR Modelo 1 Cuantil
Diferencial
Efecto Dotación
T T T
Cuantil
Diferencial
Efecto Dotación
T T T
T T T
T T T
Estrato 1-2 Estrato 3-4 Estrato 5-6
Diferencial
Efecto Dotación
Efecto Remuneración
Residual
Modelo 2 Efecto Remuneración
Residual
Efecto Remuneración
Residual
Modelo 3 Cuantil T T T
T T T
Sector secundario Sector terciario
Lihat lebih banyak...
Comentarios
