De cómo Trump ganó las elecciones. Una mirada desde la Inteligencia Artificial

De cómo Trump ganó las elecciones. Una mirada desde la Inteligencia Artificial.

Dr. Ricardo Mansilla

CEIICH-UNAM

El rasgo más distintivo de la campaña de Donald Trump fue su muy singular estilo

de rebelarse a los cánones de lo políticamente correcto. Su agresividad, sus insultos, sus comentarios misóginos, racistas y retrógrados en general lo mantuvieron en los primeros planos de los medios masivos buena parte de la duración de la campaña electoral, aún cuando esto implicara las agudas críticas de la opinión pública.

¿Fue todo esto espontaneo o producto de un frio cálculo? En esta presentación pretendemos demostrar que el uso de sofisticados algoritmos de inteligencia artificial, enormes bases de datos, y flujos ingentes de noticias falsas movieron la balanza en contra de H. Clinton.

Esto debiera ser una llamada de alerta para futuras campañas electorales en México.

Michal Kosinsky obtuvo su Ph. D. en Psicología en la Universidad de Cambridge e hizo una estancia posdoctoral en el Departamento de Ciencias de la Computación de esta universidad. Más adelante fue director de Cambridge Psychometric Center. Fue además consultor científico de Microsoft Research.

Los “Cinco Grandes” de la Psicometría. Extroversión: Se caracteriza por una alta sociabilidad, tendencia a la compañía de otros, atrevimiento en situaciones sociales, tendencia a evitar la soledad. Apertura: Se caracteriza por una imaginación activa, sensibilidad estética, atención a las vivencias internas, gusto por la variedad, curiosidad intelectual e independencia de juicio. Responsabilidad: Se caracteriza por el auto-control, no sólo de impulsos sino que también en la planificación, organización y ejecución de tareas. Cordialidad: En su polo positivo, se caracteriza por el altruismo, la confianza consideración y solidaridad. En su expresión opuesta por el egocentrismo, escepticismo y competitividad. Neuroticismo: Es un rasgo de la personalidad que, con puntuaciones altas, conlleva una inestabilidad emocional, ansiedad, mucha preocupación, etc. Presentan una percepción sesgada hacia las situaciones negativas que hacen que continúen sintiendo emociones negativas

Kosinsky y sus colaboradores desarrollaron un método que les permitía correlacionar las respuestas sobre los “Cinco Grandes” en tests aplicados a millones de personas con el comportamiento de estas mismas personas en las redes sociales, en particular los “likes” asignados en Facebook. Para 2012 ellos eran capaces de predecir a partir de 68 “likes” en Facebook el color de la piel (95%), orientación sexual (88%) afiliación política (demócrata o republicano) (85%).

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“Nuestro teléfono inteligente–Kosinsky concluyó en algún momento–es un vasto cuestionario psicológico que estamos

llenando constantemente de manera inconsciente”. Pero esta técnica se podía usar en la dirección contraria: ejecutar una búsqueda de todos los padres ansiosos, todos los introvertidos irritados en las redes sociales o también:

𝐷𝑎𝑡𝑜1 ⋮ 𝐷𝑎𝑡𝑜𝑘

⇒

𝐷𝑒𝑚ó𝑐𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑐𝑖𝑠𝑜

Las potencialidades del método empezaban a aflorar.

En 2014 la empresa Strategic Communication Laboratories (SCL) se acercó a Kosinsky interesada por el método por él desarrollado. Esta empresa se había hecho de un nombre asesorando a gobiernos y militares en lo que ellos llamaban “psy op” (https://www.bloomberg.com/politics/features/2015-11-12/is-the-republican-party-s-killer-data-app-for-real-). Más adelante SCL decidió entrar en las campañas electorales de EEUU a través de su vástago Cambridge Analytica. https://cambridgeanalytica.org/

En Noviembre de 2015 Nigel Farage, el líder de la campaña más radical para la salida de Gran Bretaña de la Unión Europea (Leave.EU) publicó que había contratado a una empresa de Big Data para su campaña en línea. La misma

era Cambridge Analytica. Según Farage las fortalezas de esta compañía eran “su capacidad de realizar microtargeting, esto es, medir rasgos individuales de la personalidad de millones de personas y usarlo para influirlos basados en el modelo OCEAN. https://motherboard.vice.com/en_us/article/how-our-likes-helped-trump-win

Una vez que Ted Cruz perdió la nominación republicana, D. Trump contrató a Cambridge Analytica. La conexión fue hecha por Robert Leroy Mercer, un graduado en ciencias de la computación que dirige el fondo de cobertura de riesgo

Renaissance Technologies. Mercer dirigió los aspectos financieros de la campaña electoral de D. Trump. Es por otra parte miembro de la junta de inversionistas de Cambridge Analytica. A principios de Septiembre, Trump dijo: “Pronto Uds. me llamarán Mr. Brexit”, en referencia a Cambridge Analytica.

Más adelante dijo: “Yo no creo en los sondeos de opinión.” El día del tercer debate presidencial entre Trump y Clinton, el equipo de Trump probó 175.000 diferentes variaciones de anuncios en Facebook, con el objetivo de

encontrar las versiones correctas. Los mensajes difierían en su mayor parte sólo en detalles microscópicos: diferentes títulos, colores, leyendas, con una foto o video. "Podemos apuntar a pueblos o bloques de apartamentos

de una manera diferenciada. Incluso individuos”, dijo Nix.

En el distrito de Little Haiti, en Miami, por ejemplo, la campaña de Trump proporcionó a los habitantes noticias sobre el fracaso de la Fundación Clinton tras el terremoto en Haití, para evitar que votaran por Hillary Clinton. Esta fue una de las metas: mantener a los potenciales votantes de Clinton (que incluyen a izquierdistas vacilantes, afroamericanos y mujeres jóvenes) lejos de las urnas, para "suprimir" su voto, como dijo un alto funcionario de campaña a Bloomberg en la semanas antes de las elecciones. Estos "mensajes oscuros" - publican anuncios del estilo de noticias en Facebook que sólo pueden ser vistos por usuarios con perfiles específicos - incluyen videos dirigidos a los afroamericanos en los que Hillary Clinton se refiere a los hombres negros como depredadores, por ejemplo. ¿ Por qué nadie se dio cuenta de esto? En ese momento no era visible para la población estadounidense que estaba siendo atacada por las tropas digitales de Trump, porque atacaban menos en la televisión convencional y más con mensajes personalizados en las redes sociales o en la televisión digital. Y mientras el equipo de Clinton pensaba que estaba a la cabeza, basado en proyecciones

demográficas, la periodista de Bloomberg S. Issenberg se sorprendió al notar que el equipo integrado de Cambridge Analytica, aparentemente sólo de una docena de personas, recibió $ 100.000 de Trump en julio, $ 250.000 en agosto y $ 5 millones en septiembre. Según Nix, la compañía ganó más de $ 15 millones en total. La empresa está constituida en los Estados Unidos, donde las leyes relativas a la divulgación de datos personales son más laxas que en los países de la

Unión Europea.

El uso de trolls Los trolls son cuentas de redes sociales automatizadas que interactúan con otros usuarios. Algunos son capaces de responder preguntas básicas y servir una función de servicio al cliente, pero también pueden ser utilizados para spam y acosar a la gente.

Noticias falsas Las páginas y sitios web políticos hiperpartidistas de Facebook están constantemente alimentando a sus millones de

seguidores información falsa o engañosa, según un análisis de BuzzFeed News. La revisión de más de 1.000 mensajes de seis grandes páginas de hiperpartidismo de Facebook seleccionadas de derecha e izquierda encontró que las páginas menos precisas generaron algunos de los números más altos de acciones, reacciones y comentarios en Facebook, mucho más que los tres grandes páginas de noticias políticas analizadas para su comparación.

Tal vez el aspecto más notable de la generación de noticias falsa con carácter político sea que buena parte de ellas se

generan en un pueblito de Macedonia llamado Veles, que tiene solo 55,000 habitantes. Uno de los administradores de esos sitios de falsas noticia a favor de Trump confesó que ganaba 16,000 dólares mensuales por su trabajo. El salario medio en esta región es de 371 dólares mensuales.

https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/

FIN