Cronología en PINUS PINEA L. para a región de Alentejo Central e Litoral, Portugal: Alto de S. Bento y Aldeia do Pico SUPORTE DO POSTER “DENDROCRONOLOGIA E CLIMA no Sul de PORTUGAL”

DENDROCRONOLOGIA E CLIMA no Sul de PORTUGAL

Gerardo Vidal Gonçalves [CIDEHUS - UE (ÉVORA; PORTUGAL) / CONICET - IANIGLA (MENDOZA; ARGENTINA]

RESUMO Este estudo procurou determinar, em primeiro lugar, a possibilidade de utilizar o método dendrocronológico em território português, concretamente na região do Alentejo Central e Alentejo Litoral (Clima Mediterranico Temperado). Em segundo lugar elaborar uma cronologia de anéis de crescimento de árvores (Pinus Pinea L.). Para este estudo foram recolhidas amostras em pequenos bosques de pinheiro manso, nos locais da Aldeia do Pico (Grândola) e alguns pinheiros no Alto de S. Bento (Évora). Foram então recolhidas um total de 27 amostras (núcleos) os quais foram tratados fisicamente, analisados e datados no Laboratório de Dendrocronologia do IANIGLA / CONICET, em Mendoza, na Argentina.

Temperatura Média Anual

15,56 º

Temperatura (ºC) Temperatura (ºC)

Alto de S. Bento

Precipitação (mm)

Precipitação (mm)

1870 - 2007

Lisboa / Aldeia do Pico (média geral)

ÉVORA

(Alto de S. Bento)

Temperatura Média Anual

16,21 º

GRÂNDOLA (Aldeia do Pico)

METODOLOGIA As amostras foram recolhidas com uma verruma de incremento de 0,58 cm de diâmetro e foram colocadas em suportes especialmente concebidos para o efeito. As amostras foram secas a temperatura ambiente e levadas para o Laboratório de Dendrocronologia do IANIGLA / CONICET, em Mendoza, na Argentina. Todas as amostras foram polidas e tratadas fisicamente e posteriormente medidas, calibradas e correlacionadas. Após este processo, os dados estatisticamente tratados foram correlacionados com dados de carácter climático (temperatura e precipitação) das regiões adjacentes aos locais de recolha das amostras.

TRADO DE INCREMENTO (para remoção de núcleos)

RESULTADOS Os dados recolhidos e as considerações factuais identificadas e discutidas permitem concluir que existe uma correlação acentuada entre os dados de precipitação e os dados dendrocronológicos analisados para os bosques de pinheiro manso da Aldeia do Pico (Grândola) e o pequeno bosque no Alto de S. Bento (Évora). Esta correlação destaca-se bastante para os meses de Novembro, Dezembro, Janeiro e Fevereiro (NDJF) (época de crescimento acentuado dos anéis), com coeficientes de correlação bastante significativos. No que respeita à precipitação, não foram determinados coeficientes de correlação releventes, o que significa que o crescimento dos anéis anuais dos indivíduos alvo deste estudo não apresentam qualquer resposta às alterações de temperatura.

1,0 0,0

0,8 0,6

-0,5

0,4 0,2

-1,0 1950

1970

1980

1990

2000

1,5

1,4 1,0

1,2

0,5

1,0 0,8

0,0

0,6 -0,5

0,4 0,2

-1,0 1950

1960

1970

1980

1990

1,2

0,5

1,0

0,0

0,8

-0,5

0,6 0,4

-1,0

0,2

-1,5 2010

2000

1,8 1,6

1960

1970

1980

1990

2000

2,5

Precipitation Tree ring residual indices

r =0,52

2,0

1,4

1,5

1,2

1,0

1,0

0,5

0,8

0,0

0,6

-0,5

0,4

-1,0

0,2

-1,5 1950

2010

e r p a t m u e ra T

1960

1970

1980

1990

2000

2010

índices

2

ipi Prec taçã o

o t n e m i c s

1,0

1950

Tree ring residual Indice

r =0.29

1,5

1,4

2010 2,0

Temperature Tree ring residual indices

éis de C r An e

Tree ring residual Indice

1,6

1960

r =0.53

Desv precipitation Évora

0,5

2,0

Precipitation Tree ring residual indices

Desv. Precipitation Lisbon

1,2

1,6 Tree ring residual Indice

1,0

1,4

1,8

1,8

r =0.28

Desv. temperature Évora

Tree ring residual Indice

1,6

1,5

Temperature Tree ring residual indices

Desv. Temperature Lisbon

1,8

1

1960

CR&M [Cronologia residual de anéis de crescimento & média]

1980

anos

Cronología en PINUS PINEA L. para a región de Alentejo Central e Litoral, Portugal: Alto de S. Bento y Aldeia do Pico

2000

GERARDO VIDAL GONÇALVES CIDEHUS – UNIVERSIDADE DE ÉVORA

Cronología en PINUS PINEA L. para a región de Alentejo Central e Litoral, Portugal: Alto de S. Bento y Aldeia do Pico SUPORTE DO POSTER “DENDROCRONOLOGIA E CLIMA no Sul de PORTUGAL”

Resumen Este estudio busca determinar, en primer lugar, la posibilidad de utilizar el método dendrocronológicos en territorio portugués, concretamente en la región de Alentejo Central e Litoral y, en segundo lugar, desarrollar una cronología de anillos de crecimiento en Pinus Pinea L. Para este estudio se escogieron un pequeño bosque de pinos, en el sitio Aldeia do Pico, en la región administrativa de Grândola, Setubal, y varios pinos en el sitio Alto de S. Bento, en la región de Évora, reuniendo un conjunto de 27 núcleos dendrocronológicos. Los datos fueron procesados y analizados en el CONICET – IANIGLA, en Mendoza, Argentina, con la coordinación del Dr. Lídio Lopez Callejas.

Abstract The aim of this study is to find the possibility of use tree-ring studies and dendrochronological methods in Portugal, specifically in Central Alentejo region and Alentejo Litoral region. On the other hand, with this study we hope to obtain a tree-ring chronology in Pinus Pinea L. specie for a small tree concentration in Aldeia do Pico site, in Grandola region and Alto de S. Bento Site, in Évora region. For the present study we use 27 cores from Aldeia do Pico and Alto de S. Bento and all the analysis process it was made in dendrochronological laboratory at IANIGLA – CONICET, Mendoza, Argentina with the coordination of Dr. Lídio Lopez Callejas.

Metodología Área de estudio: Para el presente estudio se seleccionaron dos sitios en las regiones de Alentejo Central e Alentejo Litoral, en el sur de Portugal. Estos sitios presentan condiciones geológicas, pedológicas y ecológicos muy diferentes. El sitio Aldeia do Pico se caracteriza por tener sustratos geológicos y pedológicos dominados por la presencia de dunas más o menos consolidadas y arenas y una relación de proximidad a la línea de la costa (35 km). Ya el sitio del Alto de S. Bento se encuentra dentro del territorio de Alentejo Central, donde los suelos están compuestos de afloramientos de granito bastante frecuentes y las condiciones del suelo son muy ácidas y un clima mucho más cálido y seco en verano (junio, julio y agosto) y el frío y seco en el invierno con algunas lluvias marcada, sobre todo durante los meses de noviembre, diciembre y febrero.

Figura 1. Localización del área para el estudio La temperatura media anual de Aldeia do Pico es de 16,21°C y el sitio del Alto de S. Bento es 15,56 ° C. La temperatura media anual para el sitio Aldeia do Pico está determinada por las bajas temperaturas en invierno (NDEF) con un promedio anual de 11,90°C, durante los meses de primavera (MAM), con valores alrededor de 16,15°C y durante los meses de verano (JJA) las temperaturas medias anuales que están alrededor de 22,28°C. El patrón medio para el sitio del Alto de S. Bento también está determinado por las bajas temperaturas en invierno (NDEF) con un promedio anual de 10,22°C, durante los meses de primavera (MAM), con valores que están alrededor de 13,21°C y los meses de verano (JJA) las temperaturas medias anuales que están alrededor de 22,03°C. La precipitación media anual en Aldeia do Pico es de 696 mm y el sitio del Alto de S. Bento es de 630 mm. Durante los meses de invierno (NDEF) la precipitación media anual en el sitio de Alto de S. Bento es de 325 mm y durante los meses de verano (JJA) la escasez de lluvias se refleja en unos 34 mm. Estos datos no se desvían mucho de los datos obtenidos para el sitio Aldeia do Pico, donde en los meses de invierno (NDEF), la precipitación es de alrededor de 377 mm y 26 mm para los meses de verano (JJA).

Los datos climáticos de estaciones meteorológicas en Lisboa y Évora proporcionan informaciones que permite elaborar una caracterización del clima muy similar para las dos estaciones meteorológicas y regiones. El promedio mensual para los 12 meses del año en amabas estaciones muestran una marcada diferencia entre la precipitación y la temperatura para los meses de junio, julio y agosto, donde la temperatura es elevada y las precipitaciones significativamente baja (Figura 1).

Figura 1. Climadiagrama construido con datos de temperatura e precipitación que cubren los periodos (1870 y 2007) para las estaciones de Évora e Lisboa. Muestreo: Los núcleos dendrocronológicos se recogieron en dos pequeños bosques en el sitio de Aldeia do Pico, ubicado en el municipio de Grândola, Distrito de Setúbal y el sitio del Alto de S. Bento, situado en el municipio de Évora, distrito de Évora (Figura 1). En el pequeño bosque de Aldeia do Pico se recolectaron 20 muestras de 10 individuos de la especie Pinus pinea L. y en el sitio Alto de S. Bento se recogieron 7 muestras de tres individuos de la misma especie (Tabla 1).

Tabla 1. Localizacion geográfica y algunos parámetros estadísticos de los sitios en estudio.

La elección de los sitios se determinó por un lado, por la necesidad de probar la respuesta de la especie Pinus pinea L. a condiciones climáticas (temperatura y precipitación) de estaciones meteorológicas diferentes y cercanas a los dos sitios, y en

segundo lugar, debido a la imposibilidad de obtener los registros climáticas cercanos a otros bosques que podrían incluirse en el estudio. Para el presente estudio se recogieron muestras dendrocronológico de la especie Pinus pinea L. utilizando un barreno o taladro de incremento de 5 mm de diámetro. Las recogidas de los núcleos se efectuó a una altura media de 1,20 metros sobre la superficie del suelo y, si posible, en un plano horizontal en relación al eje central de la inclinación del árbol. Los núcleos Dendrocronológica fueron colocados en soportes de madera preparada especialmente para este fin. Posteriormente utilizando pegamento para madera, in situ, con el fin de obtener una fijación segura para cada muestra se procedió al montado del material dendrocronologico. Registros del clima - Para los registros climáticos se seleccionaron estaciones meteorológicas en Lisboa y Évora. Los rangos que cubren los registros en caso de Lisboa, que van desde el año 1836 al 2009 para la precipitación y de1855 al 2009 para la temperatura. En el caso de Évora los datos climáticos cubren los periodos de 1869 hasta 2009 para la precipitación y desde 1870 al 2009 para la temperatura. La estación de Lisboa fue elegida porque es la única estación con datos relevantes y próximos al sitio Aldeia do Pico presentando influencias climáticas muy similares a las de Lisboa. Tratamiento de las muestras - Después de acondicionar las muestras las mismas fueron llevadas al Laboratorio de Dnedrocronologia del IANIGLA-CONICET en Mendoza, Argentina. Los núcleos fueron pulidos con papel de lija progresivamente más fino. Para el ajuste y nivelación del plano radial de las muestras se utilizó un papel de lija de grano 100 con el uso de una lijadora orbital eléctrica. Después de nivelar la superficie de las muestras se utilizó un papel de lija de grano 150 para completar el proceso de nivelación. En cuanto al proceso de pulido se utilizó papel de lija de grano cada vez más fino con las secuencias 210, 220, 360, 400 y 600. El trabajo de pulimiento de las superficies de los núcleos mostró los detalles requeridos para una buena observación y medición de anillos de crecimiento y la evaluación de otros componentes de las radios. Cofechado manual - Después del pulido de todos los núcleos se utilizo el proceso de cofechado manual. Este proceso consiste en una evaluación visual de cada una de las muestras buscando patrones en los anillos de crecimiento. El cofechado manual es la cuenta regresiva de los anillos de crecimiento de la más reciente al más antiguo y la colocación de señales (puntos) para las series como referencia visual. (Figura 3). Durante el proceso cofechado manual se buscan pruebas de anillos estrechos, que eventualmente podrían mostrar puntos claves en los patrones de todas las series en estudio e interiorizar un patrón mental de las secuencias de anillos estrechos.

Figura 3. Cofechado manual de los núcleos dendrocronológicos

Después de realizar el cofechado manual fueron apuntados todos los anillos más estrechos y sus respectivos años. Entre los años más notables se destacan los de 2004, 1994, 1991, 1987, 1980, 1974, 1975, 1961, 1956 y 1947. El cofechado manual permitió obtener una visión muy general de los acontecimientos de cada serie de anillos en estudio y asimilar los puntos clave de todo el conjunto. En el Cofechado manual también se identificaron algunos problemas potenciales en diversas muestras. Los problemas más graves se relacionan con las fallas causadas cuando las muestras se montaron en las reglas y que en algunos casos, por torsión, se han desviado y separados de las secuencias de anillos de crecimiento. Con la torsión de las muestras también se crea cambios en las secciones radiales y las mediciones de los anillos se vuelven bastante engañosas.

Figura 4. Cofechado manual y identificación de potenciales problemas

Después de hacer el cofechado manual se procedió a hacer las mediciones del espesor de los anillos a una precisión de 0.001mm, a través de una medidora, acoplada a un ordenador y una lupa binocular. Para las mediciones se optó por medir primero el grupo de muestras del sitio Aldeia do Pico, asignados a cada medición las siglas ALP, seguido por el número de la muestra. El mismo criterio se siguió para las muestras del sitio Alto

de S. Bento. El inicio de las mediciones se hizo del anillo más joven hacia el más antiguo. Después de tomar las mediciones se llevó a cabo el proceso de cofechage ou crossdating, utilizando para esto la aplicación informática COFECHA 6.06p una versión constante en el Dendrochronology Program Library. Este software le permite controlar la calidad de las series medidas y comprobar/verificar las fechas en años de calendario de todas las mediciones realizadas. El software le permite establecer relaciones estadísticas entre el espesor de los anillos y indicar los posibles errores en los procedimientos de fechado, indicando la falta de anillos, o la presencia de falsos anillos, etc. COFECHA – El cofechage a través de software COFECHA permite comprobar la calidad de las series que integran la cronologías, ofreciendo un conjunto de informaciones estadísticas que deben tenerse en cuenta para obtener una cronología de anillos de crecimiento con un patrón sólido. El COFECHA procesa los datos de un archivo *.txt con mediciones dendrocronológico en el formato de Tucson. Para fines de análisis se selecciono el archivo que contiene información o una serie dendrocronológicos que hemos analizado: alp.txt, asb.txt e el conjunto de las mejores series el dt.txt (Figura 5).

Figura 5. Procesamiento de los datos en cofecha (Aldeia do Pico)

Para el tratamiento estadístico de series de anillos muy cortas (60 años), reducimos el intervalo de los segmentos a analizar e las superposiciones/rango de los mismos segmentos. Para ello se selecciona la opción 2 del software COFECHA y se le asignaron segmentos (intervalos de años) rangos más cortos entre las secciones (Figura 6). En este caso hemos elegido segmentos de 30 años con una ventana de comparación de 15 años. El programa examinará todas las correlaciones estadísticas posibles entre

los distintos segmentos y los rangos dentro de segmentos diferentes. Por defecto el software COFECHA determina segmentos de 50 años y rangos de 25 años.

Figura 6. alteración de segmentos de 30 años e rangos de 15 anos entre os segmentos

Después del cofechage de los núcleos dendrocronológicos de ambos sitios (Aldeia do pico e Alto de S. Bento) el software COFECHA presenta un resumen de todos los estadísticos mas relevantes. El primer resumen preparado por el programa muestra información general sobre diversos aspectos del tratamiento estadístico (Figura 7). Lo más importante en este resumen es la información del número de serie tratadas, la interrelación entre las series, la sensibilidad media y los posibles problemas detectados en el proceso de análisis estadístico para cada una de las series de anillos. Esta información permite, a primera vista, establecer un grado de fiabilidad para las series e las correlaciones entre ellas mismas.

Figura 7. Resultados estadísticos preliminares del software COFECHA en el análisis de los datos ALP (Aldeia do Pico) Los análisis son presentados por partes, siendo la primera parte un resumen general correspondiente a la información presentada en la figura 5. La Parte 2 presenta una escala temporal (cronológica) del punto de vista grafico de todas las series analizadas. En la Parte 3 se presentan los resultados para una cronología maestra, con base en el resultado del análisis estadístico de todas las muestras y las correlaciones entre ellas. La parte 4 ilustra el llamado MASTER BAR o gráfico de barras, que no es más que una representación gráfica de las mediciones presentadas en la parte 3 de la cronología maestra. Este MASTER BAR o gráfico de barras es importante porque nos permite evaluar gráficamente dónde están los anillos más estrechos y comparar con el MASTER PLOT o gráfico de barras de las series individuales, utilizando para ello en software DPL, con la opción BAR. El cofechage de las mediciones para los dos sitios (Aldeia do Pico e Alto de S. Bento) mostró la existencia de algunos errores o anomalías. Sin embargo, no se trata de errores que ponen en duda los datos y mediciones correspondientes (Figura 8). Los errores se producen principalmente en series muy cortas como la serie B002, alp0001, alp0002 y alp0004 alp0003. Los errores también ocurren en la serie que presentan muestreos de mala calidad como es el caso de alp0005, en esta muestra la torsión y la destrucción de una secuencia de anillos entre los años 1980 y 1990 impide un cofechado de buena calidad.

Figura 8. Errores por análisis estadísticas en el procesamiento de datos de ALP (Aldeia do Pico) e ASB (Alto de S. Bento)

Después del cofechage de las series provenientes de los dos sitios procedió a la unión de las mediciones en un solo archivo (Tabla 2). La serie más problemáticos fueron eliminadas y algunas de las series que tuvieron problemas fueron corregidas mediante una comparación muestra y con el uso de software EDRM Dendrochronology Program Library, para introducir un anillo en la serie alp0005 y corregir el error detectado por el software COFECHA.

Tabla 2. Estadística general del tratamiento de las series

El cofechage de las series de anillos en los procesos descritos anteriormente permitieron obtener un conjunto de series con una media de correlaciones entre los segmentos o av. Segment auto-correlation para el segmento 1950 - 1979 de 0,45, para el segmento de 1965 a 1994 de 0,70 y para el segmento de 1980 a 2009 de 0,79 (Tabla 2). Los potenciales errores son todos en el primer segmento (1950-1979). ARSTAN: Después de obtener una buena correlación entre las series de anillos de los dos sitios se realizo el procesamiento de los datos en el software ARSTAN 0.40win con el fin de obtener una buena cronología. El software ARSTAN determina/crear tendencias en las mediciones de la serie de anillos de crecimiento y estandarizar los datos procesados. Permite también eliminar el "ruido" de los factores endógenos relacionados con el crecimiento de los árboles con el recurso a una curva exponencial negativa. El Arstan realiza, como se ha dicho, la estandarización de las series individuales de cada árbol al remover la varianza debida a factores biológicos, como la edad y el crecimiento radial y la varianza de la productividad diferente entre micrositios y cambio en el ambiente de los arboles no relacionados con el clima (Fritts, 1976; Cook y Kairiukstis, 1990). El software arstan maximiza la varianza debida a factores ambientales que afectan a la población en su conjunto. Este programa tiene la opción de ajustar diferentes curvas teóricas (curva recta, curva exponencial negativa, curva horizontal o curvas flexibles de diferente rigidez), las cuales tratan de emular o reproducir las tendencias biológicas del crecimiento. Entre más rígida sea la curva de ajuste, más se preserva el porcentaje de la varianza de baja frecuencia (ondas largas). La función que más comúnmente utiliza el software Arstan para la estandarización es la curva exponencial negativa (Fritts, 1976; Cook y Kairiukstis, 1990). Obtenida la estandarización de las series de anillos de crecimiento esta se puede comparar con la media y la varianza de la parte interna y externa de cada serie de anillos. Después de eliminar la varianza debido a la edad de los arboles viejos e jóvenes del sitio se hace un promedio de cada uno de los índices anuales de las series individuales e se obtiene la cronología master para el sitio (Stoke y Smiley, 1996). El software Arstan genera tres cronologías: la cronología estándar, la cronología residual e la cronología Arstan (Cook y Holmes, 1984). Los parámetros estadísticos que permiten caracterizar una buena cronología están la sensibilidad media, la desviación estándar, la autocorrelación y la relación señal-ruido. Con estas informaciones podemos determinar que una cronología es bastante solida si tiene las siguientes características: una alta sensibilidad media entre las series que integran la cronología, una desviación estándar alta, una baja correlación de primer orden hecha con las medicones, una alta relación señal-ruido y una alta correlación entre las series (Fritts, 1976).

El tratamiento de las series de anillos con el software Arstan para este trabajo fue realizado utilizando las opciones que presentamos en seguida: Para la determinación de la tendencia debido a la edad escogimos la opción n.º 4 (first detrending) del software y, en seguida, escogimos la opción 2 (negative exponential curve) que permite ajustar/reducir la tendencia biológica y la edad de las series en estudio. Después elegimos la opción 16 para obtener informaciones sobre el R-bar y el EPS, que son datos fundamentales para justificar la solidez de la cronología. Para el ajuste de esta opción es necesario colocar informaciones sobre la extensión temporal de la ventana de análisis. En este caso, como las series de anillos son cortas, escogimos una ventana de 30 años y una sobre posición (overlap) o ventanas de 15 años. Para salvar las informaciones e resultados estadísticos escogimos la opción 18 (core series save) y después la opción 2 que guardaría los datos en formato TUCSON. Los datos procesados generan, como ya lo dijimos, tres cronologías: cronología estándar, cronología residual e cronología arstan.

Tabla 3. Resultados de la correlación Dt.txt (conjunto de las series de Aldeia do Pico e Alto de S. Bento) El tratamiento de datos a través de software ARSTAN 0.40win proporciona una cronología estándar, una cronología residual y una cronología ARSTAN. Las cronologías obtenidas se auto-correlacionaron con los datos de temperatura y precipitación para las estaciones de Lisboa y Évora, previamente transformados en

índices normalizados para reducir el "ruido" de los datos reales de temperatura y precipitación. El tratamiento (estandarización) de los datos de temperatura e precipitación fue realizado obteniendo un promedio para los 12 meses del año e un desvío-padrón para los mismos 12 meses. El cálculo de los índices para los 12 meses se realizo restando el valor del mes (N) al promedio obtenido para todos los meses (N1) e dividiendo el resultado por el desvío-padrón. Este procedimiento fue empleado para todos los datos de temperatura e precipitación de las dos estaciones meteorológicas. Las correlaciones entre las cronologías obtenidas por el ARSTAN e la estandarización de los datos climáticos (temperatura e precipitación) fueron realizadas con el software Statistica 8.0, de la empresa StatSoft, Inc. Optamos por organizar los datos climáticos según el año biológico. Por lo tanto, los datos quedaron organizados partiendo del mes de Septiembre hasta el mes de Octubre del año siguiente. Fueron testadas tres posiciones para los datos climáticos: un año antes de la cronología, el año de la cronología e un año después de la cronología. El resultado de este ejercicio fue favorable únicamente en el año que coincide con la cronología obtenida por el Arstan. Para el tratamiento grafico de la información fue utilizado el software Sigma Plot 10.0, de la empresa Systant Software, Inc.

Resultados Situación de referencia – Los datos que obtuvimos e su respectivo procesamiento permitieron elaborar una cronología con coeficientes de correlación con los datos climáticos de precipitación bastante sólidos. Sin embargo, la escasa cantidad de núcleos dendrocronológicos tornan la cronología un poco ambigua. Por este motivo la necesidad imperiosa de complementar esta cronología con nuevas series é asunto importante e necesario. En el caso particular de la estación meteorológica de Évora verificamos una diminución de la precipitación en los meses de Marso e Abril e una subida de precipitación en los meses de Mayo e Junio. Para los meses de Julio e Agosto la precipitación es mucho más reducida si la comparamos con la estación de Lisboa. La desigualdad entre los desvíos de la precipitación e de la temperatura es significativa en las dos estaciones para los meses de Julio e Agosto. Este facto nos dice que la estación de Évora al parecer es mucho más cálida y seca durante los meses de verano, en cuanto que los datos para la estación de Lisboa nos indican un poco más de humedad, siendo que la estación de Lisboa es un poco menos caliente e seca en los meses de verano. Este facto tiene a ver, en parte, con la localización de la estación de Lisboa, mucho más próxima de la costa e de todas las influencias climáticas de una región costera que todavía cuenta con el rio Tejo que la transforma en una pequeña península, expuesta a factores ambientales atlánticos.

Figura 8a. Relación entre los desvíos de precipitación e temperatura de Évora e Lisboa. Cronología de ancho de anillos: El manejo estadístico e estandarización de los datos de series de anillos permitieron obtener una cronología de ancho de anillos de 60 años (1949 – 2008). A pesar de esta cronología poseer muy pocas series (17 series de anillos de crecimiento), verificamos una correlación con la cronología master bastante significativa (0,664), la auto-correlación entre las diferentes series presenta un valor de 0,660. La sensibilidad media es de 0,329 e el desviación estándar en la cronología residual es de 0,229 (Figura 9). Todos estos datos son bastante significativos, sin embargo, gran parte de la cronología, sobre todo a partir de la década de 1960 para atrás, las series son bastante escasas e criticas, sobre todo, a partir de 1958, cuando el número de series es realmente insuficiente.

Figura 9. Datos estadísticos retirados del procesamiento con o Cofecha e o Arstan

La obtención del R-Bar sugiere una desviación provocada pela escases de series en el segmento de 1970. Las series en el segmento de 1970 solo permitieron hacer 91 correlaciones, desviaciones estándar de 0,305 e errores estándar de 0,032 con un EPS de 0,8862. Sin embargo, los segmentos analizados de 1980 e 1990 presentan 105

correlaciones e mayor número de series o núcleos presentan valores bastante más significativos. En el conjunto de todas las series los valores para el R-bar son de 0,4577 e para el EPS de 0,9231, con un conjunto de 301 procesos de correlación efectuados (Figura 10). Relación entre crecimiento de anillos e la temperatura e precipitación – para efectuar la correlación entre los patrones de crecimiento de los anillos e los datos del clima (temperatura e precipitación) fue necesario, como ya lo hemos referido en el punto sobre la metodología, transformar los datos reales de temperatura e precipitación en desvíos o valores estándar con el objetivo de reducir el ruido local y ajustar las series de temperatura e precipitación a una variación regional. Después de efectuar este proceso procedemos a efectuar la correlación entre los índices de crecimiento de las series de anillos e los datos estándar del clima. Este proceso estadístico fue efectuado con el software Statistica 8.0.

Figura 10. R-bar y EPS obtenido para el conjunto de las series en estudio. Las correlaciones entre los índices de crecimiento de los anillos e los datos del clima mostraron una correlación positiva con los desvíos de la precipitación tomadas de las estaciones meteorológicas de Lisboa e Évora. La cronología con mayor significancia fue la residual procesada por el ARSTAN. Esta correlación entre el crecimiento de Pinus Pinea L. y la precipitación, esta dado sobre todo, en los meses de noviembre, diciembre, enero y febrero para la estación meteorológica de Évora con un coeficiente de correlación con la cronología residual de r=0,50, con N=52, p