Consideraciones para la Localización Óptima de Grandes Plantas Industriales Bajo un Criterio de Sustentabilidad Considerations of Large Industrial Settlement Location from Sustainable Criteria

Tavella, M.; Miropolsky, A.; González, G.: Consideraciones para la Localización Óptima de Grandes Plantas Industriales Bajo un Criterio de Sustentabilidad

Consideraciones para la Localización Óptima de Grandes Plantas Industriales Bajo un Criterio de Sustentabilidad Tavella, Marcelo; Miropolsky, Ariel; González, Gustavo Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Córdoba

Considerations of Large Industrial Settlement Location from Sustainable Criteria

Abstract Analyze methodologies for the study of the best location of large industrial settlement from sustainability paradigm, making a comparative analysis from the advantages and disadvantages that this method gives is executed, keeping ecological, economical and social aspects. Finally is adopted a compound method development, multi criteria , semi quantitative, that permit to relate subjective and objectives factors, trying to quit, as much as possible, the subjectivity in the application and using strategic analysis tools to support the gotten results. Key Words: sustainability, location, industrial, subjetivity, objetive

Resumen Se analizan metodologías para el estudio de la localización óptima de grandes plantas industriales desde el paradigma de la sustentabilidad, realizando un análisis comparativo desde los principales métodos que el estado del arte sugiere, a partir de las ventajas y desventajas que otorgan teniendo en cuenta aspectos de ecológicos, económicos y sociales. Concluye adoptando un método compuesto, multi-criterio, semicuantitativo, procurando eliminar en lo posible la subjetividad en su aplicación y utilizando herramientas del análisis estratégico para sustentar los resultados obtenidos. Palabras Clave: Sustentabilidad; Localización; Industrial; Subjetividad; Objetivo.

— Ciencia, Vol. 5, Nº 19, Mayo 2010. Página 7 —

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Introducción En el ámbito de la actividad empresarial, en los albores de este nuevo siglo, se esta produciendo un paulatino y evidente cambio en los criterios para la toma de decisiones, desde el paradigma de la competitividad imperante durante todo

el

siglo

XX,

hacia

una

mirada

más

amplia

y

abarcativa:

La

sustentabilidad (Henry y Heinke, 1999). El término sustentabilidad deriva del concepto de desarrollo sustentable definido en 1983 por la Comisión Mundial sobre Desarrollo y Medio Ambiente (Comisión Brundtland, por el nombre de la Ministro de Medio Ambiente de Suecia, que la presidía) como un desarrollo que satisface las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de las futuras generaciones para satisfacer sus propias necesidades (Enkerlin et al, 1997). Esta nueva visión contempla, además de la rentabilidad y el análisis microeconómico de los proyectos, los factores que puedan poner en riesgo su permanencia en el tiempo. Así se deben distinguir tres dimensiones incluidas en la definición de sustentabilidad (Enkerlin et al, 1997), a saber: ƒ

Sustentabilidad ecológica: Cuando el ecosistema mantiene las características que le son esenciales para la sobre-vivencia en el largo plazo.

ƒ

Sustentabilidad económica: Cuando el manejo y gestión de los recursos permite que sea atractivo continuar con el sistema económico vigente.

ƒ

Sustentabilidad social: Cuando costos y beneficios son distribuidos de manera adecuada, tanto entre la población actual como con la población futura.

En este sentido, los aspectos considerados tradicionalmente en la formulación y evaluación de proyectos de inversión, técnicos, económicos y financieros, deben enriquecerse con el estudio del entorno sociocultural, político y ambiental (Sapag Chaín, 2007). Si bien estos criterios han comenzado a incorporarse en la evaluación de solicitudes de créditos y se encuentran expresados puntualmente en los estudios de impacto ambiental exigidos por los organismos gubernamentales

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específicos (Conesa Fernández - Vítora, 2003), gran parte de las metodologías propias de la toma de decisiones en el campo de la radicación de actividades industriales en general no los contemplan. De tal modo, un proyecto de inversión para la radicación de una importante planta industrial para ser sustentable, no solo debe ser consistente en el entorno actual, sino que debe prever las condiciones que mantengan su viabilidad en el futuro. Dichas razones hacen imprescindible modificar las metodologías tradicionales basadas fundamentalmente en la competitividad para analizar la selección del emplazamiento de estos establecimientos industriales. El presente trabajo tiene por objetivo analizar las metodologías para el estudio de la localización óptima de grandes plantas industriales desde el paradigma de la sustentabilidad.

Definición El emplazamiento geográfico de una importante planta industrial tiene una gran influencia en el éxito del proyecto, su relevancia reside en que constituye una decisión de largo plazo, con carácter permanente de difícil y costosa alteración (casi irreversible). Así, la localización, la distribución del equipo o maquinaria, el diseño de la planta, la gestión de los residuos y efluentes, y la selección de tecnología adecuada, son algunos de los factores a tomar en cuenta como riesgos antes de operar, que si no se llevan a cabo de manera adecuada podrían provocar serios problemas en el futuro, tanto en lo económico como en lo social. Bajo la óptica de la competitividad, la definición de localización óptima de un proyecto es la que contribuye, en mayor medida, a que se logre la máxima tasa de rentabilidad sobre el capital o a minimizar el costo unitario de producción (Baca Urbina, 2004). Esta definición clásica debería mutar, considerando los criterios del desarrollo sostenido, como la ubicación que posibilite maximizar el logro del objetivo definido en el proyecto (Sapag Chaín, 2007). Como se puede apreciar, la nueva definición, más general y holística,

se

interrelaciona con una mirada estratégica que incluye la visión y misión de

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todos los actores involucrados, incluso de aquellos que se vean afectados directa o indirectamente por el emprendimiento (Hermida et al, 2004).

Desarrollo Teóricamente, las alternativas de ubicación de un proyecto son casi ilimitadas, no obstante, cuando se incursiona en la práctica, la selección se realiza entre un número reducido de opciones debido a que restricciones propias de cada proyecto descartan muchas de ellas. Es importante resaltar que realizar una localización industrial significa ir de una localización macro (en una región o un país) a una localización micro (una comunidad dentro de esa región). Generalmente al nivel de pre-factibilidad solo se incluye la definición de la macro zona. Para las etapas posteriores se hace imprescindible determinar el lugar específico donde se instalará el proyecto a través del estudio de micro localización. En toda decisión de localización entran en juego numerosos factores, inclusive algunos de ellos contrapuestos, que son evaluados aplicando distintos métodos. Existen factores de localización que pueden ser cuantificables en términos económicos y otros cuya incidencia puede solo ser medida considerando métodos subjetivos. Los métodos más frecuentes pueden dividirse en métodos cualitativos y cuantitativos (Baca Urbina, 2004).

Métodos cualitativos Los métodos cualitativos, del tipo de matrices de selección por puntos, consisten en calificar a las localizaciones propuestas, a partir de una valoración de los factores ponderados, que son objeto del análisis (Tavella y Giordano, 2006). Esta calificación también puede plantearse aplicando una ecuación polinómica del tipo:

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n

10 Ci =

∑ v i pi i =1 n

∑ pi i =1

Donde:

1 ≤ Ci ≤ 100

Calificación alcanzada por cada localización propuesta.

1 ≤ v i ≤ 10

Valoración de las variables.

1 ≤ pi ≤ 10

Factor de ponderación de las variables.

i

Localización.

De esta forma, las puntuaciones obtenidas en la calificación, corresponden a un porcentaje de la localización ideal (100 %) (Tavella et al, 2007). En cuanto a las escalas de valoración, se utiliza una técnica denominada "Escala de Orden" (Gómez Orea, 2007) en la cual se establece una jerarquía entre los distintos elementos objeto de valoración. Estas son escalas cualitativas, la unidad que ocupa el primer puesto vale más que la segunda y ésta que la tercera, pero no puede inferirse cuanto más. Una variación del método anterior fue propuesta por Brown y Gibson, donde se combinan factores posibles de cuantificar con factores subjetivos, asignándoles una ponderación relativa, para obtener una medida de preferencia de localización (Sapag Chaín y Sapag Chaín, 2000).

Métodos cuantitativos El método cuantitativo más comúnmente usado se basa en la suma de los costos o ganancias de cada localización, para ello se deben utilizar los factores para los cuales es posible determinar un costo o ganancia, seleccionándose aquella alternativa de localización que presente menor costo o mayor beneficio. Otros métodos cuantitativos, surgidos de la investigación de operaciones, constituyen

algoritmos

matemáticos

de

transporte,

basados

fundamentalmente en los costos unitarios de la logística de abastecimiento de las materias primas y de la distribución de los productos al mercado consumidor (Hillier y Lieberman, 2006).

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La Geografía ha aportado una mirada diferenciada, centrada en los aspectos espaciales, en esta área de la ciencia desde hace ya bastantes años existe una tradición en el análisis de la cuestión empleando modelos de localizaciónasignación sustentados en las técnicas de optimización matemática y los correspondientes programas informáticos, tendientes a minimizar o maximizar costos de desplazamiento o distancias (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 2007). Como podrá notarse todos los modelos cuantitativos tradicionales se fundamentan en el paradigma de la competitividad. No obstante ello, esta óptica está cambiando hacia nuevos modelos donde se contemplan otros principios que conllevan a la sustentabilidad de los emprendimientos, vale como ejemplo la definición de localización óptima formulada por Bosque y Moreno (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 2004), como la solución de máxima eficiencia espacial, mínimo coste ambiental y máximo grado de justicia espacial. Esta definición plantea la necesidad de adoptar un enfoque multi-criterio; buscando una solución de compromiso entre dos objetivos, que pueden ser contradictorios: aumentar tanto como sea posible la distancia en línea recta entre las instalaciones y los núcleos donde reside la población que podría ser afectada, y disminuir la distancia sobre la red de transporte entre las instalaciones y los proveedores y centros de demanda (Bosque Sendra et al, 2006).

Ventajas y desventajas de los distintos métodos Los métodos cualitativos permiten trabajar con una cantidad ilimitada de factores

de

localización,

inclusive

combinando

valores

objetivos

(cuantificables) con otros subjetivos. Esta particularidad supone la factibilidad de incorporar aspectos, no evaluados habitualmente, concernientes a la sustentabilidad del proyecto. Su principal desventaja es que tanto el peso asignado, como la calificación que se otorga a cada factor relevante, dependen exclusivamente de las preferencias del investigador y, por tanto, podrían no ser reproducibles. Es fácil apreciar, por otra parte, que un cambio en la ponderación entre factores objetivos y subjetivos podría llevar a un cambio en la decisión.

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Los métodos cuantitativos tradicionales, si bien son métodos vistos como precisos e imparciales, tal como se indicara precedentemente responden al paradigma de la competitividad, procurando principalmente maximizar la rentabilidad de los emprendimientos, pero tiene como desventaja que no consideran aspectos fundamentales para su sustentabilidad en el tiempo. Los métodos cuantitativos originados en las ciencias geográficas clasifican las instalaciones a localizar como (Bosque Sendra et al, 2007): ƒ

Deseables: Aquellas que producen un efecto beneficioso en su alrededor, por lo cual la población está interesada en tenerlas cerca de su residencia, por ejemplo: escuelas, hospitales, etc.

ƒ

No deseables: Producen un efecto perjudicial en su alrededor, por lo cual la población no desea tenerlas cerca de su residencia, por ejemplo: vertederos de basura, cárceles, etc.

En

este

sentido,

¿cómo

correspondería

encuadrar

a

un

importante

establecimiento industrial?, ¿como una instalación semi-deseable?. Esto obligaría indefectiblemente a la búsqueda de soluciones intermedias de compromiso. El intento de llevar todos los aspectos de los modelos de localización al campo de la programación matemática implica importantes limitaciones en el planteamiento, la resolución y el análisis de los modelos, con lo cual el resultado final se ve influenciado por la perspectiva particular de quien diseña el algoritmo. Por otra parte, si el planteamiento del problema y los resultados son expresados en términos excesivamente sofisticados se crea una barrera para hacer llegar esta información de una manera práctica y útil a quienes toman las decisiones finales de inversión o de radicación (Bosque Sendra et al, 2006).

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Conclusiones Si el objetivo es diseñar un modelo que se adecue al nuevo paradigma que imperará

en

este

siglo,

los

factores

sociales,

culturales,

políticos

y

ambientales deberán ser considerados de un modo tan significativo como los técnicos, económicos o financieros. De tal modo y considerando su practicidad y versatilidad, creemos conveniente utilizar modelos semi-cualitativos, que permitan relacionar factores objetivos y subjetivos, procurando la ecuanimidad en su aplicación y utilizando herramientas

del

análisis

estratégico

para

sustentar

las

conclusiones

arribadas. Entendemos que cuanto mayor sea la especificidad del modelo, mayor la desagregación de factores de localización y más detallada la definición de los indicadores, el sesgo de subjetividad que se le atribuye a este tipo de método se verá fuertemente reducido. Otro aspecto a considerar es la importancia de la ponderación a los efectos de considerar la incidencia de cada factor de localización en la toma de la decisión final. Al respecto, con el fin de reducir el grado de subjetividad de la evaluación, es recomendable que el índice de ponderación asuma valores discretos en un rango no demasiado amplio. Finalmente, el modelo elegido deberá incorporar herramientas gráficas con impacto visual, que permitan una rápida apreciación de las conclusiones del estudio a los decidores.

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