Exportaciones en El Salvador: predicciones para el cierre de 2014

Exportaciones en El Salvador Predicciones para el cierre de 2014 Mario Roger Hernández

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Exportaciones en El Salvador: predicciones para el cierre de 2014 ** Documento preparado para la cátedra de Métodos Cuantitativos II del Doctorado en Economía de la Universidad de Zulia. Noviembre 2014

Las exportaciones salvadoreñas en los últimos catorce años han mantenido la participación relativa en la producción nacional de manera casi invariable a pesar de la política de apertura comercial desarrollada en esos mismos años. Para el año 2013, las exportaciones representaron el 22.6% del total del PIB; en 2000, la exportaciones representaron el 22.4% del PIB y en el decenio el promedio fue de 21.1% del PIB. El sector externo salvadoreño, especialmente las exportaciones muestran ciertas características estructurales de países en desarrollo como son la elevada concentración de los mercados de destino de las exportaciones, especialmente hacia el mercado estadounidense (46% del total exportado en 2013) y una canasta exportadora poco diversificada que se concentra en pocos productos, entre los que destacan los productos del sector textil y de confección, café y azúcar. En este sentido, El Salvador es un país especialmente susceptible a los shocks externos, especialmente en variaciones de los precios de commodities como el caso del azúcar y el café, y a las variaciones de la demanda internacional. Como puede apreciarse en el gráfico 1, las exportaciones salvadoreñas han tenido un crecimiento promedio del 5.1% anual desde el año 2000, aunque éstas se vieron afectadas negativamente en 2009, especialmente por la crisis internacional que redujo la tasa de crecimiento en 16 puntos, es decir, una reducción de 800 millones de dólares no exportados ese año. En 2010 y 2011, las exportaciones experimentaron un fuerte repunte de crecimiento del 16.38% y 17.98% respectivamente, volviendo a enfriarse el crecimiento en 2012 y 2013, con 0.58% y 2.85% respectivamente.

Exportaciones: 2000-2014 (millones de US y %) 6000.00 5000.00 4000.00 3000.00 2000.00 1000.00 0.00

Fuente: BCR

20 15 10 5 0 -5 -10 -15 -20

Crecimiento Exportaciones

En 2014, las exportaciones han tenido un débil comportamiento, especialmente por el efecto de aspectos coyunturales importantes como el impacto de la roya en los cultivos de café que han mermado la exportación de este importante producto, así como cambios no previstos en la demanda internacional, que ha derivado en un desempeño de poco crecimiento del sector exportador en el período de enero a septiembre de 2014, donde la media de crecimiento fue de apenas 0.6% y con crecimientos negativos en las observaciones punto a punto para los meses de abril, junio, agosto y septiembre. Esta cifras muestra que el ritmo de crecimiento se ha ralentizado y que el cierre de las exportaciones par 2014 puede ser muy discreto en términos de crecimiento.

Exportaciones mensuales: 2014 600.0

20.0

500.0

15.0 10.0

Axis Title

400.0

5.0

300.0

0.0

200.0

-5.0

100.0 0.0 Exportaciones Crecimiento

-10.0 2014/01 2014/02 2014/03 2014/04 2014/05 2014/06 2014/07 2014/08 2014/09 402.8

411.9

474.5

422.2

487.5

469.0

486.2

434.1

433.7

-5.3

2.2

15.2

-11.0

15.5

-3.8

3.7

-10.7

-0.1

-15.0

Fuente: BCR El ritmo de crecimiento de las exportaciones responde en buena medida, por el lado de la demanda, al nivel de actividad económica de los principales socios comerciales de El Salvador y al crecimiento del ingreso en esos países. Por el lado de la oferta, la productividad del sector transable de la economía es fundamental para generar una dinámica sostenida de crecimiento, esto es, factores como la capacidad instalada, el tamaño del mercado, el acceso al crédito, la productividad laboral o los niveles de inversión extranjera directa estarían en parte explicando la dinámica de las exportaciones nacionales. Si se toma en cuenta la evolución de la serie histórica de las exportaciones como un marco de referencia del comportamiento esperado de dicha variable para los próximos meses, se puede tener una idea general y un marco de expectativas del desempeño de una de las piezas claves del sector externo del país. Como toda variable macro, la cantidad de elementos que pueden influir en el comportamiento de corto plazo de la misma es de difícil pronóstico, sin embargo, las

herramientas de pronóstico permiten, considerando esta limitación, simular algunos escenarios a partir de la información histórica. Para este caso, se ha considerado los datos mensuales de las exportaciones totales de bienes de El Salvador desde enero de 2001 a septiembre de 2014 que es el dato más reciente de la serie. El propósito final es realizar un pronóstico para el último trimestre de 2014 y el primer trimestre de 2015. Para ello se utilizarán tres técnicas diferentes de pronóstico, considerando esta muestra para finalmente comparar los resultados sobre la base de qué técnica presenta los menores errores de pronósticos.

La serie histórica La variable exportaciones desde el período de enero de 2000 a septiembre de 2014 para el caso de El Salvador. El análisis gráfico pretende identificar algún tipo de comportamiento presente en la serie histórica, especialmente los componentes tendenciales y estacionales. La presencia o ausencia de dichos componentes permite al analista la selección de un método con el potencial de generar los mejores resultados de pronóstico. Una vez que se identifica los posibles componentes de la serie, es necesario especificar el modelo de pronóstico, esto es, la selección de las variables a ser incluidas, la selección de la ecuación apropiada y la estimación de los valores de los parámetros de dicha ecuación. El desempeño de un modelo, esto es la calidad del pronóstico, debe luego será analizado en comparación con otros modelos por medio del análisis de errores y las diferentes técnicas existentes para ello. Hay que notar que el análisis de series de tiempo es una combinación del patrón histórico de comportamiento de una serie y de un error aleatorio y que el objetivo es lograr separar estos patrones entendiendo los patrones tendenciales, estacionales y aleatorios. A partir de los gráficos Bays Ballot por estacionalidad y por tendencia se puede apreciar que las exportaciones salvadoreñas presentan cierta estacionalidad en al menos 4 períodos, alrededor de los meses de marzo, mayo, julio y octubre. En la tendencia, se muestra claramente la tendencia creciente, salvo el irregular período de 2009 que supuso un quiebre en la tendencia de crecimiento.

Promedio por estaciones 2000-2014 400 350 300 250 200 150 100 50 0

Buys Ballot, estaciones por año 600 2000 2001

500

2002 2003

400

2004 2005

300

2006 2007

200

2008 2009

100

2010 2011 2012

0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Buys Ballot tendencias 600 enero 500

febrero marzo

400

abril

300

mayo 200

junio

100

julio agosto 2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

0

septiembre

Pronóstico por extrapolación simple

Considerando los elementos anteriores, el primer método será de una regresión que incorpore la tendencia y las estaciones previamente identificadas. Para ello, la ecuación de regresión es:

donde t representa la tendencia de la serie y dmn_k, variables ficticias para la estacionalidad de la serie mensual. El output de regresión considerando el valor mensual de las exportaciones totales de El Salvador, será la base para la simulación de pronóstico de la serie

Model 2: OLS, using observations 2000:01-2014:09 (T = 177) Dependent variable: Exportaciones

const dm1 dm2 dm3 dm4

Coefficient 173.685 22.0833 34.363 59.8869 25.1076

Std. Error 9.26903 11.5486 11.5478 11.5472 11.5467

t-ratio 18.7382 1.9122 2.9757 5.1863 2.1744

p-value