III Congresso Internacional Tic e Eduação
Niño, S., Engel, A., Vidosa, H., y Coll, C.
Grupo de Investigación en Interacción e Influencia Educativa Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación
Lisboa, Portugal. 16 de noviembre de 2014.
Marco del estudio • Líneas de investigación interesadas en el diseño de herramientas para apoyar y guiar explícitamente los procesos de aprendizaje colaborativo
• Educational data mining¹, learning analytics², interaction analysis tools³, group awareness tools⁴ • Influencia educativa5 e Influencia educativa distribuida6 como una base para la construcción de indicadores susceptibles de promover la mejora de los procesos de aprendizaje colaborativo
Influencia educativa distribuida • Los procesos de aprendizaje colaborativo eficaces se caracterizan por el hecho de que todos los participantes son fuente potencial de influencia educativa
Exigencias para los participantes: • Acceder de forma periódica, leer las contribuciones del resto, publicar sus propias contribuciones, establecer relaciones comunicativas entre sí • Gestionar las tres dimensiones esenciales de los procesos de enseñanza y aprendizaje: la participación social, la tarea académica y los significados sobre los contenidos de enseñanza y aprendizaje
Objetivos 1. Definir un conjunto de indicadores basado en la noción de influencia educativa distribuida 2. Explorar el grado en que distintos tipos de información basados en estos indicadores ayudan a los participantes a orientar su participación y a mejorar sus procesos colaborativos
Diseño del estudio • Estudio de caso en situación natural • Asignatura troncal del Máster Interuniversitario de Psicología de la Educación, Universidad de Barcelona • 33 estudiantes: cuatro grupos de 8-9 estudiantes • Contenidos organizados en ocho núcleos temáticos • Sesiones presenciales quincenales de discusión de lecturas • Actividades en línea: elaboración de un glosario de conceptos clave entre una sesión presencial y otra
Diseño del estudio - entrega de la información Momento de entrega de la información sobre la actividad del foro anterior
i.
Entrega de información de naturaleza estructural; grupo A
ii.
Entrega de información derivada del análisis de contenido de las contribuciones; grupo B
Tipos de información iii. Entrega conjunta de los dos tipos de informaciones anteriores; grupo C iv. Entrega de valoraciones generales sobre el cumplimiento de directrices; grupo D
Resultados 100
13,29
0,00
2,50
16,20
12,31
80
9,18
35,20 Nada útil
43,75
47,97
60
Poco útil
64,52
Bastante útil Muy útil
0,89
40
48,47
29,46
100
12,80
10,36
2,25 13,33
12,50
37,22
20
13,49
80
19,29 7,14
39,29
44,54
0 Grupo A
Grupo B
Grupo C
Grupo D
Valoración sobre la utilidad de las informaciones para mejorar el proceso colaborativo.
42,63 61,43
60
Nada útil Poco útil Bastante útil
40
27,28
39,29
Muy útil
41,79
20
27,32 15,38
8,93
0 Grupo A
Grupo B
Grupo C
Grupo D
Valoración sobre la utilidad de las informaciones para reorientar la propia actividad del participante.
Conclusiones • La valoración sobre la información basada en el análisis de contenido (grupos B y C) es muy alta (para reorientar la actividad individual y colaborativa) • La valoración sobre la información basada en el análisis estructural de la actividad (grupos A y C) es muy baja • La valoración sobre las informaciones generales de cumplimiento de la tarea (grupo D) no muestra tendencias claras
Futuras líneas de actuación • Analizar en detalle los intercambios comunicativos de los participantes • Indagar la evolución de los procesos colaborativos en términos de la distribución de la influencia educativa entre los participantes • Estudiar la relación entre el ejercicio de la influencia educativa y los logros en los resultados del aprendizaje
Referencias 1. García, E., Romero, C., Ventura, S., & de Castro, C. (2011). A collaborative educational association rule mining tool. The Internet and Higher Education, 14(2), 77-88. 2. *Brown, M. (2011). Learning Analytics: The Coming Third Wave. EDUCAUSE Learning Initiative Brief, (April), 1-4. *Ferguson, R. (2012). The State Of Learning Analytics in 2012: A Review and Future Challenges. Technical Report KMI-12-01, Knowledge Media Institute, The Open University, UK. 3. Dimitracopoulou, A. (2008). Computer based Interaction Analysis Supporting Self-regulation: Achievements and Prospects of an Emerging Research Direction. Technology, Instruction, Cognition and Learning, 6(4), 291-314. 4. *Bodemer, D., & Dehler, J. (2011). Group awareness in CSCL environments. Computers in Human Behavior, 27(3), 1043-1045. *Buder, J. (2011). Group awareness tools for learning: Current and future directions. Computers in Human Behavior, 27(3), 1114-1117. *Janssen, J., & Bodemer, D. (2013). Coordinated Computer-Supported Collaborative Learning: Awareness and Awareness Tools, Educational Psychologist, 48(1), 40-55. 5. Coll, C., Onrubia, J., y Mauri, T. (2008). Ayudar a aprender en contextos educativos: el ejercicio de la influencia educativa y el análisis de la enseñanza. Revista de Educación, 346, 33-70. 6. *Coll, C., Bustos, A., y Engel, A. (2011). Perfiles de participación y presencia docente distribuida en redes asíncronas de aprendizaje: la articulación del análisis estructural y de contenido. Revista de Educación, 354, 657-688. *Coll, C., Bustos, A., Engel, A., de Gispert, I., & Rochera, M. J. (2013). Distributed Educational Influence and Computer-Supported Collaborative Learning. Digital Education Review, 24, 23-42. Consultado el 09-10-2014 en http://greav.ub.edu/der/index.php/der *Coll, C., & Engel, A. (2014). Making meaning through joint activity in Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) settings: the interplay between content-related and activity-related talk. Anales de Psicología, 30(3), 818-831. Consultado el 09-102014 en http://revistas.um.es/analesps/article/view/analesps.30.3.201181
Shamaly Niño • Anna Engel • Horacio Vidosa • César Coll
[email protected]
El trabajo presentado forma parte de un proyecto de innovación docente financiado por el «Programa de Millora i Innovació Docent- Universitat de Barcelona» (2014PID_UB/024). Más información sobre este proyecto y sobre el grupo de investigación se puede encontrar en http://www.psyed.edu.es/grintie El primer autor agradece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT-México) por la beca otorgada para la realización de los estudios de doctorado.
